GNURadio MCP Server-integration

Hvad gør “GNURadio” MCP Server?

GNURadio MCP Server er en moderne, udvidelig Machine Control Protocol (MCP) server til GNURadio, designet til at muliggøre programmatisk, automatiseret og AI-drevet oprettelse af GNURadio-flowgrafer. Denne server giver mulighed for integration med Large Language Models (LLM’er), automatiseringsrammer og brugerdefinerede klienter, så brugere kan generere .grc-filer og styre SDR (Software Defined Radio)-arbejdsgange i stor skala. Ved at eksponere et robust MCP API forenkler GNURadio MCP Server SDR-prototyping og gør det muligt at automatisere oprettelse, ændring og validering af flowgrafer, hvilket reducerer manuelt arbejde og potentielle fejl. Den modulære arkitektur understøtter desuden nem udvidelse og tilpasning, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj for udviklere og forskere, der arbejder med GNURadio.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er dokumenteret i de tilgængelige filer eller README.

Liste over Ressourcer

Ingen specifikke MCP-ressourcer er nævnt i dokumentationen eller repository-filerne.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit værktøjsliste findes i README eller main.py. Serveren muliggør oprettelse og manipulation af flowgrafer, men værktøjsdetaljer er ikke beskrevet.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret oprettelse af SDR-arbejdsgange
  Udviklere kan programmæssigt generere og ændre GNURadio-flowgrafer og automatisere gentagne SDR-prototyping-opgaver.
• AI-drevet flowgraf-generering
  Integrér med LLM’er og automatiseringsrammer for at muliggøre AI-baseret generering og manipulation af .grc-filer.
• Integration af brugerdefinerede klienter
  Brug MCP-grænsefladen til at forbinde med brugerdefinerede værktøjer eller bots til avancerede SDR-brugsscenarier.
• Validering og test af flowgrafer
  Validér og test flowgrafer programmatisk via serveren for at sikre korrekthed og reducere fejl.
• Modulær SDR-udvikling
  Udvid eller tilpas serveren til specialiserede SDR-arbejdsgange eller forskning via den modulære opbygning.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Python >= 3.13, GNURadio (testet med GNURadio Companion v3.10.12.0) og UV er installeret.
2. Klon repositoryet:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Installer GNURadio efter officiel vejledning.
4. Opsæt et UV-miljø:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Tilføj MCP-serveren til din Windsurf-konfiguration:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Gem konfigurationen og start Windsurf.

Claude

1. Forudsætninger: Python >= 3.13, GNURadio, UV installeret.
2. Klon og opsæt som ovenfor.
3. Tilføj dette til din Claude Desktop-konfiguration:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft forbindelsen i MCP-serverlisten.

Cursor

1. Installer Python >= 3.13, GNURadio og UV.
2. Klon og initialisér repositoryet som ovenfor.
3. Opdater din Cursor-konfiguration:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Bekræft at MCP-serveren er aktiv.

Cline

1. Sørg for, at alle afhængigheder (Python, GNURadio, UV) er installeret.
2. Klon og opsæt GNURadio MCP-serveren.
3. Redigér Clines konfiguration som vist:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cline.
5. Tjek serverforbindelse.

Sikring af API-nøgler

Hvis du skal overføre API-nøgler eller hemmeligheder til MCP-serveren, skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration. For eksempel:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Bemærk: Udskift "MY_SECRET_API_KEY" og værdien efter behov for dit miljø.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "gr-mcp" til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tabel tilbyder GNURadio MCP Server solid kernefunktionalitet og klare opsætningsvejledninger, men mangler dokumentation for prompts, eksplicitte ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser dens udvidelsesmuligheder og anvendelighed ud-af-boksen. Vurdering: 5/10.

MCP-score