Nasdaq Data Link MCP Server

Nasdaq Data Link MCP Server

Forbind dine AI-assistenter og applikationer til live og historiske finansielle data med Nasdaq Data Link MCP Server for avanceret analyse og rapportering.

Nasdaq Data Link MCP (Model Context Protocol) Serveren er designet til at forbinde AI-assistenter med den kraftfulde Nasdaq Data Link finansielle dataplatform, så finansielle data kan integreres direkte i AI-drevne workflows. Serveren fungerer som bro og giver AI-klienter adgang til, mulighed for at hente og interagere med et bredt udvalg af finansielle datasæt – herunder markedspriser, økonomiske indikatorer og andre kuraterede data. Ved at eksponere disse informationer via standardiserede MCP-ressourcer og -værktøjer kan udviklere automatisere datahentning, udføre realtidsanalyse og integrere finansielle informationer i deres applikationer. Denne mulighed gør udviklingsworkflows mere effektive, så opgaver som forespørgsler mod finansielle databaser og integration af opdaterede markedsdata i AI-modeller eller agent-applikationer kan udføres let.

Liste over prompts

Ingen information om prompt-skabeloner er tilgængelig i repositoryet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressource-definitioner er beskrevet i repository-filerne.

Liste over værktøjer

Ingen detaljerede værktøjsdefinitioner findes i de tilgængelige repository-filer.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Hentning af finansielle data: Udviklere kan automatisere hentning af opdaterede markedsdata fra Nasdaq Data Link og effektivisere porteføljestyring eller algoritmiske handelsworkflows.
  • Automatiseret markedsanalyse: AI-assistenter kan udnytte MCP-serveren til at få adgang til finansielle datasæt til realtids markeds- eller økonomisk analyse, hvilket muliggør databaserede beslutninger.
  • Forskningsintegration: Akademiske og professionelle forskere kan trække økonomiske indikatorer og historiske markedsdata ind i analyse-pipelines og mindske manuel dataindsamling.
  • Rapportering og visualisering: Automatiserede systemer kan hente finansielle data til at generere periodiske rapporter eller dashboards til interessenter og øge effektiviteten.
  • Datadrevet applikationsudvikling: Applikationsudviklere kan integrere pålidelige finansdata i fintech-platforme, chatbots eller virtuelle assistenter og forbedre brugeroplevelsen med rettidige informationer.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sikr at Node.js og Windsurf er installeret.
  2. Find konfigurationen: Åbn din Windsurf konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP Server: Indsæt Nasdaq Data Link MCP Server i din mcpServers blok:
    {
      "mcpServers": {
        "nasdaq-data-link": {
          "command": "npx",
          "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft: Kontroller at serveren kører ved at tjekke loggene.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Claude og forudsætninger: Sikr at Claude er korrekt installeret.
  2. Åbn konfiguration: Redigér Claude konfigurationsfilen.
  3. Registrer MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "nasdaq-data-link": {
          "command": "npx",
          "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Claude: Gem ændringer og genstart Claude.
  5. Test forbindelse: Brug Claudes interface til at bekræfte MCP-integrationen.

Cursor

  1. Sikre forudsætninger: Installer Node.js og Cursor.
  2. Redigér konfiguration: Åbn din Cursor mcpServers konfiguration.
  3. Tilføj MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "nasdaq-data-link": {
          "command": "npx",
          "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Cursor: Gem og genstart.
  5. Bekræft drift: Kontroller at MCP-serveren er listet i Cursor.

Cline

  1. Installer Cline: Sikr at Cline er installeret.
  2. Få adgang til konfiguration: Åbn Clines MCP server konfigurationsfil.
  3. Konfigurer MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "nasdaq-data-link": {
          "command": "npx",
          "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem og genstart Cline.
  5. Bekræft: Tjek at serveren er aktiv via Clines interface.

Bemærk: Sørg altid for at sikre dine API-nøgler med miljøvariabler, som vist ovenfor.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow starter du med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “nasdaq-data-link” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt fra README.md
Liste over promptsIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer defineret
Liste over værktøjerIngen værktøjsdefinitioner fundet
Sikring af API-nøgler.env.example til stede
Sampling-support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke specificeret

En solid MCP-server til adgang til finansielle data, men aktuelt begrænset offentlig dokumentation om prompts, ressourcer eller værktøjer. Velegnet til direkte integrationsscenarier, men kan kræve yderligere udforskning for komplekse workflows.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks6
Antal stjerner20

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Nasdaq Data Link MCP Server?

Nasdaq Data Link MCP Server forbinder AI-applikationer med Nasdaq Data Links finansielle dataportal og muliggør realtidsadgang til et bredt udvalg af finansielle datasæt til automatisering, analyse og rapportering.

Hvilke anvendelsestilfælde understøtter denne server?

Typiske anvendelser omfatter automatiseret hentning af finansdata, markedsanalyse, forskningsintegration, rapportering, visualisering og indlejring af pålidelige finansdata i fintech-applikationer eller AI-chatbots.

Hvordan sikrer jeg min Nasdaq API-nøgle?

Opbevar din Nasdaq API-nøgle ved hjælp af miljøvariabler i din MCP server konfiguration som vist i installationsvejledningen. Dette holder følsomme data sikre og ude af kodebasen.

Findes der eksempler på prompts eller værktøjer?

Der er i øjeblikket ingen foruddefinerede prompt-skabeloner eller værktøjer inkluderet i det offentlige repository. Du skal muligvis selv definere prompts og ressourcer afhængigt af dine workflowkrav.

Er denne MCP server open source?

Ja, Nasdaq Data Link MCP Server er MIT-licenseret, hvilket tillader fri brug og tilpasning.

Integrer Nasdaq-data i dine AI-workflows

Giv dine AI-agenter, chatbots og applikationer problemfri adgang til Nasdaq Data Links omfattende finansielle datasæt via FlowHunt-platformen.

Lær mere

Finansielle Datasets MCP Server
Finansielle Datasets MCP Server

Finansielle Datasets MCP Server

Finansielle Datasets MCP Server muliggør problemfri adgang til realtids- og historiske finansielle data—including aktiekurser, regnskaber og kryptodata—direkte ...

3 min læsning
Finance AI +5
World Bank MCP Server
World Bank MCP Server

World Bank MCP Server

World Bank MCP Server muliggør problemfri adgang til og analyse af globale økonomiske og sociale indikatorer via World Banks åbne data-API. Designet til AI-assi...

4 min læsning
AI Data Integration +5
Morningstar MCP Server Integration
Morningstar MCP Server Integration

Morningstar MCP Server Integration

Morningstar MCP Server forbinder FlowHunt og AI-assistenter med Morningstars pålidelige finansielle data og redaktionel research, hvilket muliggør realtidsadgan...

4 min læsning
Finance AI +7