Heroku MCP Server

Heroku MCP Server

Integrer Herokus platform-automatisering i dine AI- og udviklingsflows med Heroku MCP Server—håndter apps, udløs udrulninger og overvåg ressourcer direkte fra FlowHunt.

Hvad gør “Heroku” MCP Server?

Heroku MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der integrerer med Heroku-platformen via Heroku CLI. Den fungerer som bindeled mellem AI-assistenter og Heroku-platformen, hvilket muliggør problemfri adgang til Heroku-ressourcer og automatisering af platformopgaver gennem standardiserede MCP-værktøjer og -grænseflader. Denne server giver AI-drevne arbejdsgange mulighed for at interagere programmæssigt med Heroku-apps, udrulninger og konfigurationer—såsom forespørgsler på app-status, ressourcehåndtering og automatisering af udrulningsprocesser. Ved at gøre Heroku-operationer tilgængelige for LLM’er kan udviklere strømline deres udviklings-, udrulnings- og administrationsflows, hvilket gør Herokus cloud-platformtjenester mere tilgængelige og programmerbare via moderne AI-udviklingsmiljøer.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kildefiler.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret eller opført i de tilgængelige repository-filer.

Liste over værktøjer

Ingen detaljeret liste over værktøjer er eksplicit dokumenteret i de tilgængelige repository-filer. Dog kan det med rimelighed antages, at serveren udstiller Heroku CLI-funktionalitet som værktøjer (fx deploy app, list apps, manage configs), men ingen eksplicitte værktøjsbeskrivelser er fundet i de tilgængelige filer.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Heroku applikationsstyring
    Gør det muligt for udviklere at administrere Heroku-applikationer direkte fra AI-drevne udviklingsmiljøer, hvilket strømliner opgaver som oprettelse, skalering og sletning af apps.

  • Automatiserede udrulninger
    Understøtter automatisering af udrulningsflows, så LLM’er kan udløse udrulninger, tilbagerulninger eller releases via Heroku CLI-kommandoer.

  • Ressourceovervågning
    Giver AI-agenter mulighed for at overvåge app-status, hente logs og få ydelsesdata fra Heroku-apps, så proaktiv vedligeholdelse og fejlfinding er mulig.

  • Konfigurationsstyring
    Understøtter håndtering af miljøvariabler og konfigurationer for Heroku-apps, hvilket forbedrer hastighed og pålidelighed ved konfigurationsændringer.

Sådan opsætter du det

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Heroku MCP Server til mcpServers-objektet, brug følgende JSON-udsnit:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér at Heroku MCP Server kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installeret.
  2. Åbn Claude MCP-konfigurationen.
  3. Tilføj Heroku MCP Server med:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude.
  5. Bekræft serverforbindelsen.

Sikring af API-nøgler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for at Node.js er installeret.
  2. Åbn dine Cursor-indstillinger.
  3. Tilføj Heroku MCP Server under mcpServers:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.
  5. Tjek at MCP-serveren er registreret.

Sikring af API-nøgler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

  1. Bekræft installation af Node.js.
  2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
  3. Tilføj Heroku MCP Server-konfigurationen:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem dine ændringer og genstart Cline.
  5. Sikr dig, at Heroku MCP Server er aktiv.

Sikring af API-nøgler

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “heroku” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompts fundet i tilgængelige filer.
Liste over RessourcerIngen ressourcer dokumenteret.
Liste over VærktøjerIngen eksplicitte værktøjer opført.
Sikring af API-nøglerEksempel givet til MCP-konfiguration.
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering)Ikke nævnt.

Baseret på ovenstående tilbyder Heroku MCP Server en basal MCP-integration til Heroku, men mangler detaljeret dokumentation for prompts, værktøjer eller ressourcer. Tilstedeværelsen af en LICENSE og opsætningsvejledning er positivt, men mangel på specifikke MCP-funktioner reducerer nytteværdien.


Vores vurdering

Denne MCP-server har værdi for Heroku-brugere, der ønsker at automatisere og administrere cloud-apps via MCP, men dokumentationen er sparsom, og centrale MCP-elementer (værktøjer, prompts, ressourcer) mangler eller er udokumenterede. Givet dette vurderes scoren til moderat for nytte og fuldstændighed.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal forks12
Antal stjerner45

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Heroku MCP Server?

Heroku MCP Server er et integrationslag, der forbinder AI-assistenter og udviklingsmiljøer med Heroku-platformen via Heroku CLI og muliggør automatiseret app-håndtering og udrulningsflows gennem MCP.

Hvad kan jeg automatisere med Heroku MCP Server?

Du kan automatisere oprettelse af Heroku-apps, skalering, udrulning, ressourceovervågning, loghentning og konfigurationsstyring direkte fra dit AI-udviklingsmiljø.

Hvordan sikrer jeg mine Heroku API-nøgler?

Opbevar din HEROKU_API_KEY i MCP-serverkonfigurationen under 'env'-egenskaben. Dette holder dine legitimationsoplysninger sikre og adskilt fra din hovedkodebase.

Findes der forudbyggede promptskabeloner eller værktøjer?

Der er i øjeblikket ingen eksplicitte promptskabeloner eller detaljerede værktøjer dokumenteret. Serveren udstiller Heroku CLI-funktionalitet, men værktøjsbeskrivelser er sparsomme.

Hvem bør bruge Heroku MCP Server?

Udviklere og teams, der ønsker at automatisere og håndtere Heroku-applikationer gennem AI-forstærkede arbejdsgange, især dem der bruger FlowHunt eller lignende miljøer, vil få størst udbytte af denne server.

Prøv Heroku MCP Server med FlowHunt

Automatiser Heroku app-håndtering og udrulninger i dine AI-arbejdsgange. Forbind Heroku til FlowHunt for problemfri cloud-drift.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Hologres MCP Server-integration
Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server forbinder AI-agenter og Hologres-databaser, hvilket muliggør sikre, standardiserede databaseoperationer, metadata-inspektion og skalerbar da...

4 min læsning
AI Database +5
lingo.dev MCP Server
lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...

2 min læsning
MCP Servers AI Tools +3