
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
Integrer Descope’s kraftfulde management APIs i dine FlowHunt-drevne AI-pipelines for problemfri brugerstyring, adgang til revisionslogge og projektautomatisering.
Descope MCP (Model Context Protocol) Server giver en grænseflade til at interagere med Descope’s Management APIs, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at søge og hente projektrelaterede oplysninger fra Descope. Ved at bygge bro mellem eksterne datakilder (Descope Management APIs) og AI-arbejdsgange kan brugere udføre opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og håndtere projektdata direkte fra deres foretrukne AI-udviklingsmiljø. Denne integration effektiviserer udviklernes produktivitet ved at automatisere gentagne administrationshandlinger og fremhæve vigtige projektindsigter, hvilket gør det lettere at bygge, vedligeholde og overvåge sikre autentifikationsoplevelser i moderne applikationer.
Ingen information fundet om prompt-skabeloner i det angivne arkiv.
Ingen eksplicit resources-sektion fundet i arkivet eller dokumentationen.
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Windsurf angivet i arkivet.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json
.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cursor angivet i arkivet.
Ingen specifikke installationsinstruktioner for Cline angivet i arkivet.
Brug miljøvariabler i din konfiguration for at sikre API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Bemærk: Udskift "your-project-id"
og "your-management-key"
med dine faktiske legitimationsoplysninger og undlad at hårdkode følsomme værdier i offentlige konfigurationer.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "descope"
til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Resources | ⛔ | Ingen eksplicitte resources dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Brug af miljøvariabler er dokumenteret |
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling i dokumentationen eller koden |
| Roots Support | ⛔ | Ingen omtale af Roots-support |
På baggrund af ovenstående er Descope MCP Server en fokuseret, praktisk integration til Descope Management APIs med tydelig værktøjsunderstøttelse og nem opsætning til Claude, men mangler avancerede MCP-funktioner som prompts, resources, roots og sampling.
Denne MCP-server er praktisk og klar til produktion for projekter, der bruger Descope, med et ligetil sæt værktøjer og god dokumentation for opsætning på Claude Desktop. Manglen på prompt-skabeloner, resources, roots og sampling-understøttelse begrænser dog dens alsidighed til bredere MCP-brugsscenarier. Alt i alt giver den værdi for sin tiltænkte målgruppe, men er mindre egnet til avancerede eller meget tilpassede MCP-arbejdsgange.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjerner | 11 |
Descope MCP Server forbinder FlowHunt med Descope’s Management APIs, så AI-assistenter og værktøjer kan automatisere opgaver som at søge i revisionslogge, administrere brugere og overvåge projektaktiviteter direkte i dine AI-arbejdsgange.
Den tilbyder værktøjer såsom: search-audits (hent revisionslogge), search-users (hent brugeroplysninger), create-user (opret nye brugere) og invite-user (send projektinvitationer).
Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger som dit Descope Project ID og Management Key. Hårdkod aldrig disse værdier i offentlige filer. Se installationsvejledningen for, hvordan du tilføjer dem til din konfiguration.
Ja! Tilføj blot MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer Descope MCP-serveroplysningerne, og din AI-agent får adgang til alle dens værktøjer og funktioner.
Der leveres ingen prompt- eller resource-skabeloner i det nuværende Descope MCP Server-arkiv. Integrationen fokuserer på værktøjsbaserede administrationshandlinger.
Den er ideel for udviklere, devops og supportteams, der administrerer autentifikation og brugerflows i Descope-projekter eller bygger AI-drevet automatisering til sikker bruger- og projektstyring.
Boost din arbejdsgang med Descope’s bruger- og revisionsstyring, fuldt integreret i FlowHunt. Oplev sikker, automatiseret autentifikation og projektmonitorering.
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
DevRev MCP-serveren bringer DevRev's kraftfulde projektstyrings- og forbedringsværktøjer direkte ind i FlowHunt og AI-assistent-workflows. Den muliggør programm...
Lightdash MCP Server forbinder AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-platform, og muliggør problemfri programmatisk adgang til analysepr...