
Azure Wiki Search MCP Server
Azure Wiki Search MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at søge og hente indhold fra Azure DevOps wiki programmatisk, hvilket forenkler adgangen...
Forbind dine FlowHunt-flows til MediaWiki med MediaWiki-MCP-adapteren. Hent, rediger og automatisér wiki-sider programmatisk for smartere og mere effektiv vidensbasestyring.
MediaWiki-MCP-adapteren er en specialiseret Model Context Protocol (MCP)-server designet til at interagere med MediaWiki- og WikiBase-API’er. Dens primære formål er at give AI-assistenter og udviklingsværktøjer mulighed for programmatisk at interagere med MediaWiki-instanser, så både hentning og redigering af wiki-sider understøttes. Ved at eksponere disse funktioner gennem MCP-rammeværket muliggør den gnidningsfri integration med workflows, der kræver kontekstuel informationshentning eller automatiserede sideændringer. Denne adapter er særligt nyttig til automatisering af vidensbasestyring, oprettelse af intelligente bots eller øget udviklerproduktivitet ved at bygge bro mellem AI-systemer og samarbejdsbaserede dokumentationsplatforme som MediaWiki.
Der er ikke dokumenteret eksplicitte promptskabeloner i arkivet.
{ "title": "string" }
{ "content": "string" }
{ "title": "string", "content": "string", "summary": "string (optional)" }
{ "success": "boolean" }
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler til følsomme oplysninger.
Eksempel:
{
"env": {
"MEDIAWIKI_API_KEY": "${MEDIAWIKI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"mediaWikiAPIBase": "https://your.mediawiki/api.php"
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Sikring af API-nøgler på alle platforme:
Gem API-nøgler i miljøvariabler og referér til dem i konfigurationen som vist ovenfor.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"mediawiki-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mediawiki-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt og formål er beskrevet i README. |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen promptskabeloner er dokumenteret. |
Liste over ressourcer | ✅ | getPageContent-resourcen er defineret. |
Liste over værktøjer | ✅ | editPage-værktøjet er tilgængeligt. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Konfiguration med miljøvariabler vises med JSON-eksempler. |
Sampling-support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling-support. |
MediaWiki-MCP-adapteren giver en fokuseret og veldokumenteret integration med MediaWiki/WikiBase-API’er med klare ressource- og værktøjsprimitive til at hente og redigere sider. Manglen på promptskabeloner og sampling-support begrænser dens fleksibilitet til komplekse LLM-drevne workflows, men dens kernefunktioner er solide til indholdsautomatisering og vidensbasestyring. Tilstedeværelsen af licens og opsætningsvejledning øger dens pålidelighed for udviklere. Samlet set er denne MCP-server et solidt valg til MediaWiki-automatisering, men mere avancerede agentfunktioner ville kunne forbedre scoren yderligere.
Har en LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 1 |
Antal stjerner | 3 |
Den forbinder MediaWiki/WikiBase API'er til AI-assistenter og automatiseringsværktøjer via Model Context Protocol, hvilket muliggør både hentning og redigering af wiki-sider til automatiseret vidensstyring.
Du kan hente sideindhold med `getPageContent` og udføre redigeringer med `editPage`, hvilket understøtter både læsning og opdatering af MediaWiki-sider programmatisk.
Automatiserede wiki-indholdsopdateringer, masse-redigering eller migrering, hentning af indhold til LLM-kontekst, styring af wiki-baserede vidensbaser og integration af dokumentationsopdateringer i udviklerworkflows.
Ja. API-nøgler og følsomme legitimationsoplysninger bør gemmes i miljøvariabler, som vist i opsætningsvejledningen, for at sikre sikker integration.
Der er ikke inkluderet eksplicit understøttelse af promptskabeloner eller sampling. Fokus er på direkte API-integration til hentning og redigering af sider.
Den er udgivet under GPL-3.0, hvilket giver open source-pålidelighed og fleksibilitet for udviklere.
Lås op for gnidningsfri MediaWiki API-automatisering til dine bots, flows og interne værktøjer med FlowHunt’s MediaWiki-MCP-adapter.
Azure Wiki Search MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at søge og hente indhold fra Azure DevOps wiki programmatisk, hvilket forenkler adgangen...
Wikidata MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at interagere med Wikidata API via Model Context Protocol. Den tilbyder værktøjer til at søge eft...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...