Drupal MCP Server til FlowHunt

Drupal MCP Server til FlowHunt

Forbind Drupal til dine AI-workflows: automatisér, auditér og administrér Drupal-indhold og -konfiguration fra FlowHunt med Drupal MCP Serveren.

Hvad gør “Drupal” MCP Serveren?

Drupal MCP Serveren er en TypeScript-baseret companion-server designet til at arbejde med Drupal MCP-modulet og fungerer via STDIO transportprotokollen. Den implementerer Model Context Protocol (MCP), hvilket gør det muligt for AI-assistenter at forbinde sig til Drupals omfattende indholdsstyringsmuligheder og eksterne datakilder. Denne integration giver udviklere og AI-klienter mulighed for at automatisere, forespørge og administrere Drupal-sites direkte gennem AI-drevne workflows. Ved at facilitere opgaver som indhentning af indhold, administrationshandlinger og modulinteraktioner, effektiviserer den udviklingsprocesser, øger produktiviteten og muliggør avancerede brugsscenarier som automatiserede indholdsoperationer, site auditing og problemfri API-integrationer. Serveren er særligt nyttig for teams, der ønsker at styrke deres Drupal-workflows med LLM-drevet automatisering og kontekstafhængige værktøjer.

Liste over Prompter

Ingen prompt-skabeloner er angivet eller beskrevet i de tilgængelige repositoriefiler.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourceprimitiver er dokumenteret eller beskrevet i de tilgængelige repositoriefiler.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjsdefinitioner er synlige i de tilgængelige repositoriefiler, og der findes ikke server.py eller tilsvarende oversigt over værktøjs-API’er.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret indholdsdrift: Effektiviser oprettelse, opdatering og sletning af indhold i Drupal gennem AI-drevne workflows, og reducer manuelt arbejde for redaktører og siteadministratorer.
  • Site auditing og rapportering: Gør det muligt for AI-assistenter at gennemgå, opsummere og rapportere om Drupal-sitekonfiguration, indholdsstatus eller brugeraktivitet og understøt vedligeholdelse og compliance.
  • Automatiseret indholdsforspørgsel: Giv AI-klienter mulighed for at indhente, filtrere eller analysere Drupal-indhold programmæssigt, hvilket hjælper ved forskning, migrering eller optimering af indhold.
  • Modul- og konfigurationsstyring: Muliggør automatiserede interaktioner med Drupal-moduler og -indstillinger, hvilket understøtter hurtig udvikling og udrulning.
  • Problemfri integration med eksterne tjenester: Brug MCP-serveren som bindeled mellem Drupal og andre API’er eller datakilder, hvilket muliggør komplekse, tværplatforms-workflows.

Sådan sættes den op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js og den nyeste version af Windsurf-editoren installeret.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.json).
  3. Tilføj Drupal MCP Serveren til afsnittet mcpServers:
    "mcpServers": {
      "drupal-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at serveren kører ved at tjekke MCP serverstatus-panelet.

Claude

  1. Opsæt Claudes lokale eller cloud-miljø i henhold til dokumentationen.
  2. Rediger Claude-konfigurationsfilen (f.eks. claude.json).
  3. Tilføj Drupal MCP Server-konfigurationen:
    "mcpServers": {
      "drupal-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Genstart Claude for at anvende ændringerne.
  5. Bekræft forbindelsen i integrationspanelet.

Cursor

  1. Installer Node.js og sørg for, at Cursor er opdateret til den nyeste version.
  2. Åbn konfigurationsfilen cursor.json.
  3. Indsæt følgende under mcpServers:
    "mcpServers": {
      "drupal-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Cursor.
  5. Tjek MCP-serverlisten for “drupal-mcp”.

Cline

  1. Forbered dit miljø med Node.js og Cline installeret.
  2. Gå til konfigurationsfilen cline.json.
  3. Tilføj Drupal MCP Serveren:
    "mcpServers": {
      "drupal-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Sørg for, at MCP-serveren er tilgængelig i Cline UI.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til sikkert at videregive følsomme nøgler. Eksempel:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Erstat "API_KEY" med navnet på din faktiske miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “drupal-mcp” til navnet på din egen MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBaseret på README og repo-overblik
Liste over PrompterIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer fundet
Liste over VærktøjerIngen værktøjsdefinitioner i repo
Sikring af API-nøglerStandard env/integrationsnippet angivet
Sampling-support (mindre vigtigt for vurdering)Ikke nævnt

Baseret på ovenstående er denne MCP-server solid som en grundlæggende integration til Drupal, men mangler synlig dokumentation for avancerede MCP-funktioner (værktøjer, ressourcer, prompts) i de offentlige filer. De medfølgende opsætningsinstruktioner og licensforhold er klare, men udviklerrettede funktioner er udokumenterede. Bedømmelse: 4/10 for generel parathed og klarhed, med plads til forbedring af dokumentation og funktionsudbredelse.


MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks5
Antal stjerner40

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Drupal MCP Server?

Drupal MCP Serveren er en TypeScript-baseret companion-server, der implementerer Model Context Protocol (MCP) for Drupal. Den gør det muligt for AI-agenter at automatisere, forespørge og administrere Drupal-sider, indhold og moduler via FlowHunts AI-drevne workflows.

Hvad kan jeg automatisere med denne server?

Du kan automatisere oprettelse, opdatering og sletning af indhold; udføre site audits og rapportering; køre indholdsforspørgsler; administrere Drupal-moduler og -konfiguration; samt integrere Drupal med eksterne tjenester, alt sammen via FlowHunts AI-flows.

Findes der færdiglavede prompt-skabeloner eller værktøjer?

Der er i øjeblikket ingen dokumenterede prompt-skabeloner eller eksplicitte MCP-værktøjer/ressourcer i de offentlige repositoriefiler. Serveren leverer grundlæggende konnektivitet til videre tilpasning.

Hvordan sikrer jeg API-nøgler eller legitimationsoplysninger?

Brug miljøvariabler i din konfiguration til sikkert at videregive følsomme legitimationsoplysninger til MCP-serveren. Denne metode holder dine API-nøgler ude af versionskontrol og scripts.

Hvad er det anbefalede anvendelsestilfælde for denne MCP Server?

Den er ideel til teams, der ønsker at automatisere Drupal-indholdsdrift, site audits og tværplatformsintegrationer ved hjælp af AI-agenter eller LLM'er i FlowHunt.

Hvilken licens har Drupal MCP Serveren?

Drupal MCP Serveren er licenseret under MIT-licensen, hvilket gør den åben og fleksibel til integration i både kommercielle og open source-projekter.

Prøv Drupal MCP Server Integration

Giv dine Drupal-workflows et boost—forbind, automatisér og administrér indhold direkte fra FlowHunt med Drupal MCP Serveren.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Workflowy MCP Server Integration
Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server Integration

Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...

4 min læsning
AI MCP Server +5
Discourse MCP Server
Discourse MCP Server

Discourse MCP Server

Discourse MCP Server forbinder AI-agenter og Discourse-fora, hvilket muliggør automatiseret postsøgning, vidensindsamling og community management via et standar...

3 min læsning
AI Discourse +5