CRIC物业AI MCP Server

Hvad laver “CRIC物业AI” MCP Server?

CRIC物业AI MCP Server er designet til at fungere som en bro mellem AI-assistenter og eksterne ejendomsadministrationsdata, API’er eller tjenester. Ved at benytte Model Context Protocol (MCP) gør denne server det muligt for AI-drevne værktøjer og agenter at udføre arbejdsgange såsom forespørgsler i ejendomsdatabaser, filhåndtering eller interaktion med tredjeparts-API’er, der er relevante for ejendomsadministration. CRIC物业AI MCP Server strømliner adgangen til struktureret information og operationelle værktøjer, hvilket gør det lettere for udviklere og organisationer at automatisere og forbedre ejendomsadministrationsopgaver via AI-drevne applikationer. Dens integrationsmuligheder muliggør øget effektivitet og standardiserede interaktioner mellem AI-klienter og forskellige backend-tjenester.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner blev fundet i arkivet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i arkivet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjsdefinitioner blev fundet i server.py eller tilsvarende filer.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Forespørgsel på ejendomsdata: Gør det muligt for AI-agenter at hente opdateret ejendomsadministrationsinformation til analyse og rapportering.
• Automatisering af arbejdsgange: Muliggør automatisering af rutineopgaver i ejendomsadministration gennem integration med eksterne tjenester.
• API-integration: Tilbyder endpoints til at forbinde ejendomsadministrationsplatforme med andre softwareløsninger.
• Fil-/datahåndtering: Understøtter filoperationer og struktureret datahåndtering for ejendomsrelaterede dokumenter.
• Forbedring af AI-assistent: Styrker virtuelle assistenter med kontekstbevidste handlinger til ejendomsadministrationsscenarier.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på din maskine.
2. Åbn din Windsurf konfigurationsfil.
3. Tilføj CRIC物业AI MCP Server med følgende JSON-stykke:

   {
     "mcpServers": {
       "cric-wuye-ai": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører i Windsurf UI.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Redigér Claudes konfigurationsfil for at inkludere MCP-serveren.
3. Indsæt følgende under mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "cric-wuye-ai": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren er aktiv via Claudes interface.

Cursor

1. Forudsætning: Node.js installeret.
2. Gå til Cursor konfigurationsfilen.
3. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "cric-wuye-ai": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Kontroller, at CRIC物业AI MCP Server vises på værktøjslisten.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find og redigér konfigurationsfilen for Cline.
3. Indsæt:

   {
     "mcpServers": {
       "cric-wuye-ai": {
         "command": "npx",
         "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft, at serveren er tilgængelig fra Cline.

Eksempel på sikker håndtering af API-nøgler:

For at håndtere API-nøgler eller hemmeligheder sikkert skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "cric-wuye-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "cric-wuye-ai": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “cric-wuye-ai” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Mellem de grundige opsætningsinstruktioner, basale eksempler på anvendelse og manglende detaljer om ressourcer, prompts og værktøjer, ser denne MCP-server ud til at give grundlæggende integration, men mangler dokumentationsdybde. Fraværet af Roots og Sampling-detaljer begrænser avanceret evaluering.

Vores vurdering

Denne MCP-server er let at sætte op og integreres godt med gængse platforme, men den mangler oplysninger om prompts, ressourcer og værktøjer, hvilket reducerer dens fleksibilitet og gør det sværere for udviklere, der ønsker færdiglavede funktioner. Vi vurderer denne MCP-server til 4/10 for den samlede udvikleroplevelse og dokumentationsfuldstændighed.

MCP Score