
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Bro mellem AI-assistenter og Integration Apps forbundne værktøjer og API’er med MCP Serveren—sikker, skalerbar og perfekt til automatisering af virkelige opgaver i FlowHunt.
Integration App MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellem AI-assistenter og Integration Apps robuste økosystem af forbindelser, datakilder og API’er. Ved at eksponere værktøjer drevet af Integration App via MCP-protokollen, muliggør den, at AI-klienter kan udføre virkelige opgaver som at forespørge databaser, håndtere filer eller interagere med tredjeparts API’er direkte fra deres workflows. Denne server udnytter aktive Integration App-forbindelser og leverer værktøjsadgang via SSE (Server-Sent Events)-transport, hvilket gør den velegnet til at øge udviklerproduktiviteten ved at automatisere og standardisere komplekse integrationer. Dens udrulning og token-baserede adgangskontrol sikrer sikker og skalerbar integration til udviklings-, test- eller produktionsmiljøer.
Ingen information om prompt-skabeloner er tilgængelig i repository’et.
Ingen eksplicit information om MCP-ressourcer, som serveren eksponerer, er dokumenteret i repository’et.
Integration med tredjeparts API’er:
Gør det muligt for AI-assistenter at interagere med forskellige API’er understøttet af Integration App og automatisere workflows, der spænder over flere tjenester.
Centraliseret adgang til forbundne værktøjer:
Tilbyder et samlet interface til adgang til værktøjer tilknyttet en Integration App-konto, hvilket letter udvikling og hurtig prototyping.
Token-baseret adgangskontrol:
Muliggør sikker, brugerspecifik adgang til værktøjer og handlinger, hvilket er værdifuldt for multi-bruger- eller multi-lejer-applikationer.
Styrkelse af AI-workflows:
Giver LLM’er og AI-agenter mulighed for at bruge virkelige data og udløse handlinger, så de bliver mere nyttige til forretningsautomatisering, support og databehandling.
Ingen Windsurf-specifikke instruktioner er tilgængelige.
Sørg for, at du har en Integration App-konto og et gyldigt token.
Anthropic tillader kun SSE MCP-transporter til Claude med MAX-plan eller højere.
Åbn Claude-indstillinger: Indstillinger > Udvikler > Rediger konfiguration.
Tilføj eller opdater mcpServers-objektet:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Gem og genstart Claude.
Sørg for, at Node.js (v14 eller nyere) og npm/yarn er installeret.
Få et gyldigt Integration App-token.
Åbn (eller opret) ~/.cursor/mcp.json
.
Tilføj Integration App MCP-serveren:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Genstart Cursor.
Ingen Cline-specifikke instruktioner er tilgængelige.
Gem hemmeligheder og tokens i miljøvariabler. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
Erstat ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
med din miljøvariabel.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “integration-app”, “weather-api”, osv.) og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Overordnet beskrivelse tilgængelig. |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner dokumenteret. |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer anført. |
Liste over Værktøjer | ✅ | Overordnet mekanisme beskrevet, ingen individuelle værktøjer angivet. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Mønster med miljøvariabel vist. |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ingen sampling-understøttelse eller omtale fundet. |
Min vurdering af denne MCP-server baseret på ovenstående tabel er 4/10. Selvom repository’et giver et klart overblik og opsætningsinstruktioner for nogle platforme, mangler der dokumentation om prompt-skabeloner, ressourcer, specifikke værktøjer, sampling og Roots-understøttelse.
Har en LICENS | ⛔ (Ingen licensfil fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ (værktøjer fra forbindelser) |
Antal forks | 6 |
Antal stjerner | 21 |
Det er en sikker bro mellem AI-assistenter og Integration Apps forbundne API’er, værktøjer og datakilder. Den muliggør, at AI-workflows kan interagere med virkelige systemer ved at give adgang til live-værktøjer via MCP-protokollen og token-baseret autorisation.
Du kan automatisere multi-service workflows, få adgang til tredjeparts API’er, håndtere filer og udløse forretningsautomatisering—alt sammen direkte fra FlowHunt eller andre MCP-kompatible klienter.
Opsætning indebærer at få et gyldigt token fra din Integration App-konto og derefter konfigurere din AI-klient (f.eks. Claude, Cursor) til at forbinde til din MCP-server med det angivne token og URL. Detaljerede instruktioner er angivet ovenfor for udvalgte klienter.
Adgang styres af token-baseret autorisation. Du bør gemme dine hemmeligheder og tokens i miljøvariabler og aldrig hardcode dem i konfigurationsfiler.
Serveren henter automatisk værktøjer fra alle aktive Integration App-forbindelser tilknyttet dit token. Dog gives der ikke detaljeret dokumentation for værktøjer/ressourcer i det nuværende repository.
Denne MCP-server scorer 4/10: den giver et solidt overblik og opsætning, men mangler dokumentation om prompts, eksplicitte ressourcer og specifikke værktøjsdetaljer.
Foren din AI-drevne automatisering—forbind sikkert til hundredvis af API’er og værktøjer i FlowHunt med Integration App MCP Server.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Todos MCP Server er en open source to-do liste-applikation med Model Context Protocol (MCP)-understøttelse, der gør det muligt for AI-assistenter og chatbots at...
Authenticator App MCP Server gør det muligt for AI-agenter at få sikker adgang til 2FA-koder og adgangskoder, hvilket strømliner automatiserede loginprocesser o...