
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...

Integrer Descope’s kraftfulde management APIs i dine FlowHunt-drevne AI-pipelines for problemfri brugerstyring, adgang til revisionslogge og projektautomatisering.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Descope MCP (Model Context Protocol) Server giver en grænseflade til at interagere med Descope’s Management APIs, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at søge og hente projektrelaterede oplysninger fra Descope. Ved at bygge bro mellem eksterne datakilder (Descope Management APIs) og AI-arbejdsgange kan brugere udføre opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og håndtere projektdata direkte fra deres foretrukne AI-udviklingsmiljø. Denne integration effektiviserer udviklernes produktivitet ved at automatisere gentagne administrationshandlinger og fremhæve vigtige projektindsigter, hvilket gør det lettere at bygge, vedligeholde og overvåge sikre autentifikationsoplevelser i moderne applikationer.
Ingen information fundet om prompt-skabeloner i det angivne arkiv.
Ingen eksplicit resources-sektion fundet i arkivet eller dokumentationen.
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Windsurf angivet i arkivet.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cursor angivet i arkivet.
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cline angivet i arkivet.
Brug miljøvariabler i din konfiguration for at sikre API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Bemærk: Udskift "your-project-id" og "your-management-key" med dine faktiske legitimationsoplysninger og undlad at hårdkode følsomme værdier i offentlige konfigurationer.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "descope" til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
| Liste over Resources | ⛔ | Ingen eksplicitte resources dokumenteret |
| Liste over Værktøjer | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Brug af miljøvariabler er dokumenteret |
| Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling i dokumentationen eller koden |
| Roots Support | ⛔ | Ingen omtale af Roots-support |
På baggrund af ovenstående er Descope MCP Server en fokuseret, praktisk integration til Descope Management APIs med tydelig værktøjsunderstøttelse og nem opsætning til Claude, men mangler avancerede MCP-funktioner som prompts, resources, roots og sampling.
Denne MCP-server er praktisk og klar til produktion for projekter, der bruger Descope, med et ligetil sæt værktøjer og god dokumentation for opsætning på Claude Desktop. Manglen på prompt-skabeloner, resources, roots og sampling-understøttelse begrænser dog dens alsidighed til bredere MCP-brugsscenarier. Alt i alt giver den værdi for sin tiltænkte målgruppe, men er mindre egnet til avancerede eller meget tilpassede MCP-arbejdsgange.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 5 |
| Antal stjerner | 11 |
Descope MCP Server forbinder FlowHunt med Descope’s Management APIs, så AI-assistenter og værktøjer kan automatisere opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og overvåge projektaktiviteter direkte i dine AI-arbejdsgange.
Den tilbyder værktøjer såsom: search-audits (hent revisionslogge), search-users (hent brugeroplysninger), create-user (opret nye brugere) og invite-user (send projektinvitationer).
Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger som dit Descope Project ID og Management Key. Hårdkod aldrig disse værdier i offentlige filer. Se installationsvejledningen for, hvordan du tilføjer dem til din konfiguration.
Ja! Tilføj blot MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer Descope MCP-serveroplysningerne, og din AI-agent får adgang til alle dens værktøjer og funktioner.
Der leveres ingen prompt- eller resource-skabeloner i det nuværende Descope MCP Server-arkiv. Integrationen fokuserer på værktøjsbaserede administrationshandlinger.
Den er ideel for udviklere, devops og supportteams, der administrerer autentifikation og brugerflows i Descope-projekter eller bygger AI-drevet automatisering til sikker bruger- og projektstyring.
Boost din arbejdsgang med Descope’s bruger- og revisionsstyring, fuldt integreret i FlowHunt. Oplev sikker, automatiseret autentifikation og projektmonitorering.
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
DevRev MCP-serveren bringer DevRev's kraftfulde projektstyrings- og forbedringsværktøjer direkte ind i FlowHunt og AI-assistent-workflows. Den muliggør programm...
Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analysepr...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


