Momento MCP Server

Momento MCP Server

Forbind AI-agenter problemfrit med Momento Cache via Momento MCP Server for hurtige dataopslag, dynamisk kontekst og automatiseret cachehåndtering i FlowHunt.

Hvad laver “Momento” MCP Server?

Momento MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-serverimplementering designet til at sikre problemfri integration mellem AI-assistenter og Momento Cache. Som en bro gør den det muligt for AI-systemer effektivt at interagere med Momento-cachingplatformen og udføre operationer som at hente, sætte og administrere cachedata. Ved at eksponere cache-relaterede operationer som MCP-værktøjer giver den udviklere mulighed for at berige AI-drevne workflows med realtidsdatahentning, cachehåndtering og ressourceoptimering. Denne funktionalitet er især fordelagtig til opgaver som dynamisk kontekstindsprøjtning, hurtige dataopslag og API-integrationer, hvilket i sidste ende forbedrer responsiviteten og intelligensen i AI-applikationer.

Liste over Prompts

(Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.)

Liste over Ressourcer

(Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret eller opført i repository.)

Liste over Værktøjer

  • get
    • Henter den cacheværdi, der er gemt for en specifik nøgle. Returnerer hit med værdien, miss hvis ikke fundet, eller fejl ved mislykket forespørgsel.
  • set
    • Gemmer en værdi i cachen med valgfri time-to-live (TTL). Overskriver eksisterende værdier for samme nøgle.
  • list-caches
    • Viser navnene på alle caches i din Momento-konto.
  • create-cache
    • Opretter en ny cache i din Momento-konto.
  • delete-cache
    • Sletter en angivet cache fra din Momento-konto.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Hurtig Datahentning
    • AI-assistenter kan hurtigt hente ofte brugte data fra cachen og derved reducere latenstid og API-kaldbelastning.
  • Dynamisk Kontekstindsprøjtning
    • Cacheværdier kan dynamisk indsættes i AI-prompts, hvilket muliggør kontekstafhængige svar og handlinger.
  • Automatiseret Cachehåndtering
    • Udviklere kan automatisere oprettelse, sletning og visning af caches direkte gennem MCP-aktiverede agenter og dermed effektivisere infrastrukturarbejdet.
  • Session- eller Tilstandsstyring
    • Gem og hent sessiondata, brugerpræferencer eller midlertidig tilstand til konversations- eller interaktive applikationer.
  • API Rate Limiting og Svarkache
    • Brug cachen som et lag til at gemme API-svar, minimere overflødige eksterne kald og forbedre ydeevnen.

Sådan sættes det op

Windsurf

(Ingen eksplicit opsætning for Windsurf er angivet i repository.)

Claude

  1. Få en Momento API-nøgle fra Momento Console.
  2. Åbn din Claude Desktop-konfiguration.
  3. Tilføj Momento MCP Server ved at indsætte følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "din-api-nøgle",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "dit-cache-navn",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Verificér opsætningen ved at forsøge at bruge MCP-værktøjerne i Claude.

Cursor

(Ingen eksplicit opsætning for Cursor er angivet i repository.)

Cline

(Ingen eksplicit opsætning for Cline er angivet i repository.)

Sikring af API-nøgler

  • Brug altid miljøvariabler til at gemme følsomme oplysninger såsom API-nøgler.
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "din-api-nøgle",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "dit-cache-navn"
      },
      "inputs": {}
    }
    

Sådan bruges MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “momento” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompts/skabeloner nævnt
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer opført
Liste over Værktøjerget, set, list-caches, create-cache, delete-cache
Sikring af API-nøglerBrug af miljøvariabler vist
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt

Blandt de to tabeller tilbyder Momento MCP Server et ligetil og nyttigt sæt cachehåndteringsværktøjer, men mangler avancerede MCP-funktioner som promptskabeloner, ressourcer eller sampling-support. For udviklere, der har brug for hurtige cache-operationer via MCP, er den praktisk, men dens omfang er i øjeblikket smalt.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal forks3
Antal stjerner2

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Momento MCP Server?

Momento MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-assistenter med Momento Cache og muliggør lynhurtig hentning, lagring og håndtering af cachedata som MCP-værktøjer i FlowHunt og andre AI-platforme.

Hvilke værktøjer tilbyder Momento MCP Server?

Den tilbyder get (hent cacheværdi), set (gem værdi med valgfri TTL), list-caches (vis alle caches), create-cache (opret ny cache) og delete-cache (fjern en cache).

Hvilke brugsscenarier findes for denne MCP Server?

Typiske anvendelser inkluderer hurtig datahentning for AI-agenter, dynamisk kontekstindsprøjtning i prompts, automatiseret cache- og sessionhåndtering samt API-svarcache for at reducere latenstid og forbedre ydeevnen.

Hvordan sikrer jeg mine Momento API-nøgler?

Brug altid miljøvariabler til at gemme følsomme nøgler. Sæt f.eks. 'MOMENTO_API_KEY' og 'MOMENTO_CACHE_NAME' som miljøvariabler i din konfiguration i stedet for at hardcode dem.

Hvordan bruger jeg Momento MCP Server i FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, og konfigurer Momento MCP Server-detaljerne i systemets MCP-konfigurationssektion med det angivne JSON-format. Dette gør det muligt for din AI-agent at få adgang til alle Momento cache-værktøjer.

Giv din AI et boost med Momento MCP Server

Integrér Momento Cache i dine FlowHunt-flows for realtidskontekst, lynhurtig dataadgang og automatiseret cachehåndtering.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
ServiceNow MCP Server
ServiceNow MCP Server

ServiceNow MCP Server

ServiceNow MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter som Claude og ServiceNow og muliggør effektiv datahentning, workflow-automatisering og ticket-håndt...

4 min læsning
AI ServiceNow +4
Monzo MCP Server-integration
Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server forbinder AI-assistenter med din Monzo Bank-konto og muliggør sikker, programmerbar adgang til personlige bankdata til automatisering, rapporte...

4 min læsning
AI Banking +5