LeetCode MCP Server Integration

Hvad laver “LeetCode” MCP Server?

LeetCode MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-implementering designet til at forbinde AI-assistenter med LeetCodes omfattende lager af kodeopgaver, brugerdata og konkurrenceinformation via GraphQL. Ved at integrere med LeetCode API muliggør denne MCP-server, at AI-drevne værktøjer og workflows kan udføre avancerede opgaver som at søge opgaver, hente daglige udfordringer, tilgå brugerprofiler og forespørge konkurrencedata og ranglister. Denne integration strømliner udviklingsarbejdet for AI-assistenter og gør det muligt at præsentere opdaterede kodeudfordringer, brugerstatistik og data om konkurrenceprogrammering, hvilket øger produktiviteten og brugeroplevelsen for både udviklere og lærende.

Liste over Prompter

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repo-filerne eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

• LeetCode Opgaver: Giver adgang til hele sættet af LeetCode-opgaver, inklusive filtrering og søgemuligheder.
• Daglig Udfordring: Gør den daglige LeetCode kodeudfordring tilgængelig som en ressource for brugere eller AI-agenter.
• Brugerprofiler: Muliggør hentning af brugerinformation, såsom løste opgaver og rangering.
• Konkurrencedata: Giver adgang til konkurrenceinformation og ranglister fra LeetCode.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer er angivet i server.py eller hoveddokumentationen. Følgende funktionalitet er dog beskrevet:

• Søg Opgaver: Muliggør søgning efter LeetCode-opgaver efter sværhedsgrad eller andre filtre.
• Hent Daglig Udfordring: Gør det muligt at hente den aktuelle daglige kodeudfordring.
• Adgang til Brugerprofil: Henter brugerstatistik og information.
• Konkurrenceforespørgsler: Muliggør hentning af konkurrenceinformation og ranglister.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret Kodeøvelse: AI-assistenter kan hente og anbefale daglige eller målrettede kodeudfordringer, hvilket hjælper brugere med at holde en jævn øverutine.
• Personlig Fremskridtssporing: Udviklere kan bruge AI-værktøjer til at overvåge deres LeetCode-fremskridt, løste opgaver og rangering og dermed muliggøre datadrevne læringsstrategier.
• Konkurrenceforberedelse og -analyse: Hent opdaterede konkurrencedata for at forberede sig til kommende konkurrencer eller analysere tidligere præstationer.
• Læreplansintegration: Undervisere og bootcamps kan integrere LeetCode-ressourcer i deres undervisningsworkflows og give eleverne realtidskodeopgaver.
• AI-drevet Interviewforberedelse: Assistenter kan foreslå relevante opgaver baseret på jobroller eller sværhedsgrad og hjælpe kandidater med at forberede sig mere effektivt.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Installer LeetCode MCP server globalt:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Find Windsurfs MCP server konfigurationsfil.
4. Tilføj følgende JSON til konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Windsurf for at anvende ændringerne.

Sikring af API-nøgler

Hvis API-nøgler er nødvendige, brug miljøvariable:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "din-session-token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer MCP serveren via Smithery CLI:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. Rediger claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Til udvikling, brug:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft ved at tjekke MCP serverstatus i appen.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "din-session-token"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og MCP serverpakken globalt.
2. Rediger Cursors MCP-konfiguration eller plugin-indstillinger for at tilføje:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Gem og genstart Cursor.
4. Bekræft at MCP serveren kører.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "din-session-token"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js og @mcpfun/mcp-server-leetcode globalt.
2. Åbn Clines MCP server konfiguration.
3. Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Bekræft at serveren er aktiv.

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "din-session-token"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “leetcode” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tabeller er LeetCode MCP serveren en solid implementering til adgang til LeetCode-data via MCP. Den dækker de centrale funktioner for integration, ressourceadgang og opsætning, men mangler detaljerede prompt-skabeloner og eksplicit information om sampling eller roots support. Dokumentationen er klar og giver praktiske konfigurationseksempler.

MCP-score