Fibery MCP Server Integration

Hvad gør “Fibery” MCP Server?

Fibery MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem din Fibery-arbejdsplads og AI-assistenter, der understøtter MCP-protokollen. Den muliggør problemfri interaktion med dine Fibery-databaser og entiteter via naturlige sprogkommandoer. Ved at forbinde AI-klienter til Fibery via MCP-standarden kan brugere forespørge arbejdspladsdata, hente metadata om databaser og felter samt oprette eller opdatere entiteter. Denne integration strømliner udvikleres arbejdsgange og gør det nemmere for teams at automatisere vidensstyring, håndtere strukturerede data og bygge intelligente flows med Fibery-platformen.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner nævnes i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicit liste over ressourcer (som defineret af MCP) er tilgængelig i dokumentationen eller repositories.

Liste over værktøjer

• list_databases
  Henter en liste over alle databaser tilgængelige i din Fibery-arbejdsplads.

• describe_database
  Giver en detaljeret oversigt over strukturen for en specifik database, herunder alle felter med titler, navne og typer.

• query_database
  Tilbyder kraftfuld og fleksibel adgang til dine Fibery-data via Fibery API’en.

• create_entity
  Gør det muligt at oprette nye entiteter i en angivet Fibery-database.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Databaseudforskning og dokumentation
  Udviklere kan hurtigt hente information om alle databaser og deres strukturer i en Fibery-arbejdsplads, hvilket letter onboarding og dokumentation.

• Dataforespørgsler og rapportering
  Brug naturligt sprog til at hente, filtrere og analysere data i Fibery, så rapportering bliver lettere og beslutninger mere datadrevne.

• Automatiseret entitetsoprettelse
  Opret nemt nye entiteter (poster) i Fibery-databaser fra AI-drevne flows og reducer manuel dataindtastning og driftsomkostninger.

• Styring af arbejdsplads via AI-assistent
  Integrer med AI-klienter (som Claude Desktop) for samtalebaseret styring og opdatering af arbejdspladsindhold, og øg produktiviteten.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke instruktioner leveret i dokumentationen.

Claude

1. Forudsætninger: Sørg for, at du har en Fibery-konto med et API-token, Python 3.10+ og uv installeret.
2. Installer værktøjet:

   uv tool install fibery-mcp-server
   

3. Rediger konfigurationen: I Claude Desktop, gå til Indstillinger → Udvikler → Rediger konfiguration.
4. Tilføj server-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "fibery-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "tool",
           "run",
           "fibery-mcp-server",
           "--fibery-host",
           "your-domain.fibery.io",
           "--fibery-api-token",
           "your-api-token"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart klienten for at aktivere integrationen.

Sikring af API-nøgler:
Gem følsomme nøgler som miljøvariabler.
Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen Cursor-specifikke instruktioner leveret.

Cline

Ingen Cline-specifikke instruktioner leveret.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, begynd med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er sat op, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “fibery-mcp-server” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din MCP-server-URL.

Oversigt

Understøtter rødder: ⛔ (Ikke nævnt)
Understøtter sampling: ⛔ (Ikke nævnt)

Baseret på den tilgængelige dokumentation og funktioner leverer Fibery MCP Server essentielle værktøjer til database- og entitetsstyring i Fibery, men mangler eksplicitte promptskabeloner, ressourcebeskrivelser og avancerede MCP-funktioner som rødder og sampling. Overordnet set er det en solid integration til kernebrug, men tilbyder ikke hele MCP-funktionalitetens bredde.

Bedømmelse: 6/10

MCP-score