Pandoc MCP Server

Hvad laver “pandoc” MCP Server?

“pandoc” MCP Server er en Model Context Protocol-server, der er designet til problemfri konvertering af dokumentformater ved hjælp af det kraftfulde pandoc-værktøj. Den fungerer som et mellemled, som lader AI-assistenter og klienter transformere indhold mellem forskellige dokumentformater (som Markdown, DOCX, HTML osv.), samtidig med at formatering og struktur fra de originale dokumenter bevares. Dette forbedrer udviklernes workflows markant ved at muliggøre automatiserede dokumentkonverteringer som en del af større AI-drevne flows, så det bliver nemmere at integrere med API’er, filsystemer og andre eksterne datakilder. Serveren er især nyttig til opgaver, hvor det er kritisk at bevare dokumentets troværdighed på tværs af formater, og understøtter udvidelser til f.eks. PDF-understøttelse i fremtiden.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er nævnt i den tilgængelige dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer.

Liste over Værktøjer

• Dokumentformat-konvertering
  Giver et interface til at konvertere dokumenter mellem forskellige formater ved hjælp af pandoc. Tillader klienter at angive input- og outputformater og håndterer transformationen, mens formatering og struktur bevares.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

• Automatiseret dokumentkonvertering:
  Integrér med AI-assistenter for automatisk at konvertere dokumenter mellem formater (f.eks. Markdown til DOCX eller HTML), så workflows for tekniske forfattere og udviklere effektiviseres.
• Indholdspublicerings-pipelines:
  Transformér kildefiler til flere formater til udgivelse (f.eks. konvertering af akademiske artikler til HTML, PDF eller LaTeX til forskellige platforme).
• Samarbejde på tværs af værktøjer:
  Gør det muligt for teams, der bruger forskellige dokumentredaktører og systemer, at samarbejde problemfrit ved at konvertere filer til deres foretrukne formater.
• Datamigrering og arkivering:
  Migrér ældre dokumenter til moderne formater eller arkivér indhold i standardiserede, bredt understøttede formater.
• Integration i udvikler-workflow:
  Brug som en del af CI/CD-pipelines for at sikre, at dokumentationen altid er opdateret i flere formater.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Installer forudsætninger: Sørg for, at Node.js og pandoc er installeret.
2. Find konfigurationen: Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj pandoc MCP-serveren: Indsæt følgende JSON i mcpServers-sektionen:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Windsurf: Anvend konfigurationsændringerne.
5. Bekræft opsætning: Tjek i Windsurf UI, at serveren vises og kører.

Sikring af API-nøgler (hvis nødvendigt):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installer forudsætninger: Sørg for, at Node.js og pandoc er installeret.
2. Redigér konfiguration: Åbn dine Claude-indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj server-konfiguration:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft opsætning: Bekræft, at pandoc MCP-serveren er angivet og aktiv.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js og pandoc er installeret.
2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
3. Indsæt MCP-server JSON:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Genstart Cursor for at anvende ændringerne.
5. Tjek MCP-serverens tilgængelighed i Cursor-interfacet.

Cline

1. Installer Node.js og pandoc.
2. Gå til Clines konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende under mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for korrekt drift ved at tjekke Cline-dashboardet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “pandoc” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Mellem disse to tabeller vil jeg vurdere mcp-pandoc MCP-serveren til en solid 6/10 for dokumentation og udviklerparathed. Den giver en klar oversigt og brugsanvisning, men mangler detaljer om prompt-skabeloner, ressourcer og avancerede MCP-funktioner såsom roots eller sampling.

MCP Score