Monzo MCP Server-integration

Hvad gør “Monzo” MCP Server?

Monzo MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet til at give sikker adgang til dine Monzo Bank-bankdata til personlig brug. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter (som Claude eller andre LLM-drevne værktøjer) og din Monzo-konto muliggør den automatiserede workflows, der kan hente finansielle data, analysere transaktioner og lette styringen af privatøkonomien. Denne server gør det muligt for AI-agenter at interagere med dine bankoplysninger på en kontrolleret måde og understøtter brugsscenarier som transaktionsoversigter, saldoforespørgsler og økonomiske indsigter, alt sammen mens den integreres gnidningsfrit i udviklings- og produktivitetsværktøjer via MCP. Dens primære værdi ligger i at forbedre udviklerens workflow med realtids, programmerbar adgang til bankdata gennem standardiserede protokoller.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner nævnes i repository eller dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er oplyst i dokumentationen eller kodebasen.

Liste over værktøjer

Ingen specifikke værktøjer er beskrevet eller fundet i dokumentationen eller i server.py (eller tilsvarende hovedfiler).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatisering af privat bank: Giv AI-assistenter adgang til og overblik over personlige Monzo-bankdata, hvilket muliggør hurtige oversigter over forbrugsvaner og saldi.
• Finansielle indsigter & rapportering: Generér automatiske rapporter eller indsigter om nylige transaktioner, tilbagevendende betalinger og sparetrends via samtalebaserede interfaces.
• Udgiftsovervågning: Brug MCP-serveren til at spore udgifter, kategorisere transaktioner og levere notifikationer eller advarsler om usædvanlig kontoaktivitet.
• Integration med produktivitetsværktøjer: Forbind Monzo-bankdata med produktivitetsflows (fx i Claude, Cursor eller andre MCP-kompatible platforme) for gnidningsfri økonomistyring sammen med opgaveovervågning.
• Tilpassede bank-workflows: Gør det muligt for udviklere at oprette tilpassede workflows, der interagerer programmæssigt med Monzo-konti for nicheautomatisering.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og Python (med uv-pakkehåndtering) er installeret på dit system.
2. Klon Monzo MCP-serverens repository og installer afhængigheder:

   git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
   cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
   uv install
   

3. Opret en .env-fil i projektmappen med dine Monzo-loginoplysninger.
4. I din Windsurf-konfiguration, tilføj Monzo MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Gem din konfiguration og genstart Windsurf. Bekræft forbindelsen ved at tjekke for Monzo MCP-muligheder i din klient.

Claude

1. Installer forudsætninger (Node.js, Python og uv).
2. Klon og installer Monzo MCP-serveren som ovenfor.
3. Opsæt din .env-fil med Monzo-login.
4. Tilføj følgende til Claudes MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude. Bekræft at Monzo MCP er tilgængelig.

Cursor

1. Klon repoet og installer afhængigheder som i installationsvejledningen.
2. Tilføj din .env med Monzo API-oplysninger.
3. Redigér Cursors MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor og tjek forbindelsen til Monzo MCP.

Cline

1. Forbered dit miljø og installer alle afhængigheder.
2. Klon Monzo MCP-serveren og konfigurer .env med de nødvendige API-nøgler.
3. Tilføj i Clines MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart applikationen for at aktivere Monzo MCP-serveren.

Sikker opbevaring af API-nøgler

Gem alle følsomme nøgler i din .env-fil og henvis til dem i din MCP-serverkonfiguration. Eksempel:

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner. Husk at ændre “monzo-mcp-bfdcampos” til navnet på din MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server-url.

Oversigt

Vores vurdering

Selvom Monzo MCP-serveren tilbyder en værdifuld bro til Monzo-bankdata for AI-agenter, mangler det nuværende repository dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser dens anvendelighed til mere komplekse workflows direkte ud af boksen. Opsætningsvejledningen er klar, og sikkerheden via miljøvariabler er understøttet. For nu er det et solidt udgangspunkt for personlig finansiel automatisering, men ville have gavn af mere detaljerede MCP-integrationsfunktioner.

MCP-score

Score: 3/10 — Den primære værdi ligger i selve bankintegrationen, men mangler udvidelsesmuligheder, community-engagement og dokumentation for bredere MCP-funktioner.