Outline MCP Server-integration

Hvad gør “Outline” MCP Server?

Outline MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-assistenter at interagere problemfrit med Outline-dokumentations­tjenester. Ved at fungere som bro mellem naturlige sprogkommandoer og Outlines robuste dokument­håndterings-API’er, giver den AI-agenter mulighed for at udføre opgaver som dokumentsøgning, håndtering af dokumentsamlinger, læsning eller redigering af indhold og håndtering af kommentarer – alt sammen gennem et sikkert, programmerbart interface. Denne integration forbedrer udvikleres arbejdsflow ved at automatisere videnshåndtering, effektivisere dokumentations­processer og muliggøre rigere, kontekstbevidste AI-interaktioner med organisationens vidensbaser.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er beskrevet i repository’et eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i repository’et eller dokumentationen.

Liste over værktøjer

• Dokumentsøgning: Søg efter dokumenter i Outline ved hjælp af nøgleord.
• Samlingshåndtering: Liste tilgængelige samlinger og se deres dokument­struktur.
• Dokumentlæsning: Hent dokumentindhold og eksporter det som markdown.
• Kommentarhåndtering: Se og tilføj kommentarer til dokumenter.
• Oprettelse af dokumenter: Opret nye dokumenter i angivne samlinger.
• Dokumentredigering: Opdater dokumentindhold og flyt dokumenter mellem samlinger.
• Backlink-håndtering: Se hvilke dokumenter, der linker til et bestemt dokument.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Vidensbase-søgning: Udviklere og AI-assistenter kan hurtigt søge i organisationens dokumentation efter relevante oplysninger eller svar ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler.
• Automatiseret dokumentationsopdatering: AI-agenter kan programmæssigt oprette, opdatere eller flytte dokumenter, så dokumentationen altid er opdateret med minimal manuel indsats.
• Indholdssummering og læsning: Hent og behandl dokumentindhold til summering eller gennemgang, hvilket effektiviserer vidensoptagelse og -deling.
• Samarbejde og feedback: Tilføj og håndter kommentarer på dokumenter, hvilket forbedrer teamsamarbejde og review-workflows direkte fra AI-assistenter.
• Organisatorisk indsigt: Analysér backlinks for at forstå dokumentrelationer og vidensstrømme på tværs af organisationen.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Claude

Ingen Claude-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Cursor

1. Installer Docker: Sørg for, at Docker eller Docker Desktop er installeret og kører.
2. Byg Docker-imaget:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Tilføj MCP Serveren i Cursor:
   • Gå til fanen “MCP Servers” og klik på “Add Server”.
   • Brug følgende JSON-konfiguration:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Angiv miljøvariabler:
   Brug din Outline API-nøgle (påkrævet) og API URL (valgfrit, standard er https://app.getoutline.com/api).
5. Fejlsøg og inspicér (valgfrit):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

Sikring af API-nøgler

Gem dine nøgler i miljøvariabler. Eksempel:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du først tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “mcp-outline” til det aktuelle navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Outline MCP Server tilbyder robuste værktøjer til dokumenthåndtering for AI-integrationer, med klare Docker-baserede opsætnings­instruktioner og praktiske værktøjer for Outline-brugere. Manglen på eksplicitte prompt-skabeloner og dokumenterede ressourcer begrænser dog alsidigheden ud af boksen. Dens score er over gennemsnittet for udviklervenlighed på grund af opsætningsklarhed og værktøjsdækning, men kunne forbedres med flere ressourcer og prompt-formalisering.

MCP-score