mcp-k8s-go MCP Server

Hvad laver “mcp-k8s-go” MCP Server?

mcp-k8s-go MCP Server er en Golang-baseret implementering af Model Context Protocol (MCP), designet til at forbinde AI-assistenter med Kubernetes-klynger. Den fungerer som middleware mellem AI-agenter og Kubernetes API’er og gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange at interagere programmatisk med Kubernetes-ressourcer. Ved at eksponere klyngeoperationer og kontekstuelle data muliggør mcp-k8s-go opgaver som forespørgsel på klynge-status, administration af deployments, inspektion af pods og meget mere – alt sammen gennem et standardiseret MCP-interface. Dette øger udviklernes produktivitet markant ved at gøre det muligt for AI-assistenter at automatisere, overvåge og administrere Kubernetes-miljøer problemfrit, hvilket gør cloud-native drift mere tilgængelig og effektiv.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kodebase.

Liste over værktøjer

Ingen detaljerede værktøjsdefinitioner er direkte eksponeret i den tilgængelige kode eller dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Kubernetes klyngeadministration
  Udviklere kan automatisere rutineopgaver som skalering af deployments, rullende opdateringer og overvågning af pod-status ved hjælp af AI-assistenter forbundet via MCP-serveren.
• AI-drevne klyngeindsigter
  AI-assistenter kan give realtidsindsigt i klyngens sundhed, ressourceudnyttelse og fejldiagnostik ved at forespørge Kubernetes API gennem mcp-k8s-go.
• Automatiseret fejlfinding
  Gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange at opdage og eventuelt afhjælpe almindelige klyngeproblemer ved integration med serveren.
• Forbedret DevOps-automatisering
  Brug MCP-serveren som bro for AI-drevne CI/CD-pipelines og operationelle arbejdsgange i Kubernetes-miljøer.
• Sikker adgangsformidling
  Serveren kan fungere som en kontrolleret gateway, der kun tillader autoriserede AI-agenter at udføre handlinger på Kubernetes-klyngen.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Kontrollér at forudsætninger som Node.js og Docker er installeret.
2. Åbn Windsurfs konfigurationsfil (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj mcp-k8s-go MCP serveren til mcpServers sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at tjekke serverlogs eller køre en testforbindelse.

Sikring af API-nøgler
Brug miljøvariabler til at opbevare følsomme legitimationsoplysninger:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Kontrollér at forudsætninger er installeret.
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Tilføj mcp-k8s-go serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft serverens tilgængelighed via Claudes interface.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer forudsætninger.
2. Redigér Cursors indstillingsfil.
3. Tilføj MCP-serverens post:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Valider ved at tjekke MCP-serverens forbindelse.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at alle afhængigheder er installeret.
2. Åbn Clines konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Test serveren via Clines interface.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcp-k8s-go” til navnet på din faktiske MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Baseret på de tilgængelige oplysninger leverer mcp-k8s-go MCP-serveren et Kubernetes-interface via MCP, men mangler eksplicit dokumentation for prompts, ressourcer og sampling. Opsætnings- og sikkerhedsguides er klare. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 5/10 for generel anvendelighed og dokumentationsfuldstændighed, primært på grund af manglende detaljer om MCP-specifikke ressourcer og værktøjer.

MCP-score