E2B MCP Server

Hvad gør “E2B” MCP Server?

E2B MCP (Model Context Protocol) Server er et værktøj designet til at give AI-assistenter—særligt Claude—mulighed for at køre kode i et sikkert, isoleret miljø via E2B Sandbox. Ved at integrere med eksterne systemer gennem MCP gør E2B det muligt for AI-agenter at udføre dynamiske beregningsopgaver, såsom at køre kode, håndtere filer eller integrere med API’er. Dette forbedrer udviklingsworkflows ved at lade LLM’er tage handlinger i den virkelige verden, analysere kode og automatisere komplekse processer, der kræver kodeudførelse ud over almindelige chatbaserede modellers kapaciteter. Serveren findes i både JavaScript- og Python-udgaver og er optimeret til integration med værktøjer som Claude Desktop, hvilket udvider agentens anvendelighed inden for f.eks. dataanalyse, hurtig prototyping og automatiseret testning.

Liste over Prompts

Ingen information fundet i repositoryet om specifikke promptskabeloner leveret af E2B MCP Server.

Liste over ressourcer

Ingen information fundet i repositoryet om specifikke ressourcer eksponeret af E2B MCP Server.

Liste over værktøjer

Ingen specifikke værktøjer er angivet i root README eller synlige kodefiler. Serverens hovedfunktionalitet er at muliggøre kodeudførelse, men detaljerede værktøjsbeskrivelser er ikke tilgængelige i den eksisterende dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Kodeudførelse for AI-agenter: Gør det muligt for AI-modeller som Claude at køre kodeudsnit efter behov, hvilket understøtter dataanalyse, prototyping og beregningsopgaver direkte fra chatgrænseflader.
• Sikkert sandbox-miljø: Giver et sikkert, isoleret miljø til at køre potentielt utroværdig kode og reducerer risici for udviklere og brugere.
• Udviklerautomatisering: Understøtter automatisering af test, kodevalidering eller deployment-opgaver ved at integrere programmerbar kodeudførelse i udviklerworkflows.
• Forbedret AI-interaktion: Lader AI-assistenter gå ud over statiske svar ved at udføre handlinger i den virkelige verden, analysere output og iterere løsninger programmæssigt.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på din maskine.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj E2B MCP Server til mcpServers-sektionen ved hjælp af følgende JSON:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører, ved at tjekke Windsurf-loggene eller MCP-integrationspanelet.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn Claude Desktop-indstillingerne eller konfigurationsfilen.
3. Indsæt E2B MCP Server i mcpServers-sektionen:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Claude Desktop-appen.
5. Bekræft integrationen ved at tilgå AI-agentens værktøjsliste.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find Cursor-appens konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende post til mcpServers-sektionen:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor-applikationen.
5. Valider ved at tjekke de tilgængelige MCP-værktøjer.

Cline

1. Installer Node.js som forudsætning.
2. Naviger til Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj E2B MCP Server-konfigurationen:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for, at MCP-serveren er tilgængelig via Clines grænseflade.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

For at levere API-nøgler eller andre hemmeligheder sikkert, brug miljøvariabler i din konfiguration:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

Udskift "API_KEY" og "E2B_API_KEY" med dine faktiske miljøvariabelnavne efter behov.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "e2b" til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på tabellerne giver E2B MCP Server et solidt overblik og klare opsætningsinstruktioner. Manglende detaljeret dokumentation om prompts, ressourcer og eksplicitte værktøjer begrænser dog mulighederne for avanceret tilpasning uden yderligere gennemgang af kodebasen. Projektet er velvedligeholdt med open source-licens og et godt niveau af community-engagement.

MCP-score