
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Giv dine AI-flows sikker, detaljeret adgang til det lokale filsystem for læsning, skrivning, søgning og håndtering af filer og mapper—alt sammen med strenge sikkerhedsforanstaltninger.
Filesystem MCP Server giver sikker, programmatisk adgang til det lokale filsystem via Model Context Protocol (MCP). Den gør det muligt for AI-assistenter og andre klienter at interagere med filer og mapper på serverens maskine og gør det let at læse, skrive, kopiere, flytte, søge og ændre filer samt håndtere mapper. Serveren er designet til at styrke udviklingsworkflows og eksponerer API’er til filoperationer, mens den håndhæver strenge sikkerhedskontroller—såsom tilladte mapper og sti-validering—for at forhindre uautoriseret adgang. Dette gør den ideel som bro mellem AI-agenter og filhåndteringsopgaver og understøtter anvendelser som kodebase-udforskning, automatiseret filredigering, batch søg-og-erstat og mere, alt sammen med finjusteret kontrol og robuste sikkerhedsforanstaltninger.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository-dokumentationen eller filer.
Ingen eksplicitte MCP “ressourcer” er dokumenteret i repositoryet. Serveren fokuserer på at udsætte filsystemoperationer som værktøjer.
Sørg for, at du har Go installeret og MCP Filesystem Server-binæren tilgængelig.
Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
Tilføj MCP-serveren med følgende JSON-udsnit:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
Verificér, at “filesystem” MCP-server vises i dine MCP-integrationer.
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Download og installer Filesystem MCP Server.
Find Claude-konfigurationsfilen til MCP-integrationer.
Indsæt server-registrering som følger:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Gem og genstart Claude.
Tjek at Filesystem MCP Server er aktiv.
Installer server-binæren med Go eller fra udgivelse.
Åbn Cursors indstillinger eller konfigurationsfil til MCP.
Tilføj Filesystem MCP Server:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Gem og genstart Cursor.
Bekræft integrationen ved at køre et testværktøj (f.eks. list_directory).
Byg eller download Filesystem MCP Server-binæren.
Konfigurer Clines MCP-integrationsindstillinger.
Tilføj:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"]
}
}
}
Gem konfigurationen og genstart Cline.
Test ved at køre en read_file-operation.
Brug miljøvariabler til følsomme data. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-filesystem-server",
"args": ["/path/to/allowed/directory"],
"env": {
"API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “filesystem” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | 13 værktøjer: filop., mappeop., søg/info |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel givet for miljø/integration |
Sampling support (mindre vigtigt ved evaluering) | ⛔ | Ingen omtale fundet |
| Roots Support | ✅ | list_allowed_directories eksponerer tilladte rødder |
Filesystem MCP Server er robust og meget fokuseret på sikker, detaljeret adgang til filsystemet—og tilbyder et omfattende sæt fil- og mappeoperationer som MCP-værktøjer. Dokumentationen er klar, og serveren leverer mange praktiske primitive funktioner til AI-drevet udviklingsworkflow. Den dokumenterer dog ikke prompt-skabeloner eller eksplicitte MCP-ressourcer, og funktioner som sampling nævnes ikke. Rødder understøttes via værktøjet list_allowed_directories.
Score: 8/10 — Fremragende værktøjer og dokumentation, mindre mangler i prompt/resource-funktioner og avancerede MCP-features.
Har en LICENSE | ✅ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 53 |
Antal Stars | 414 |
Den udsætter det lokale filsystem som et sæt programmatiske værktøjer under Model Context Protocol (MCP), hvilket giver sikker AI-drevet adgang til læsning, skrivning, søgning og håndtering af filer og mapper inden for autoriserede stier.
Du kan læse, skrive, kopiere, flytte og slette filer og mapper; liste og søge i mapper; udføre batch søg-og-erstat; hente metadata; og mere—alt sammen via robuste MCP-værktøjer.
Sikkerheden håndhæves ved at begrænse operationer til tilladte mapper, validere alle stier og understøtte miljøvariabler til følsomme data såsom API-nøgler. Operationer uden for autoriserede rodmapper forhindres.
Automatiseret kodebase-udforskning, batch-redigering, indholdssøgning, backup-rutiner, sikker projektstyring og integration med AI-agenter for smarte udviklingsworkflows.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner eller MCP-ressourcer er dokumenteret. Serveren fokuserer på at udsætte værktøjer til filsystemoperationer.
Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer server-URL og transport, og din AI-agent får adgang til alle understøttede filsystemværktøjer.
Gør dine agenter i stand til robuste, sikre fil- og mappeoperationer i dine FlowHunt-flows. Kom i gang med Filesystem MCP Server i dag.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
tsuki_mcp_filesystem_server er en strømlinet MCP-server, som muliggør sikker søgning og visning af lokale filsystemfiler, og giver AI-agenter effektiv opdagelse...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...