Fingertip MCP Server

Hvad laver “Fingertip” MCP Server?

Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en kraftfuld bro mellem AI-assistenter og eksterne datakilder, API’er eller tjenester. Ved at eksponere et standardiseret interface muliggør den udviklingsarbejdsgange, der kræver dynamisk adgang til databaser, filsystemer, API’er og andre ressourcer direkte fra AI-drevne klienter. Udviklere kan bruge Fingertip MCP Server til at strømline opgaver som at forespørge information, håndtere filer, integrere med tredjepartstjenester eller automatisere gentagne operationer i deres kodemiljøer. Dette accelererer ikke kun udviklingen, men øger også rækkevidden og intelligensen hos AI-assistenter ved at forsyne dem med handlekraftige værktøjer og realtidsdata.

Liste over prompts

Ingen information fundet i repository vedrørende prompt-skabeloner.

Liste over ressourcer

Ingen information fundet i repository om ressourcer tilgængelige for AI-klienter.

Liste over værktøjer

Ingen information fundet i server.py eller relaterede filer om specifikke værktøjer leveret af Fingertip MCP Server.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

Ingen detaljerede anvendelseseksempler beskrevet i repository.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Fingertip MCP Server til sektionen mcpServers med følgende JSON-udsnit:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at Fingertip MCP Server kører og er tilgængelig i dit Windsurf-miljø.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Find Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende til din mcpServers sektion:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft, at Fingertip MCP Server er integreret.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn Cursor-indstillinger/konfigurationsfilen.
3. Indsæt Fingertip MCP Server-konfigurationen:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek at serveren er opført blandt tilgængelige MCP-servere.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig.
2. Redigér Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Fingertip MCP Server som følger:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft serverens status i Cline.

Sikring af API-nøgler (for alle platforme)

For at håndtere API-nøgler sikkert skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “fingertip-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Vores vurdering

Fingertip MCP Server-repositoriet mangler detaljeret dokumentation og klar information om prompts, ressourcer, værktøjer eller avancerede MCP-funktioner. Dets opsætningsvejledninger er generiske, og der er ingen tegn på avancerede MCP-muligheder. Baseret på ovenstående tabel vil jeg vurdere denne MCP til 2/10 for samlet brugervenlighed og dokumentation.

MCP-score