Cronlytic MCP Server

Hvad laver “Cronlytic” MCP Server?

Cronlytic MCP Server er en omfattende Model Context Protocol (MCP)-server designet til at integrere med Cronlytic API og give AI-agenter og LLM-drevne applikationer mulighed for at interagere problemfrit med serverløs cron job-infrastruktur. Den fungerer som bro for store sprogmodeller til at udføre CRUD-operationer—oprette, læse, opdatere og slette—på cron-jobs samt avancerede opgaver som at pause, genoptage og overvåge jobudførelse. Serveren understøtter også logadgang og indhentning af performance-metrics, hvilket øger synlighed og automatisering. Ved at udstille disse funktioner via standardiserede MCP-grænseflader strømliner Cronlytic MCP Server workflow-automatisering for udviklere, så de kan interagere direkte med Cronlytic-ressourcer via naturligt sprog eller programmatiske anmodninger inden for AI-udviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

• 18 omfattende prompts er tilgængelige for guidet assistance og workflow-standardisering (specifikke promptskabeloner refereres, men er ikke opført i repoet).

Liste over Ressourcer

• Dynamiske jobressourcer: Giver LLM’er adgang til og mulighed for at administrere cron job-definitioner og metadata.
• Cron-skabeloner: Tilbyder genanvendelige planlægningsskabeloner for at accelerere jobopsætning.
• Udførelseslogfiler: Udstiller logs for jobkørsler og hjælper med fejlfinding og overvågning.
• Performance-målinger: Gør job-performance og systemhelbredsdata tilgængelige for analyse.

Liste over Værktøjer

• Health Check: Verificerer server- og API-forbindelse.
• Create Job: Registrerer et nyt cron-job.
• Read Job: Henter jobdetaljer.
• Update Job: Ændrer eksisterende cron-job-parametre.
• Delete Job: Fjerner et cron-job.
• Pause Job: Midlertidigt standser jobudførelse.
• Resume Job: Genoptager jobudførelse for et pauset job.
• List Jobs: Oplister alle jobs for kontoen.
• Get Logs: Henter udførelseslogs for et specifikt job.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret Cron Job-administration: Udviklere kan oprette, ændre og slette serverløse cron-jobs direkte fra deres LLM-drevne værktøjer og derved reducere manuel brug af dashboards.
• Overvågning og Fejlfinding: LLM’er kan hente udførelseslogs og performance-metrics, hvilket muliggør hurtig fejlfinding og systemtjek.
• Bulk-operationer på jobs: Brug AI-agenter til at liste, pause eller genoptage flere jobs programmæssigt og dermed effektivisere drift og vedligeholdelse.
• Skabelondrevet planlægning: Udnyt cron-skabeloner som genanvendelige ressourcer, hvilket accelererer onboarding og sikrer konsistens på tværs af teams.
• Automatiseret Sikkerhed og Audit: Integrer med automatiserede flows for periodisk at auditere jobkonfigurationer og opdage uregelmæssigheder.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Python 3.8+ er installeret, og at Cronlytic MCP Server kører.
2. Åbn Windsurf-konfigurationen (f.eks. ~/.windsurf/config.json).
3. Tilføj Cronlytic MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren er tilgængelig.

Claude

1. Sørg for, at Python 3.8+ er installeret, og at Cronlytic MCP Server fungerer.
2. Åbn Claudes integrationskonfiguration (f.eks. ~/.claude/config.json).
3. Indsæt følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft integrationen ved at køre en sundhedstjek-prompt.

Cursor

1. Bekræft tilgængelighed af Python 3.8+ og Cronlytic MCP Server.
2. Rediger Cursor-konfigurationen (f.eks. ~/.cursor/config.json).
3. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test med en simpel joboplistningsprompt.

Cline

1. Valider opsætning af Python 3.8+ og Cronlytic MCP Server.
2. Find Cline-konfigurationen (f.eks. ~/.cline/config.json).
3. Indsæt:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Kør et jobstatus-tjek for at bekræfte.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler Opbevar API-nøgler og bruger-ID’er sikkert:

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Alternativt kan du bruge en konfigurationsfil som beskrevet i repositoriet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at udskifte "cronlytic" og URL med din faktiske MCP-servernavn og -adresse.

Oversigt

Vores vurdering

Cronlytic MCP Server er veldokumenteret og klar til produktion med omfattende funktionalitet til serverløs cron job-administration. Den dækker alle større MCP-funktioner undtagen eksplicit sampling og roots-support. Prompt- og værktøjsdækningen er meget stærk, men der er lav open source-community-engagement.

MCP Score

Vurdering:
På baggrund af tabellerne ovenfor vil jeg vurdere denne MCP-server til 7/10: den er produktionsklar, funktionsrig og veldokumenteret, men mangler sampling/roots-info, open source-træk og en eksplicit licens.