Descope MCP Server

Descope MCP Server

Integrer Descope’s kraftfulde management APIs i dine FlowHunt-drevne AI-pipelines for problemfri brugerstyring, adgang til revisionslogge og projektautomatisering.

Hvad gør “Descope” MCP Server?

Descope MCP (Model Context Protocol) Server giver en grænseflade til at interagere med Descope’s Management APIs, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at søge og hente projektrelaterede oplysninger fra Descope. Ved at bygge bro mellem eksterne datakilder (Descope Management APIs) og AI-arbejdsgange kan brugere udføre opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og håndtere projektdata direkte fra deres foretrukne AI-udviklingsmiljø. Denne integration effektiviserer udviklernes produktivitet ved at automatisere gentagne administrationshandlinger og fremhæve vigtige projektindsigter, hvilket gør det lettere at bygge, vedligeholde og overvåge sikre autentifikationsoplevelser i moderne applikationer.

Liste over Prompts

Ingen information fundet om prompt-skabeloner i det angivne arkiv.

Liste over Resources

Ingen eksplicit resources-sektion fundet i arkivet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

  • search-audits: Henter op til 10 poster fra din Descope-revisionslog.
  • search-users: Henter op til 10 brugeroplysninger fra dit Descope-projekt.
  • create-user: Opretter en ny bruger i dit Descope-projekt.
  • invite-user: Inviterer en ny bruger til dit Descope-projekt.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Hentning af revisionslog: Udviklere og sikkerhedsteams kan hurtigt tilgå de nyeste poster i revisionsloggen for at overvåge aktivitet og fejlsøge problemer.
  • Brugersøgning: Gør det muligt for supportteams eller automatiserede agenter at søge og hente brugeroplysninger til kontoadministration eller kundesupport-arbejdsgange.
  • Automatiseret brugeroprettelse: Tillader onboarding-scripts eller automatiserede flows at oprette nye brugere i Descope-projekter uden manuel indgriben.
  • Brugerinvitations-flow: Effektiviserer processen med at invitere nye brugere til projekter og muliggør problemfrit samarbejde eller kunde-onboarding.
  • Projektindsigter og overvågning: Muliggør integration med dashboards eller overvågningsværktøjer for at holde styr på projektbegivenheder og brugeraktiviteter.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen specifikke installationsinstruktioner for Windsurf angivet i arkivet.

Claude

  1. Forudsætninger: Sørg for, at du har Node.js (18+), Claude Desktop installeret samt gyldigt Descope Project ID og Management Key.
  2. Installation:
    npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
    
  3. Konfiguration:
    • Åbn Claude Desktop, aktiver Developer Mode, og rediger claude_desktop_config.json.
    • På macOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • På Windows:
      code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  4. Tilføj Descope MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "descope": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
          ],
          "env": {
            "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
            "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart: Gem konfigurationsfilen og genstart Claude Desktop for at aktivere MCP-serveren.

Cursor

Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cursor angivet i arkivet.

Cline

Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cline angivet i arkivet.

Eksempel på sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler i din konfiguration for at sikre API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "descope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
        "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Bemærk: Udskift "your-project-id" og "your-management-key" med dine faktiske legitimationsoplysninger og undlad at hårdkode følsomme værdier i offentlige konfigurationer.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "descope": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "descope" til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over ResourcesIngen eksplicitte resources dokumenteret
Liste over Værktøjersearch-audits, search-users, create-user, invite-user
Sikring af API-nøglerBrug af miljøvariabler er dokumenteret
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering)Ingen omtale af sampling i dokumentationen eller koden

| Roots Support | ⛔ | Ingen omtale af Roots-support |


På baggrund af ovenstående er Descope MCP Server en fokuseret, praktisk integration til Descope Management APIs med tydelig værktøjsunderstøttelse og nem opsætning til Claude, men mangler avancerede MCP-funktioner som prompts, resources, roots og sampling.

Vores vurdering

Denne MCP-server er praktisk og klar til produktion for projekter, der bruger Descope, med et ligetil sæt værktøjer og god dokumentation for opsætning på Claude Desktop. Manglen på prompt-skabeloner, resources, roots og sampling-understøttelse begrænser dog dens alsidighed til bredere MCP-brugsscenarier. Alt i alt giver den værdi for sin tiltænkte målgruppe, men er mindre egnet til avancerede eller meget tilpassede MCP-arbejdsgange.

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks5
Antal stjerner11

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Descope MCP Server?

Descope MCP Server forbinder FlowHunt med Descope’s Management APIs, så AI-assistenter og værktøjer kan automatisere opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og overvåge projektaktiviteter direkte i dine AI-arbejdsgange.

Hvilke værktøjer stiller Descope MCP til rådighed?

Den tilbyder værktøjer såsom: search-audits (hent revisionslogge), search-users (hent brugeroplysninger), create-user (opret nye brugere) og invite-user (send projektinvitationer).

Hvordan konfigurerer jeg Descope MCP Server sikkert?

Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger som dit Descope Project ID og Management Key. Hårdkod aldrig disse værdier i offentlige filer. Se installationsvejledningen for, hvordan du tilføjer dem til din konfiguration.

Kan jeg bruge Descope MCP Server med FlowHunt?

Ja! Tilføj blot MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer Descope MCP-serveroplysningerne, og din AI-agent får adgang til alle dens værktøjer og funktioner.

Findes der prompt-skabeloner eller resource-skabeloner?

Der leveres ingen prompt- eller resource-skabeloner i det nuværende Descope MCP Server-arkiv. Integrationen fokuserer på værktøjsbaserede administrationshandlinger.

Hvem bør bruge denne MCP-server?

Den er ideel for udviklere, devops og supportteams, der administrerer autentifikation og brugerflows i Descope-projekter eller bygger AI-drevet automatisering til sikker bruger- og projektstyring.

Prøv Descope MCP Server på FlowHunt

Boost din arbejdsgang med Descope’s bruger- og revisionsstyring, fuldt integreret i FlowHunt. Oplev sikker, automatiseret autentifikation og projektmonitorering.

Lær mere

Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...

4 min læsning
DevOps Azure DevOps +6
DevRev MCP Server
DevRev MCP Server

DevRev MCP Server

DevRev MCP-serveren bringer DevRev's kraftfulde projektstyrings- og forbedringsværktøjer direkte ind i FlowHunt og AI-assistent-workflows. Den muliggør programm...

4 min læsning
AI DevRev +4
Lightdash MCP Server
Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analysepr...

4 min læsning
AI MCP Servers +4