Hvad gør “MCP Open Library” MCP-serveren?

MCP Open Library er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med Internet Archive’s Open Library API. Dens primære funktion er at muliggøre problemfri interaktion mellem AI-klienter og Open Librarys store database over bøger og forfattere. Ved at integrere denne MCP-server kan AI-værktøjer søge efter bøger via titel, forespørge forfatterinformation, hente detaljeret metadata og få adgang til medier som bogcovers og forfatterfotos. Dette effektiviserer arbejdsgange for udviklere og assistenter, der arbejder med bibliografiske data, understøtter forsknings- og opdagelsesopgaver og muliggør programmatisk adgang til strukturerede bog- og forfatterdata uden manuel API-håndtering.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er specificeret i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over værktøjer

• get_book_by_title: Søg efter bøger i Open Library ved hjælp af deres titel.
• get_authors_by_name: Søg efter forfattere via deres navn.
• get_author_info: Hent detaljeret forfatterinformation ved hjælp af deres Open Library-nøgle.
• get_author_photo: Hent URL for et forfatterfoto med deres Open Library ID (OLID).
• get_book_cover: Hent URL for et bogcover ved hjælp af identifikatorer som ISBN, OCLC, LCCN, OLID eller ID.
• get_book_by_id: Hent detaljeret boginformation via identifikatorer som ISBN, LCCN, OCLC eller OLID.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Bogopslag: Søg øjeblikkeligt efter og hent strukturerede data om bøger via titel for at understøtte bibliografisk forskning eller generering af læselister.
• Forfatteropdagelse: Find forfattere ved navn og få adgang til deres profiler, hvilket understøtter undervisningsværktøjer, anbefalingsmotorer eller bibliotekssystemer.
• Beriget metadata-hentning: Modtag detaljeret bog- eller forfatterinformation til katalogisering, citatværktøjer eller litterære analyseplatforme.
• Medieadgang for bøger og forfattere: Hent coverbilleder og forfatterfotos for at forbedre brugergrænseflader, boganmeldelsessider eller digitale biblioteker.
• Automatiseret dataintegration: Hent problemfrit Open Library-data ind i brugerdefinerede apps, bots eller arbejdsgange uden direkte API-håndtering.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret på dit system.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP Open Library til din mcpServers-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Verificér serverforbindelsen i dit Windsurf-dashboard.

Claude

1. Åbn Smithery (eller brug npx Smithery CLI).
2. Kør:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Bekræft installationen og sørg for, at @8enSmith/mcp-open-library vises i din Claude MCP-konfiguration.
4. Genstart Claude Desktop om nødvendigt.
5. Brug værktøjerne via Claudes grænseflade.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Åbn Cursor og gå til dine indstillinger eller plugin-konfiguration.
2. Tilføj MCP-serveren således:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Gem indstillinger og genindlæs Cursor.
4. Tjek at serveren er tilgængelig i din værktøjsliste.
5. Test en simpel bog- eller forfatterforespørgsel.

Cline

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Redigér din Cline-konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Kør en test for at verificere.

Sikring af API-nøgler

Hvis API-nøgler er nødvendige, skal de sikres via miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “open-library” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores mening

MCP Open Library tilbyder robuste, veldokumenterede værktøjer til bibliografiske og metadata-forespørgsler, men mangler eksplicitte prompt-skabeloner og MCP-ressourcer. Opsætningen er typisk for MCP-servere, og den offentlige MIT-licens er et plus. Sampling og roots-support er ikke nævnt. Samlet set er det en stærk, fokuseret MCP-server til bog- og forfatterdata.

MCP-score

MCP-score: 7/10.
Fremragende til bog-/forfattersøgning og metadata, men mangler avancerede MCP-funktioner og ressource/prompt-specifikation.