Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

Giv dine AI-flows sikker, detaljeret adgang til det lokale filsystem for læsning, skrivning, søgning og håndtering af filer og mapper—alt sammen med strenge sikkerhedsforanstaltninger.

Hvad gør “Filesystem” MCP Server?

Filesystem MCP Server giver sikker, programmatisk adgang til det lokale filsystem via Model Context Protocol (MCP). Den gør det muligt for AI-assistenter og andre klienter at interagere med filer og mapper på serverens maskine og gør det let at læse, skrive, kopiere, flytte, søge og ændre filer samt håndtere mapper. Serveren er designet til at styrke udviklingsworkflows og eksponerer API’er til filoperationer, mens den håndhæver strenge sikkerhedskontroller—såsom tilladte mapper og sti-validering—for at forhindre uautoriseret adgang. Dette gør den ideel som bro mellem AI-agenter og filhåndteringsopgaver og understøtter anvendelser som kodebase-udforskning, automatiseret filredigering, batch søg-og-erstat og mere, alt sammen med finjusteret kontrol og robuste sikkerhedsforanstaltninger.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository-dokumentationen eller filer.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP “ressourcer” er dokumenteret i repositoryet. Serveren fokuserer på at udsætte filsystemoperationer som værktøjer.

Liste over Værktøjer

  • read_file
    Læs hele indholdet af en fil fra filsystemet.
  • read_multiple_files
    Læs indholdet af flere filer i én operation.
  • write_file
    Opret en ny fil eller overskriv en eksisterende fil med nyt indhold.
  • copy_file
    Kopiér filer og mapper.
  • move_file
    Flyt eller omdøb filer og mapper.
  • delete_file
    Slet en fil eller mappe fra filsystemet, med mulighed for rekursiv sletning.
  • modify_file
    Find og erstat tekst i en fil ved hjælp af strengmatch eller regex.
  • list_directory
    List alle filer og mapper i en angivet sti.
  • create_directory
    Opret en ny mappe eller sørg for, at en mappe eksisterer.
  • tree
    Returnerer en hierarkisk JSON-repræsentation af en mappestruktur.
  • search_files
    Søg rekursivt efter filer og mapper, der matcher et mønster.
  • search_within_files
    Søg efter tekst i filindhold på tværs af mappetræer.
  • get_file_info
    Hent detaljerede metadata om en fil eller mappe.
  • list_allowed_directories
    Returnerer listen over mapper, som serveren har tilladelse til at få adgang til.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret kodebase-udforskning
    Udviklere og AI-assistenter kan hurtigt udforske projektmapper, liste filer og søge efter kode-mønstre eller filtyper.
  • Batch-filredigering
    Brug modify_file-værktøjet til at udføre søg-og-erstat-operationer—enten via almindelig tekst eller regex—på tværs af flere filer for effektiv kode- eller tekstbaseret redigering.
  • Sikker filhåndtering
    Giver et kontrolleret miljø til læsning, skrivning, flytning, kopiering eller sletning af filer inden for specificerede mapper, ideelt til automatisering uden at risikere hele systemet.
  • Indholdssøgning og opdagelse
    Find hurtigt filer eller mapper, der matcher bestemte mønstre eller indeholder specifikt indhold, hvilket understøtter dokumentation, refaktorering eller research-opgaver.
  • Automatiseret backup eller organisering
    Brug copy_file, move_file og tree-værktøjerne til at automatisere backup-rutiner, omorganisere projektstrukturer eller spejle mappestrukturer.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Go installeret og MCP Filesystem Server-binæren tilgængelig.

  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.

  3. Tilføj MCP-serveren med følgende JSON-udsnit:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.

  5. Verificér, at “filesystem” MCP-server vises i dine MCP-integrationer.

Sikring af API-nøgler (eksempel med miljøvariabler)

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Download og installer Filesystem MCP Server.

  2. Find Claude-konfigurationsfilen til MCP-integrationer.

  3. Indsæt server-registrering som følger:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.

  5. Tjek at Filesystem MCP Server er aktiv.

Cursor

  1. Installer server-binæren med Go eller fra udgivelse.

  2. Åbn Cursors indstillinger eller konfigurationsfil til MCP.

  3. Tilføj Filesystem MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.

  5. Bekræft integrationen ved at køre et testværktøj (f.eks. list_directory).

Cline

  1. Byg eller download Filesystem MCP Server-binæren.

  2. Konfigurer Clines MCP-integrationsindstillinger.

  3. Tilføj:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Cline.

  5. Test ved at køre en read_file-operation.

Bemærkning om sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til følsomme data. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “filesystem” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen eksplicitte prompt-skabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret
Liste over Værktøjer13 værktøjer: filop., mappeop., søg/info
Sikring af API-nøglerEksempel givet for miljø/integration
Sampling support (mindre vigtigt ved evaluering)Ingen omtale fundet

| Roots Support | ✅ | list_allowed_directories eksponerer tilladte rødder |

Vores mening

Filesystem MCP Server er robust og meget fokuseret på sikker, detaljeret adgang til filsystemet—og tilbyder et omfattende sæt fil- og mappeoperationer som MCP-værktøjer. Dokumentationen er klar, og serveren leverer mange praktiske primitive funktioner til AI-drevet udviklingsworkflow. Den dokumenterer dog ikke prompt-skabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer, og funktioner som sampling nævnes ikke. Rødder understøttes via værktøjet list_allowed_directories.

Score: 8/10 — Fremragende værktøjer og dokumentation, mindre mangler i prompt/resource-funktioner og avancerede MCP-features.

MCP Score

Har en LICENSE
Har mindst ét værktøj
Antal Forks53
Antal Stars414

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Filesystem MCP Server?

Den udsætter det lokale filsystem som et sæt programmatiske værktøjer under Model Context Protocol (MCP), hvilket giver sikker AI-drevet adgang til læsning, skrivning, søgning og håndtering af filer og mapper inden for autoriserede stier.

Hvilke typer operationer understøttes?

Du kan læse, skrive, kopiere, flytte og slette filer og mapper; liste og søge i mapper; udføre batch søg-og-erstat; hente metadata; og mere—alt sammen via robuste MCP-værktøjer.

Hvordan sikrer serveren sikkerhed?

Sikkerheden håndhæves ved at begrænse operationer til tilladte mapper, validere alle stier og understøtte miljøvariabler til følsomme data såsom API-nøgler. Operationer uden for autoriserede rodmapper forhindres.

Hvad er almindelige anvendelsestilfælde?

Automatiseret kodebase-udforskning, batch-redigering, indholdssøgning, backup-rutiner, sikker projektstyring og integration med AI-agenter for smarte udviklingsworkflows.

Understøtter den prompt-skabeloner eller ressourcer?

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner eller MCP-ressourcer er dokumenteret. Serveren fokuserer på at udsætte værktøjer til filsystemoperationer.

Hvordan kan jeg integrere den med FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer server-URL og transport, og din AI-agent får adgang til alle understøttede filsystemværktøjer.

Prøv Filesystem MCP Server

Gør dine agenter i stand til robuste, sikre fil- og mappeoperationer i dine FlowHunt-flows. Kom i gang med Filesystem MCP Server i dag.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server
tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server

tsuki_mcp_filesystem_server MCP Server

tsuki_mcp_filesystem_server er en strømlinet MCP-server, som muliggør sikker søgning og visning af lokale filsystemfiler, og giver AI-agenter effektiv opdagelse...

4 min læsning
MCP AI Integrations +3
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4