Enhver OpenAPI MCP Server

Hvad gør “Any OpenAPI” MCP Server?

“Any OpenAPI” MCP Server er et værktøj, der er designet til at forbinde AI-assistenter—såsom Claude—med enhver ekstern API, der eksponerer en OpenAPI (Swagger) specifikation. Den muliggør semantisk søgning i store OpenAPI-dokumenter ved intelligent at opdele endpoints for hurtig opdagelse og interaktion. Dette giver AI-klienter mulighed for at finde relevante API-endpoints via naturlige sprogforespørgsler (fx “vis produkter”), hente komplet endpoint-dokumentation med det samme og udføre API-forespørgsler direkte fra serveren. Serveren er ideel til at integrere private eller store API’er i AI-drevne arbejdsgange og effektiviserer operationer som databaseforespørgsler eller skræddersyede API-integrationer uden behov for hyppige manuelle opdateringer.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er oplistet eller beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Værktøjer

• custom_api_request_schema
  Find relevante API-endpoints ved at udføre semantisk søgning i OpenAPI-specifikationen. Dette værktøj eksponerer dokumentationsudsnit for endpoints baseret på naturlige sprogforespørgsler.
• custom_make_request
  Udfør en API-forespørgsel mod det valgte endpoint. Gør det muligt for AI-assistenten at interagere direkte med API’et, indsende forespørgsler og modtage svar.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• API-integration for private tjenester
  Forbind Claude eller andre assistenter problemfrit til private API’er ved at angive OpenAPI JSON URL, hvilket muliggør sikker og dynamisk interaktion med interne systemer.
• Hurtig endpoint-opdagelse
  Brug in-memory semantisk søgning (drevet af FAISS og MiniLM-L3) til hurtigt at finde relevante API-endpoints, selv i store og komplekse OpenAPI-dokumenter.
• Automatiseret udførelse af API-forespørgsler
  Gør det muligt for AI-klienter ikke blot at opdage, men også at udføre API-forespørgsler, hvilket muliggør arbejdsgange som produktlister, ordrehåndtering eller brugersøgning uden yderligere værktøjer.
• Kontekstafhængig adgang til API-dokumentation
  Hent endpointspecifik dokumentation med det samme, hvilket understøtter detaljeret parameteropdagelse og brug til AI-drevet automatisering.
• Integration med Claude Desktop eller lignende klienter
  Designet til at fungere med Claude’s MCP-klient, overvinder dokumentstørrelsesbegrænsninger og muliggør praktisk brug af store API’er til desktop-AI-applikationer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og Windsurf installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj @any-openapi/mcp-server@latest til mcpServers objektet.
4. Angiv kommandoen og eventuelle nødvendige miljøvariabler (som OPENAPI_JSON_DOCS_URL).
5. Gem og genstart Windsurf, og bekræft derefter, at serveren vises som forventet.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Claude understøtter MCP-serverintegration.
2. Åbn indstillingerne eller konfigurationspanelet for MCP-servere.
3. Indsæt serveroplysningerne med kommando og miljøvariabler.
4. Gem ændringerne og genstart Claude, hvis nødvendigt.
5. Bekræft, at serveren kan findes og er aktiv.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Cursor og gå til MCP server-konfigurationssektionen.
2. Tilføj en ny MCP server-post med pakken @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Angiv miljøvariablerne efter behov for din API.
4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Bekræft integrationen ved at liste tilgængelige værktøjer.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Åbn din Cline-konfigurationsfil.
2. Tilføj MCP server-konfigurationen for @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Angiv nødvendige miljøvariabler.
4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for, at serveren er på listen blandt aktive MCP-servere.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler som vist ovenfor for at undgå at afsløre følsomme legitimationsoplysninger.

Sådan bruger du MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i system-MCP-konfigurationssektionen ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "any-openapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “any-openapi” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med det korrekte endpoint.

Oversigt

Roots support: Ikke specificeret i tilgængelig dokumentation eller kode.

Baseret på den tilvejebragte dokumentation og ovenstående oversigt er denne MCP-server fokuseret, funktionel og velegnet til API-integration og dynamisk endpoint-opdagelse, men mangler eksplicitte eksempler på prompts/ressourcer og dokumentation om sampling eller roots. Opsætning og sikkerhedspraksis er klare og standardiserede.

Vores vurdering

Denne MCP-server er yderst praktisk for udviklere, der har behov for at integrere store eller private API’er med AI-assistenter, især Claude. Dens nytte er stor for semantisk endpoint-opdagelse og direkte API-udførelse, selvom mere dokumentation og ressourcebeskrivelser ville være en fordel. Overordnet set er det en solid, fokuseret server, men ikke et fuldt dækkende eksempel på alle MCP-funktioner.

Bedømmelse: 7/10

MCP Score