Office-PowerPoint MCP Server

Hvad laver “Office-PowerPoint” MCP Server?

Office-PowerPoint MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til avanceret PowerPoint-manipulation via python-pptx-biblioteket. Denne server tilbyder en række værktøjer, som gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at oprette, redigere og administrere PowerPoint-præsentationer programmatisk via MCP-protokollen. Ved at eksponere PowerPoint-operationer som tilgængelige værktøjer strømliner serveren arbejdsgange såsom automatiseret slidegenerering, opdatering af indhold og batch-redigering, så AI-drevne assistenter kan interagere med præsentationer som en menneskelig bruger. Denne integration forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at automatisere gentagende opgaver og muliggøre problemfri interaktion mellem AI, eksterne datakilder og PowerPoint-filer.

Liste over Prompts

Der er ingen information om genanvendelige prompt-skabeloner i repository’et.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte ressourcer beskrevet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

Følgende værktøjer tilbydes af Office-PowerPoint MCP Server (baseret på filnavne og projektbeskrivelse):

• Opret PowerPoint-præsentation: Lader AI generere en ny PowerPoint-fil fra bunden.
• Redigér eksisterende PowerPoint: Muliggør åbning og ændring af eksisterende PowerPoint-præsentationer.
• Manipuler slides: Tilføj, fjern eller omarrangér slides i en præsentation.
• Tekst- og indholdsredigering: Indsæt eller ændr tekst, billeder og andet indhold på slides.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret rapportgenerering: Opret og udfyld PowerPoint-præsentationer automatisk til erhverv, undervisning eller teknisk rapportering og spar manuelt arbejde.
• Oprettelse af undervisningsmateriale: Generér hurtigt slides med struktureret indhold til undervisning eller træning via AI-drevne arbejdsgange.
• Masseopdatering af slides: Ændr eller opdater flere præsentationer programmatisk, hvilket gør det let at standardisere branding eller opdatere information på tværs af dokumenter.
• Datadrevne præsentationer: Integrér med datakilder eller API’er for dynamisk at udfylde slides med realtidsdata.
• Automatisering af arbejdsgange: Forbind med andre værktøjer eller tjenester for at automatisere end-to-end arbejdsgange med PowerPoint-filer (fx generere, eksportere, sende).

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Python og nødvendige afhængigheder (python-pptx) er installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Office-PowerPoint MCP Server under sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at tjekke, om serveren vises i din MCP-serverliste.

Claude

1. Installer Python og afhængigheder.
2. Åbn Claude’s MCP-serverkonfiguration.
3. Tilføj serverdetaljerne som følger:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren kører.

Cursor

1. Installer systemforudsætninger (Python, python-pptx).
2. Redigér Cursor’s konfigurationsfil til at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

3. Gem og genstart Cursor.
4. Tjek for vellykket forbindelse i værktøjets UI.

Cline

1. Opsæt Python og nødvendige pakker.
2. Åbn Cline’s MCP-serverkonfigurationsfil.
3. Tilføj Office-PowerPoint MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Verificér, at serveren er operationel.

Bemærkning om sikring af API-nøgler:
Hvis API-nøgler eller legitimationsoplysninger er nødvendige, skal du gemme dem som miljøvariabler og referere til dem i konfigurationen. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "office-powerpoint-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["ppt_mcp_server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "office-powerpoint-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “office-powerpoint-mcp” til navnet på netop din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Mellem disse to tabeller scorer Office-PowerPoint MCP Server højt for kernefunktionalitet og udviklerpraksis, men mangler dokumentation for avancerede MCP-funktioner som prompts, ressourcer eller sampling. Den er velegnet til PowerPoint-automatisering, men MCP-integratorer med avancerede behov kan have brug for mere detaljeret information.

MCP Score