Holaspirit MCP Server

Holaspirit MCP Server

Forbind dine AI-agenter til Holaspirit med denne MCP-server og få automatiseret adgang til opgaver og organisationsdata for smartere, AI-drevne workflows.

Hvad gør “Holaspirit” MCP Server?

Holaspirit MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med Holaspirit API’et og muliggør problemfri adgang og interaktion med organisationsdata, der administreres via Holaspirit. Ved at tilbyde et MCP-kompatibelt interface gør denne server det muligt for AI-drevne værktøjer at forespørge, hente og behandle information som opgaver, roller eller andre Holaspirit-ressourcer. Denne integration strømliner workflows for udviklere og teams ved at automatisere opgaver som at liste organisationsopgaver, skabe rigere kontekst for store sprogmodeller (LLMs) og understøtte avancerede, AI-forstærkede produktivitetsfunktioner.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

  • holaspirit_list_tasks
    Lister alle opgaver i organisationen ved at integrere med Holaspirit API’et.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatisering af opgavestyring
    Gør det muligt for udviklere at automatisere processen med at liste og hente alle organisationsopgaver, hvilket sparer tid og reducerer manuelt arbejde.
  • AI-drevne projektindsigter
    Giver AI-assistenter mulighed for at indsamle opdaterede organisationsopgaver og understøtte projektstyringsbots eller dashboards.
  • Integration med AI-workflows
    Muliggør problemfri forbindelse mellem Holaspirit-data og brugerdefinerede AI-workflows, f.eks. ved at vise opgaver i chatbots eller produktivitetsagenter.
  • Centraliseret dataadgang
    Giver et standardiseret interface for LLM’er til at tilgå Holaspirit-data og konsolidere informationshentning for teams.
  • Brugerdefineret rapportering
    Giver udviklere mulighed for at lave brugerdefinerede scripts eller rapporter, der udnytter live Holaspirit-opgavedata via MCP.

Sådan sættes den op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js installeret.

  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.

  3. Tilføj Holaspirit MCP Server til dit mcpServers-objekt:

    {
      "mcpServers": {
        "holaspirit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Windsurf.

  5. Bekræft opsætningen ved at tjekke for Holaspirit MCP-adgang i interfacet.

Claude

  1. Installer Node.js på din maskine.

  2. Find din Claude-konfigurationsfil.

  3. Indsæt følgende kode under mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "holaspirit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.

  5. Bekræft, at serveren fungerer.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.

  2. Redigér Cursor-konfigurationsfilen.

  3. Tilføj Holaspirit MCP Server med:

    {
      "mcpServers": {
        "holaspirit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Cursor efter du har gemt.

  5. Tjek Cursor for Holaspirit MCP-integration.

Cline

  1. Installer Node.js.

  2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.

  3. Tilføj MCP-serveren til mcpServers-blokken:

    {
      "mcpServers": {
        "holaspirit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["holaspirit-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.

  5. Bekræft, at serveren er aktiv og tilgængelig.

Sikring af API-nøgler

Opbevar Holaspirit API-nøglen i en miljøvariabel for at øge sikkerheden. Eksempel:

{
  "command": "npx",
  "args": ["holaspirit-mcp-server@latest"],
  "env": {
    "HOLASPIRIT_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
  }
}

Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske Holaspirit API-nøgle.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "holaspirit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "holaspirit-mcp" til dit valgte servernavn og opdatere URL’en.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtFra README.md
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret
Liste over Værktøjerholaspirit_list_tasks-værktøj
Sikring af API-nøgler.env.sample og opsætningsafsnit
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke nævnt

Baseret på de tilgængelige oplysninger er Holaspirit MCP Server en minimal, men funktionel implementering med fokus på ét værktøj og klare opsætningsvejledninger. Manglen på prompt-skabeloner, ressourcer og sampling-support reducerer dens alsidighed, men dokumentationen er tydelig, og opsætning for nøgleplatforme er let.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks8
Antal stjerner1

Bedømmelse:
Baseret på de to tabeller ovenfor vil jeg vurdere denne MCP-server til 4/10. Den er letvægts og ligetil, men mangler avancerede MCP-funktioner og bredere værktøjs-/ressourcedækning.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Holaspirit MCP Server?

Holaspirit MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med Holaspirit API'et og muliggør sikker og automatiseret adgang til organisationsdata såsom opgaver og roller. Den strømliner opgavestyring, kontekstindsamling og AI-drevne workflows.

Hvad kan jeg gøre med holaspirit_list_tasks-værktøjet?

Værktøjet holaspirit_list_tasks giver AI-agenter eller udviklere mulighed for at hente en komplet liste over opgaver fra din Holaspirit-organisation, hvilket understøtter automatisering og rapportering i dine workflows.

Hvordan sikrer jeg min Holaspirit API-nøgle?

Opbevar din Holaspirit API-nøgle i en miljøvariabel i din MCP-serverkonfiguration (for eksempel 'HOLASPIRIT_API_KEY'). Dette holder dine legitimationsoplysninger sikre og adskilt fra koden.

Understøttes prompt- eller ressourceoprettelse?

Denne server fokuserer i øjeblikket på opgavehentning og dokumenterer ikke prompt-skabeloner eller brugerdefinerede MCP-ressourcer. Det er en minimal, ligetil integration med fokus på opgavestyring.

Hvilke platforme understøttes til opsætning?

Der gives opsætningsvejledninger til Windsurf, Claude, Cursor og Cline. Alle kræver Node.js og simple konfigurationsfil-ændringer for at komme i gang.

Hvordan bruger jeg Holaspirit MCP Server i FlowHunt-flows?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer den med din Holaspirit MCP Server-URL og indstillinger, og forbind den til din AI-agent. Dette giver agenten adgang til Holaspirit-data som en del af dit workflow.

Integrér Holaspirit med FlowHunt

Automatiser adgang til organisationsdata og opgavestyring ved at forbinde Holaspirit til dine AI-workflows med Holaspirit MCP Server.

Lær mere

Hologres MCP Server-integration
Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server forbinder AI-agenter og Hologres-databaser, hvilket muliggør sikre, standardiserede databaseoperationer, metadata-inspektion og skalerbar da...

4 min læsning
AI Database +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Honeycomb MCP Server
Honeycomb MCP Server

Honeycomb MCP Server

Honeycomb MCP Server forbinder AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, hvilket gør det muligt for LLM'er at analysere metrics, dashboards og kodeadfærd...

4 min læsning
AI Observability +6