Morningstar MCP Server Integration

Hvad gør “Morningstar” MCP Server?

Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server er designet til at forbinde AI-assistenter med Morningstars finansielle data og redaktionelle ressourcer. Ved at eksponere specialiserede værktøjer via MCP-interfacet muliggør den AI-drevne udviklingsworkflows at forespørge opdaterede finansielle datapunkter eller hente dybdegående redaktionelt indhold. Denne integration gør det muligt at hente de nyeste aktie- eller fondstal, få adgang til ekspertanalyser eller indarbejde pålidelig research i AI-applikationer. Morningstar MCP Server er en værdifuld forbindelse for alle, der bygger AI-drevne løsninger til finans, investering eller porteføljestyring, og sikrer både realtidsdata og dybdegående research fra Morningstars troværdige økosystem.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over ressourcer

Der er ikke angivet nogen specifikke MCP “ressourcer” i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over værktøjer

• Morningstar Datapoint Tool
  Henter de nyeste værdier for en bred vifte af Morningstar-datapunkter såsom markedsværdi, ratings, fair value ratio, fair value estimering, sidste lukkekurs, totalafkast, økonomisk voldgrav, indtjening pr. aktie (EPS), indre værdi (NAV), fondsstørrelse, sektor, hjemland, primær aktie og mere. Beregnet til hurtig opslag af faktuelle data for aktier eller fonde.

• Morningstar Articles Tool
  Henter redaktionelle svar og researchindhold om finans, investering, bæredygtig investering, investeringsstrategier, porteføljestyring og pension. Giver adgang til Morningstars holdninger, metoder og tematisk research, men returnerer ikke faktuelle tal eller kursdata.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Finansielle datapunkts-opslag
  Hent straks nøgletal (som markedsværdi, ratings, fair value, NAV) for aktier eller fonde til dashboards, rapporter eller chatbot-svar.

• Integration af research og redaktionelt indhold
  Brug AI-agenter til at vise Morningstars researchartikler, investeringsstrategier og ekspertudtalelser i applikationer eller virtuelle assistenter.

• Analyse af investeringsportefølje
  Forespørg og syntetisér datapunkter og redaktionelle indsigter for at bygge eller gennemgå investeringsporteføljer med opdaterede målinger og sunde strategier.

• Beslutningsstøtte til rådgivere
  Giv finansielle rådgivere øjeblikkelig adgang til både faktuelle datapunkter og researchartikler til at informere anbefalinger og kundedialog.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for at forudsætninger som Node.js er installeret.
2. Find din Windsurf konfigurationsfil.
3. Tilføj Morningstar MCP Server med dette JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Windsurf.
5. Bekræft forbindelsen i Windsurf-interfacet.

Claude

1. Bekræft forudsætninger (Node.js, Claude understøtter MCP).
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Indsæt MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Test ved at køre en prøveforespørgsel til Morningstar.

Cursor

1. Installer Node.js hvis Cursor kræver det.
2. Redigér Cursors mcpServers-konfiguration.
3. Tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor.
5. Bekræft ved at hente et datapunkt fra Morningstar.

Cline

1. Sørg for at Cline er installeret og Node.js er tilgængelig.
2. Find og redigér Clines konfiguration.
3. Tilføj Morningstar MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Valider ved at få adgang til et af Morningstars værktøjer.

Sikring af API-nøgler

For at sikre dit Auth Token, overfør det via miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Erstat "YOUR_TOKEN" med dit faktiske Morningstar-udstedte Auth Token.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “morningstar” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående dækker Morningstar MCP Server de centrale værktøjsintegrationer og sikker autentifikation, men mangler dokumentation om prompts, ressourcer, Roots og sampling. For en specialiseret finansiel data-MCP dækker det det væsentlige, men bredere protokolfunktioner mangler.

Vores vurdering

Morningstar MCP Server er solid til direkte værktøjsintegration med Morningstars data og redaktionelle ressourcer. Dog ville bedre dokumentation om MCP-prompts, ressourcer og avancerede funktioner som sampling være en fordel. Til finansielle dataapplikationer er den meget praktisk, men til bredere agent- eller workflow-scenarier er der behov for forbedringer.

MCP-score