Dune Analytics MCP Server

Hvad gør “Dune Analytics” MCP Server?

Dune Analytics MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, som fungerer som bro mellem Dune Analytics og AI-agenter. Dens primære formål er at muliggøre problemfri integration af blockchain-analysedata i AI-drevne arbejdsgange ved at lade assistenter hente og eksekvere Dune-forespørgsler programmatisk. Ved at eksponere Dune Analytics-data som værktøjer kan udviklere og AI-klienter udføre realtids blockchain-datahentning, analyse og rapportering direkte i deres automations- eller agentarbejdsgange. Serverens CSV-output sikrer kompatibilitet med efterfølgende databehandling og gør den værdifuld til bl.a. on-chain-analyse, dashboard-generering og automatiseret rapportering i udviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet eller eksponeret i dokumentationen eller koden.

Liste over Værktøjer

• get_latest_result
  • Henter de seneste resultater af en Dune Analytics-forespørgsel via dens ID. Outputtet er en CSV-formateret streng med forespørgselsresultaterne.
• run_query
  • Eksekverer en angivet Dune Analytics-forespørgsel via dens ID og henter resultaterne. Returnerer også data som en CSV-formateret streng.

Anvendelsescases for denne MCP Server

• Blockchain Dataanalyse
  • Automatisér hentning og analyse af blockchain-data ved at køre Dune Analytics-forespørgsler direkte fra AI-agenter.
• Dashboard-generering
  • Drift dynamiske dashboards eller rapporteringsværktøjer ved at hente og opdatere Dune Analytics-data via MCP-interfacet.
• Automatiseret kryptomarkedsrapportering
  • Muliggør, at bots eller assistenter kan generere opdaterede rapporter om blockchain-aktivitet, DeFi-protokoller eller token-analyse.
• Datadrevet overvågning af smart contracts
  • Integrér realtidsmonitorering af smart contracts eller on-chain begivenheder ved at forespørge Dune på specifikke triggere og vise resultaterne.
• Research- og datasience-arbejdsgange
  • Muliggør hurtige eksperimenter og dataindsamling til kryptoresearch via automatiserede Dune-forespørgsler indlejret i datasience-pipelines.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Python 3.10+ og en gyldig Dune Analytics API-nøgle.
2. Find sektionen mcpServers i din Windsurf-konfiguration.
3. Tilføj Dune Analytics MCP Server med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at sende en test Dune-forespørgsel gennem interfacet.

Sikring af API-nøgler: Sæt din DUNE_API_KEY i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer serveren med Smithery CLI:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Sørg for at din DUNE_API_KEY er sat som miljøvariabel.
3. Bekræft i Claude Desktop, at MCP-serveren er opført og kører.
4. Brug kommandointerfacet til at køre Dune-forespørgsler direkte.
5. Verificér at output modtages i CSV-format.

Cursor

1. Installer Python 3.10+ og indhent en Dune API-nøgle.
2. Tilføj dette i Cursor’s konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Sæt din API-nøgle i miljøet eller konfigurationen.
4. Genstart Cursor og test forbindelsen.

Cline

1. Sørg for, at Python 3.10+ er installeret og din API-nøgle er klar.
2. Tilføj MCP-serverdefinitionen til din Cline-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Eksportér DUNE_API_KEY i din shell eller som miljøvariabel.
4. Genstart Cline og kør en prøveforespørgsel for at validere.

Sikring af API-nøgler (gælder alle platforme): Brug altid miljøvariabler for at undgå at eksponere dine API-nøgler i klartekst i konfigurationsfiler.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsæt dine MCP-server-detaljer med dette JSON-format:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “dune-analytics” til det aktuelle navn og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Vores vurdering

Dune Analytics MCP Server er enkel og fokuseret på at give adgang til Dune Analytics-forespørgsler som værktøjer, hvilket gør den værdifuld i blockchain-analyse arbejdsgange. Dog mangler den prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcer og nævner ikke avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling. Den er veldokumenteret for opsætning og brug. På en skala fra 0–10 vurderer vi denne MCP til 6/10, primært på grund af dens klare anvendelighed og gode dokumentation, men begrænsede MCP-funktioner.

MCP-score