OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Hvad gør “OpenAPI Schema Explorer” MCP Server?

OpenAPI Schema Explorer MCP Server giver token-effektiv adgang til OpenAPI/Swagger-specifikationer via MCP-ressourcer og muliggør klientside-udforskning af API-skemaer. Denne server fungerer som bro mellem AI-assistenter og ekstern API-dokumentation, så værktøjer og LLM’er (Large Language Models) programmatisk kan forespørge, læse og analysere API-specifikationer. Ved at eksponere OpenAPI/Swagger-specifikationer som strukturerede ressourcer effektiviseres opgaver som endpoint-opdagelse, parameterinspektion og skemavalidering, hvilket styrker udviklingsarbejdsprocessen for teams, der integrerer eller bygger ovenpå tredjeparts-API’er. Serveren er især nyttig for udviklere og AI-agenter, der ønsker at automatisere API-dokumentationsanalyse, forbedre kodegenerering eller validere integrationspunkter på en skalerbar og standardiseret måde.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er nævnt i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Liste over ressourcer

• OpenAPI/Swagger-specifikationer
  Eksponerer OpenAPI- og Swagger-specifikationsdokumenter som strukturerede MCP-ressourcer for effektiv hentning og udforskning.
• API-endpoints
  Giver en ressourcevisning over alle tilgængelige endpoints i en given OpenAPI/Swagger-spec for nem listevisning og udvælgelse.
• Skemadefinitioner
  Muliggør adgang til skemadefinitioner og komponenter indenfor API-specifikationen, hvilket understøtter validerings- og typecheck-opgaver.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er opført i server.py eller tilsvarende entrypoint-filer i repositoryet.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• API-dokumentationsudforskning
  Giver AI-assistenter og udviklere mulighed for programmatisk at udforske og navigere OpenAPI/Swagger-dokumentation, hvilket forbedrer onboarding og automatisering.
• Endpoint-opdagelse
  Muliggør hurtig identifikation og opremsning af tilgængelige endpoints i et mål-API og understøtter hurtig prototyping og integration.
• Skemavalidering
  Understøtter automatiseret validering af request- og response-skemaer og sikrer kompatibilitet samt reducerer integrationsfejl.
• Understøttelse af kodegenerering
  Tilbyder struktureret adgang til specifikationsdetaljer, hvilket hjælper værktøjer, der auto-genererer klientkode eller stubs fra OpenAPI-definitioner.
• Opsætning af automatiseret test
  Hjælper med at udtrække testcases eller mock-data ved at eksponere skemaer og parametre, der er nødvendige for at konstruere API-forespørgsler.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for at forudsætninger er installeret (f.eks. Node.js, Docker hvis nødvendigt).
2. Find Windsurf konfigurationsfilen (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj OpenAPI Schema Explorer MCP Server med følgende JSON-uddrag:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Bekræft at serveren kører og er tilgængelig fra din klient.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer nødvendige afhængigheder (Node.js mv.).
2. Redigér Claudes MCP konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende JSON under mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Bekræft at MCP-serveren er vist blandt tilgængelige integrationer.

Sikring af API-nøgler:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Bekræft at Node.js og andre nødvendige forudsætninger er installeret.
2. Åbn Cursor-platformens indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-serveren med:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genindlæs Cursor.
5. Tjek integrationen ved at liste tilgængelige servere.

Sikring af API-nøgler:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Sørg for at alle forudsætninger (Node.js mv.) er installeret.
2. Find og åbn Clines konfigurationsfil.
3. Indsæt denne JSON for at aktivere serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft at MCP-serveren vises i dit miljø.

Sikring af API-nøgler:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “openapi-schema-explorer” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tilbyder OpenAPI Schema Explorer MCP nyttig dokumentation og opsætning, men mangler eksplicitte prompt- og værktøjsdefinitioner, hvilket begrænser dens agentiske alsidighed ud af boksen. Det er en solid ressourcefokuseret MCP, men kan kræve yderligere udvikling eller dokumentation for avanceret brug.
Vurdering: 6/10

MCP Score