Liveblocks MCP Server-integration

Hvad gør “Liveblocks” MCP Server?

Liveblocks MCP Server fungerer som et bindeled mellem AI-assistenter og Liveblocks samarbejdsplatform i realtid. Ved at udstille centrale funktioner fra Liveblocks REST API, gør denne server det muligt for AI-agenter at oprette, ændre og administrere samarbejdsressourcer som rum, tråde, kommentarer, notifikationer m.m. Derudover giver den læseadgang til avancerede funktioner såsom Storage og Yjs, hvilket muliggør problemfri integration for AI-drevne arbejdsgange. Serveren giver udviklere mulighed for at automatisere og effektivisere samarbejdsoperationer, øge produktiviteten og lade intelligente agenter interagere med Liveblocks-data og samarbejdsprimitiver programmæssigt.

Liste over Prompts

Der nævnes ingen specifikke prompt-skabeloner i repositoriet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte ressourcedefinitioner beskrevet i repositoriet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

• Rumstyring: Muliggør oprettelse, ændring og sletning af Liveblocks-rum.
• Trådstyring: Gør det muligt at administrere tråde i rum for strukturerede diskussioner.
• Kommentarmoderering: Understøtter tilføjelse, redigering og sletning af kommentarer i tråde.
• Håndtering af notifikationer: Giver værktøjer til at styre notifikationer i Liveblocks-økosystemet.
• Læseadgang til Storage og Yjs: Tillader AI at læse fra Liveblocks’ Storage og Yjs til samarbejdsdatastyring.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatisering af samarbejdsrum: AI-agenter kan oprette og organisere rum, tråde og kommentarer og dermed strømline samarbejdsprocesser for teams.
• Automatiseret moderation: Brug automatiserede værktøjer til at styre og moderere tråde og kommentarer, så diskussioner forbliver produktive og relevante.
• Notifikationshåndtering: AI kan overvåge og administrere notifikationer og advare brugere om vigtige ændringer eller opdateringer i realtid.
• Integration af Liveblocks med andre værktøjer: AI kan fungere som bindeled og synkronisere data mellem Liveblocks og andre platforme eller tjenester.
• Adgang til og rapportering af data i realtid: AI-assistenter kan hente og analysere samarbejdsdata i realtid fra Storage og Yjs og give brugerne indsigter og opsummeringer.

Sådan opsættes den

Windsurf

Der er ikke angivet Windsurf-specifikke instruktioner i repositoriet.

Claude

1. Klon Liveblocks MCP Server-repositoriet:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Byg projektet:

   npm install
   npm run build
   

3. Hent din Liveblocks secret key fra dashboardet.
4. Gå til File → Settings → Developer → Edit Config i Claude Desktop.
5. Rediger claude_desktop_config.json og tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Gem og sørg for, at serveren er aktiveret.

Cursor

1. Klon repositoriet:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Byg projektet:

   npm install
   npm run build
   

3. Hent din Liveblocks secret key fra dashboardet.
4. Gå til File → Cursor Settings → MCP → Add new server.
5. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Kontrollér, at den er aktiveret i MCP-menuen.

Cline

Der er ikke angivet Cline-specifikke instruktioner i repositoriet.

Sikring af API-nøgler

• Placer din LIVEBLOCKS_SECRET_KEY i env-blokken i konfigurations-JSON’en som vist ovenfor.
• Eksempel:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og tilknyt den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er gemt, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “liveblocks-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

På baggrund af tilgængelig dokumentation og kode giver Liveblocks MCP Server gode opsætningsvejledninger og tilbyder flere samarbejdsværktøjer, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner, ressourcedefinitioner og detaljer om sampling- eller roots-support. Den scorer som en praktisk integrations-MCP – velegnet til Liveblocks-brugere, men ikke så funktionsrig til avanceret MCP-protokolbrug.

MCP-score

Samlet vurdering:
Jeg vil give denne MCP-server en 6/10. Den er funktionel og har klare opsætningsvejledninger, men mangler eksplicitte prompt-/ressourcedefinitioner og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling. Den er stærk til Liveblocks-integration, men begrænset i forhold til bredere MCP-protokoldækning.