
GitHub MCP Server Integration
GitHub MCP Server muliggør problemfri AI-drevet automatisering og dataudtræk fra GitHub-økosystemet ved at forbinde AI-agenter og GitHub API'er. Forbedr dine ud...
Automatisér og administrér GitHub Actions-workflows via AI og FlowHunt for strømlinede, sikre og effektive udviklingsprocesser.
GitHub Actions MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at give AI-assistenter mulighed for at styre og håndtere GitHub Actions-workflows. Ved at fungere som bro mellem AI-agenter og GitHub Actions API muliggør den problemfri integration til opgaver som at vise, liste, starte, annullere og genkøre workflows. Serveren giver også AI mulighed for at analysere workflow-kørsler, tilgå detaljeret jobinformation og udføre omfattende fejlhåndtering. Denne integration forbedrer udviklingsprocesser ved at automatisere gentagne opgaver, tilbyde robust typevalidering, håndhæve sikkerhedsforanstaltninger og øge effektiviteten i kontinuerlig integration og udrulning.
Ingen prompt-skabeloner er nævnt i depotet.
Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i depotet.
mcpServers
-objektet med følgende JSON-udsnit:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Sikring af API-nøgler (eksempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-sektion:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Sikring af API-nøgler (eksempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-objekt:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Sikring af API-nøgler (eksempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-konfiguration:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Sikring af API-nøgler (eksempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “github-actions” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt og funktioner i README |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompts/skabeloner nævnt |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | 6 værktøjer beskrevet i README |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel env/inputs angivet i opsætningsvejledning |
Sampling support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ingen tegn på sampling-support |
Roots support ikke nævnt i tilgængelig dokumentation/filer.
Baseret på tilgængelig information tilbyder GitHub Actions MCP Server et solidt sæt værktøjer og klare opsætningsvejledninger, men mangler dokumentation på prompts, ressourcer, roots og sampling. Fokus er på workflow-styring og sikkerhed, hvilket gør den nyttig for den tiltænkte målgruppe, men begrænset i udvidelses- og kontekstfunktioner.
Har LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 17 |
Antal Stjerner | 37 |
Vores vurdering:
Denne MCP server er veldokumenteret for workflow-værktøjer og opsætning, men mangler vigtige elementer som LICENSE, prompts og eksplicitte ressourcer. Fokus er snævert, men solidt for GitHub Actions-styring. På en skala fra 0 til 10 ville denne MCP server få 5/10 for nytte og klarhed, men ville score højere med mere omfattende protokol-support og åben licens.
GitHub Actions MCP Server giver AI-agenter mulighed for at administrere, automatisere og analysere GitHub Actions-workflows. Den forbinder AI med GitHub Actions API til opgaver som at liste, starte, annullere workflows, inspicere kørsler og meget mere.
Den understøtter at liste workflows, hente detaljer og brugsstatistik, liste og inspicere workflow-kørsler, tilgå detaljeret jobinformation og udføre sikker fejlhåndtering.
Angiv din GitHub-token som en miljøvariabel (fx GITHUB_TOKEN) og kortlæg den i MCP-serverens konfiguration via 'env' og 'inputs'-felterne som vist i opsætningsvejledningen.
Ja. Tilføj MCP-komponenten i dit FlowHunt-workflow, konfigurér den med dine MCP-serverdetaljer, og din AI-agent får adgang til alle GitHub Actions-funktioner.
Nej, der er ikke dokumenteret prompt-skabeloner eller eksplicitte ressourcer for denne MCP server. Fokus er på workflow-styring og automatisering.
Den inkluderer funktioner som timeout-håndtering, rate limiting og streng URL-validering for at sikre sikre og lovlige operationer.
Øg produktivitet og sikkerhed ved at give dine AI-agenter mulighed for at styre GitHub Actions-workflows direkte fra FlowHunt.
GitHub MCP Server muliggør problemfri AI-drevet automatisering og dataudtræk fra GitHub-økosystemet ved at forbinde AI-agenter og GitHub API'er. Forbedr dine ud...
GitHub Enterprise MCP Server forbinder AI-assistenter med private GitHub Enterprise-repositorier og muliggør automatisering af repository-håndtering, issuetrack...
Workflowy MCP Server forbinder AI-assistenter med Workflowy og muliggør automatiseret notetagning, projektstyring og produktivitets-workflows direkte i FlowHunt...