Microsoft Docs MCP Server

Hvad gør “Microsoft Docs” MCP Server?

Microsoft Docs MCP Server er en cloud-hostet tjeneste, der implementerer Model Context Protocol (MCP) for at give AI-assistenter realtidsadgang til officiel Microsoft-dokumentation. Ved at forbinde til denne server kan udviklingsværktøjer, IDE’er og AI-agenter søge og hente meget relevante, autoritative indhold fra Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 og andre Microsoft-kilder. Serveren bruger avanceret semantisk søgning og optimeret chunking til at levere op til 10 korte, højkvalitets dokumentationsuddrag pr. forespørgsel. Dens primære rolle er at forankre AI-svar i opdateret, troværdig Microsoft-dokumentation og dermed styrke udvikleres arbejdsgange og sikre nøjagtighed ved arbejde med Microsoft-teknologier.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i depotet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er listet i depotet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjssektion eller individuelle værktøjsbeskrivelser er listet i depotet eller dokumentationen.

Anvendelsesområder for denne MCP-server

• Autoritativ dokumentationssøgning
  Udviklere kan forespørge Microsoft Docs MCP Server for øjeblikkeligt at hente nøjagtig, opdateret dokumentation, hvilket reducerer manuel søgetid og øger produktiviteten.
• AI-assistent grounding
  AI-agenter og IDE-plugins (som GitHub Copilot, Cursor, osv.) bruger serveren til at levere kodeforklaringer, vejledning og anbefalinger understøttet af Microsofts officielle dokumentation.
• Konteksthjælp til kode
  Når der skrives eller gennemgås kode, der interagerer med Microsoft-produkter/API’er, kan udviklere bruge serveren til at hente målrettede dokumentationsuddrag relevante for den aktuelle kontekst.
• Integration med udviklerværktøjer
  Serveren gør det muligt for IDE’er at indlejre Microsoft-dokumentationssøgning direkte i arbejdsområdet, så der er let adgang til kvalitetsindhold uden at forlade udviklingsmiljøet.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at alle forudsætninger for Windsurf er opfyldt (f.eks. Node.js installeret).
2. Find eller opret din konfigurationsfil (som regel windsurf.json).
3. Tilføj Microsoft Docs MCP Server til dit mcpServers-objekt som vist:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Bekræft MCP-serverforbindelsen i Windsurf-interfacet.

Sikring af API-nøgler:
Hvis API-nøgler er påkrævet, brug miljøvariabler:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Claude er installeret og konfigureret.
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Tilføj Microsoft Docs MCP Server-endpointet:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren er tilgængelig gennem Claudes interface.

Cursor

1. Installer eller opdater Cursor til den nyeste version.
2. Åbn dine Cursor-indstillinger/konfiguration.
3. Indsæt MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Bekræft, at Cursor kan oprette forbindelse til Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Sørg for, at Cline er installeret med alle afhængigheder.
2. Få adgang til Clines konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
5. Tjek, at MCP-serveren vises som tilsluttet i Cline.

Sikring af API-nøgler:
(Hvis påkrævet, brug samme miljøvariabelmønster som ovenfor.)

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “microsoft.docs.mcp” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på tilgængeligheden af nøgleinformation tilbyder Microsoft Docs MCP Server-depotet et autoritativt overblik og klare opsætningsinstruktioner, men mangler dybde i prompt, ressourcer og værktøjsdokumentation. Dette begrænser gennemsigtigheden og udvidelsesmulighederne for udviklere, der ønsker at bygge avancerede MCP-integrationer.

Vores vurdering

Bedømmelse: 5/10
Depotet giver et solidt overblik og opsætningsvejledning, men mangler detaljeret dokumentation for MCP-specifikke primitiver som værktøjer, ressourcer og prompts. Det egner sig godt til øjeblikkelig brug som Microsoft-dokumentationssøgetjeneste, men mangler udvidelsesdetaljer.

MCP-score