Mobil MCP Server

Mobil MCP Server

Forbind AI-workflows med mobile platforme: automatiser app-test, dataudtræk og cross-platform interaktioner med FlowHunt’s Mobile MCP Server.

Hvad gør “Mobile MCP” Serveren?

Mobile MCP (Model Context Protocol) Server er et platform-uafhængigt værktøj designet til at muliggøre skalerbar mobil automatisering og udvikling på tværs af iOS, Android, emulatorer, simulatorer og rigtige enheder. Den fungerer som en bro mellem AI-agenter, LLM’er og mobile miljøer og muliggør problemfri interaktion med native mobilapplikationer. Ved at udnytte tilgængelighedssnapshots og koordinatbaserede tryk baseret på skærmbilleder abstraherer Mobile MCP kompleksiteten af enhedsspecifik automatisering. Dette gør det muligt for udviklere og AI-workflows at udføre opgaver som UI-test, app-interaktion og mobilt dataudtræk uden at skulle have dyb ekspertise i hverken iOS- eller Android-udvikling. Mobile MCP øger produktiviteten ved at standardisere, hvordan mobil automatisering og scraping-opgaver udføres, hvilket kan integreres i bredere AI-drevne udviklings- og test-pipelines.

Liste over Prompts

Der er ikke nævnt nogen prompt-skabeloner i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over Ressourcer

Der er ikke beskrevet eksplicitte ressourcer i den offentlige dokumentation eller kodeindeks.

Liste over Værktøjer

Der er ikke fundet detaljerede værktøjsdefinitioner i dokumentationen eller synlig kode. Serveren beskrives som muliggørende automatisering og interaktion med mobile enheder, men specifikke MCP-“værktøjer” er ikke angivet.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

  • Automatiseret mobiltest: Brug Mobile MCP til at automatisere UI- og funktionalitetstest på tværs af iOS- og Android-enheder, både fysiske og virtuelle, hvilket forbedrer testdækning og pålidelighed uden manuel indgriben.
  • Cross-platform mobil automatisering: Gør det muligt for AI-agenter at interagere med mobilapps uanset platform, hvilket reducerer behovet for enhedsspecifikke automatiseringsscripts og viden.
  • Mobil app scraping: Udtræk data og udfør analyse på native app-interfaces ved hjælp af tilgængelighedssnapshots eller koordinatbaserede tryk og understøt en bred vifte af scraping- og dataindsamlingscases.
  • Kontinuerlig integration for mobilapps: Integrer Mobile MCP med CI/CD-pipelines for at automatisere deployment, køre regressionstests og validere app-adfærd på forskellige enhedstyper effektivt.
  • LLM-drevne mobile interaktioner: Gør store sprogmodeller i stand til at udføre realtidsinteraktioner på mobile enheder, hvilket muliggør avancerede workflows som automatiserede app-gennemgange eller scenariebaseret test.

Sådan opsætter du det

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret på din maskine.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Mobile MCP-serveren med følgende JSON-uddrag:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft opsætningen ved at tjekke MCP-serverens log-output.

Claude

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
  2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
  3. Indsæt Mobile MCP-serverkonfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Bekræft at serveren kører ved at inspicere loggene.

Cursor

  1. Forudsætning: Node.js skal være installeret.
  2. Rediger Cursor MCP-konfigurationen.
  3. Tilføj Mobile MCP med:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Cursor.
  5. Tjek for vellykket forbindelse i Cursor-interfacet.

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Gå til Cline-konfigurationsfilen.
  3. Tilføj Mobile MCP-serverdetaljer:
    {
      "mcpServers": {
        "mobile-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Cline.
  5. Bekræft ved at observere MCP-serverstatussen.

Sikker håndtering af API-nøgler

Brug miljøvariabler til at håndtere API-nøgler og følsomme inputs sikkert. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${MOBILE_MCP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "device": "emulator"
      }
    }
  }
}

Indstil dine API-nøgler som miljøvariabler i dit system for sikkerhed.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "mobile-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "mobile-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner fundet i dokumentationen
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer defineret i docs eller kode
Liste over VærktøjerIngen detaljeret værktøjsliste tilgængelig
Sikker håndtering af API-nøglerEksempel med miljøvariabel givet
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

Mobile MCP er en lovende MCP-server til mobil automatisering og udvikling på tværs af platforme, men den manglende eksplicitte dokumentation for prompts, ressourcer og værktøjer begrænser dens umiddelbare anvendelighed for avancerede MCP-workflows. Dens stærke støtte til opsætning og sikkerhedspraksis er et plus. Samlet set er den velegnet til udviklere med fokus på mobil automatisering, men der er behov for mere dokumentation for fuldt ud at udnytte MCP-protokollen.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal forks100
Antal stjerner979

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Mobile MCP Server?

Mobile MCP Server er et platform-uafhængigt værktøj, der forbinder AI-agenter og LLM'er med iOS- og Android-miljøer og muliggør skalerbar automatisering, test og dataudtræk på tværs af både virkelige og virtuelle mobile enheder.

Hvad er de vigtigste anvendelsesområder for Mobile MCP?

Mobile MCP understøtter automatiseret mobilt test, cross-platform automatisering, mobil app scraping, kontinuerlig integration for mobilapps og LLM-drevne mobile interaktioner.

Hvordan opsætter jeg Mobile MCP i FlowHunt?

Tilføj en MCP-komponent til dit flow, åbn dens konfigurationspanel, og indtast dine MCP-serveroplysninger i det dokumenterede JSON-format. Opdater servernavn og URL efter behov for dit miljø.

Understøtter Mobile MCP sikker håndtering af API-nøgler?

Ja, Mobile MCP understøtter miljøvariabel-baseret håndtering af API-nøgler. Indstil dine nøgler i systemets miljø og henvis til dem i MCP-serverkonfigurationen for sikker brug.

Er der indbyggede prompt-skabeloner eller værktøjer?

Der er ikke inkluderet prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjsdefinitioner i den nuværende dokumentation. Mobile MCP fokuserer på at levere en robust automatiseringsbro frem for foruddefinerede prompts eller værktøjer.

Turbocharge mobil automatisering med FlowHunt

Integrer Mobile MCP Server i dine FlowHunt-workflows for robust, platform-uafhængig mobil automatisering og test.

Lær mere

Phone MCP Server
Phone MCP Server

Phone MCP Server

Phone MCP Server er et plugin til Model Context Protocol (MCP), der muliggør fjernstyring af Android-enheder via ADB-kommandoer. Det fungerer som bindeled melle...

4 min læsning
MCP Android +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4