Fantasy Premier League MCP Server

Hvad laver “Fantasy Premier League” MCP Server?

Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter med de officielle Fantasy Premier League (FPL) data og muliggør problemfri integration med FPL-økosystemet. Ved at fungere som bro mellem AI-agenter og FPL API eller datasæt giver denne server adgang i realtid til spillerstatistikker, holddata og andre FPL-ressourcer. Denne integration giver udviklere og AI-workflows mulighed for at automatisere opgaver såsom at hente holdinformation, analysere spillerpræstationer eller generere opstillingsforslag. Som en del af Model Context Protocol standardiserer den adgangen til FPL-data, hvilket gør det lettere for AI-klienter at interagere med komplekse fodbolddata, strømline FPL-administration og øge brugerengagementet med AI-drevne indsigter.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner blev fundet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige filer.

Liste over Værktøjer

Ingen server.py-fil eller eksplicitte værktøjsdefinitioner blev fundet i repository.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret hentning af holddata: AI-agenter kan hente opdaterede hold- og spillerinformationer fra den officielle Fantasy Premier League-database.
• Analyse af spillerpræstationer: Udviklere kan bygge AI-workflows, der analyserer historiske og aktuelle spillerstatistikker til forudsigelse eller anbefalinger.
• Opstillingoptimering: Gør det muligt for AI at foreslå optimale opstillinger baseret på kampprogram, skader og spillerstatistikker.
• Automatisering af ligastyring: Strømline indsamling af ligadata, stillinger og præstationsovervågning for FPL-miniligaer.
• Indholdsgenerering: Giv AI-drevet indhold såsom ugentlige optakter, anmeldelser eller transferråd med officielle FPL-data.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og Windsurf er installeret på dit system.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Tilføj Fantasy Premier League MCP Server til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører ved at tjekke Windsurf-serverloggene.

Claude

1. Installer Node.js og Claude-platformen.
2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Fantasy Premier League MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Claude.
5. Bekræft opsætningen i Claude-dashboardet.

Cursor

1. Sørg for, at du har Node.js og Cursor installeret.
2. Rediger filen cursor.config.json.
3. Indsæt MCP-serveren i definitionen af mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek serverens tilgængelighed i Cursor-interfacet.

Cline

1. Sørg for, at Node.js og Cline er installeret.
2. Opdater din Cline-konfigurationsfil.
3. Tilføj Fantasy Premier League MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft, at serveren fungerer i Cline-miljøet.

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler bør du bruge miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Erstat FPL_API_KEY med navnet på din faktiske miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfiguration med dette JSON-format:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "fantasy-pl-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Denne MCP-server tilbyder klar FPL-integration og giver solide opsætningsinstruktioner, men mangler dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjer. Dens open source-status og beskedne community-aktivitet er positive, men fraværet af tilpassede eller avancerede funktioner begrænser dens anvendelighed til bredere AI-workflows.

Score: 4/10

MCP Score