MCP-Server-Creator MCP Server

Hvad gør “MCP-Server-Creator” MCP Server?

MCP-Server-Creator MCP Server er en meta-server, der er designet til at lette oprettelsen af andre Model Context Protocol (MCP) servere. Som et kraftfuldt udviklingsværktøj gør den det muligt for brugere dynamisk at generere FastMCP-serverkonfigurationer og Python-kode uden manuelt forarbejde. Med en integreret værktøjsbygger, ressourcehåndtering og kodegenereringsfunktioner strømliner MCP-Server-Creator arbejdsgange for udviklere, der ønsker at forbinde AI-assistenter til eksterne datakilder, API’er eller tjenester. Denne server muliggør opgaver som at tilføje brugerdefinerede værktøjer, håndtere statiske og dynamiske ressourcer og eksportere kørbar Python-kode, hvilket øger produktiviteten for teams, der bygger komplekse AI-understøttede udviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

• Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i den leverede repository-dokumentation eller filer.

Liste over Ressourcer

• Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i den leverede repository-dokumentation eller filer.

Liste over Værktøjer

• Dynamisk serveroprettelse: Giver brugere mulighed for at oprette nye MCP-serverkonfigurationer på farten.
• Værktøjsbygger: Tilbyder en mekanisme til at tilføje brugerdefinerede værktøjer med tilpassede parametre, returtyper og implementeringer.
• Ressourcehåndtering: Lader brugere tilføje både statiske og dynamiske ressourcer med skabelonunderstøttelse.
• Kodegenerering: Genererer komplet, kørbar Python-kode til nydesignede MCP-servere.
• Fileksport: Gør det muligt at gemme genererede servere direkte som Python-filer til implementering eller deling.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

• Hurtig prototypering af MCP-servere: Design og udrul MCP-servere, der er skræddersyet til specifikke integrations- eller arbejdsgangsbehov.
• Specialtilpassede værktøjer til AI-assistenter: Udvikl og tilføj nye værktøjer til AI-agenter, så de kan interagere specifikt med databaser, filer eller eksterne API’er.
• Ressourcehåndtering: Håndter og servér effektivt statiske eller dynamiske ressourcer som kontekst til LLM (Large Language Model)-interaktioner.
• Automatiseret kodegenerering: Generér automatisk Python-serverkode, reducerer manuelle fejl og accelererer udrulning.
• Skabelonbaseret serverimplementering: Brug eksempelskabeloner til at oprette standardiserede serverkonfigurationer til gentagne udviklingsbehov.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og Windsurf installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (fx windsurf.config.json).
3. Tilføj MCP-Server-Creator MCP-serveren med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at MCP-serveren vises blandt dine tilgængelige servere.

Claude

1. Installer MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Find din Claude Desktop-konfiguration (fx claude_desktop_config.json).
3. Tilføj MCP-Server-Creator-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft, at serveren kører (se CLAUDE.md og claude_desktop_config.json for eksempler).

Cursor

1. Sørg for, at Node.js og Cursor er installeret.
2. Find din Cursor-konfigurationsfil.
3. Indsæt MCP-Server-Creator-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Bekræft, at MCP-serveren genkendes i brugerfladen.

Cline

1. Installer MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Find Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj MCP-Server-Creator som følger:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Cline.
5. Sørg for, at den nye server kører korrekt.

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler og andre hemmeligheder skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Udskift MY_API_KEY med din faktiske nøgle, og sørg for, at den er sat i din miljøvariabler.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-Server-Creator” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din MCP-server-endpoint.

Oversigt

Vores vurdering

MCP-Server-Creator er en højt specialiseret server til MCP-udvikling, der udmærker sig ved værktøjs- og servergenerering, men mangler eksplicitte prompt- og ressource-definitioner. Den egner sig bedst til tekniske brugere, der ønsker at opstarte eller skabelonisere nye MCP-servere. Dokumentationen er tydelig for installation, men mangler eksempler på udvidelse af ressourcer og prompts for mindre tekniske brugere.

MCP-score

Vurdering:
Baseret på ovenstående vurderes denne MCP-server til 6/10. Den tilbyder solide funktioner til server- og værktøjsoprettelse, men kunne have fordel af mere omfattende prompt-/ressourcestøtte og bedre brugerdokumentation for ikke-tekniske brugere.