Paradex MCP Server

Paradex MCP Server

Forbind AI-agenter til Paradex handelsplatformen for automatiseret ordreudførelse, realtidsdata og strømlinet konto- og porteføljestyring med Paradex MCP Server.

Hvad gør “Paradex” MCP Server?

Paradex MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellem AI-assistenter og Paradex platformen for perpetual futures-handel. Den gør det muligt for AI-agenter at interagere direkte med Paradex ved at hente realtidsmarkedsdata, administrere handelskonti og porteføljer, placere og håndtere ordrer samt overvåge positioner og saldi. Ved at udnytte MCP-standarden forbedrer denne server udviklingsworkflows for finansielle og handelsapplikationer, hvilket muliggør automatiserede handelsstrategier, realtidsindsigt og strømlinet kontoadministration. Udviklere og AI-systemer kan bruge Paradex MCP Server til at forbinde til eksterne handelsservices, udføre handler programmatisk og integrere avancerede handelsfunktioner i AI-drevne løsninger.

Liste over Prompts

  • Der er ikke opført specifikke prompt-skabeloner i de tilgængelige filer eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

  • Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er opført i de tilgængelige filer eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

  • Ingen eksplicit liste over værktøjer (MCP-eksekverbare funktioner) er tilgængelig fra det leverede repository-indhold.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret handel: Gør det muligt for AI-agenter automatisk at overvåge markedsforhold og udføre handler baseret på foruddefinerede strategier, hvilket reducerer menneskelige fejl og øger effektiviteten.
  • Realtids markedsdata: Giver udviklere eller AI-systemer adgang til opdaterede markedspriser og order book-information fra Paradex til analyse eller handelsbeslutninger.
  • Konto- og porteføljestyring: Muliggør automatiseret administration af handelskonti, inkl. sporing af saldi, positioner og porteføljeaktiver for at effektivisere driftsworkflows.
  • Ordrehåndtering: Gør effektiv placering, ændring og annullering af handelsordrer via AI mulig, hvilket understøtter avancerede handelsalgoritmer og risikostyringssystemer.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js og Windsurf installeret.
  2. Find din Windsurf konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Tilføj Paradex MCP Server indgangen til sektionen mcpServers:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  2. Bekræft at serveren er tilgængelig i Windsurf interfacet.

Sikring af API-nøgler: Indstil følsomme oplysninger med miljøvariabler og ikke direkte i konfigurationsfilen.

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Claude

  1. Installer Paradex MCP Server (paradex-mcp-server) og sørg for at Python er tilgængelig.
  2. Åbn claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj til sektionen mcpServers:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Gem og genstart Claude Desktop.
  2. Bekræft at Paradex MCP vises i Claude interfacet.

Sikring af API-nøgler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cursor

  1. Installer Paradex MCP Server og Python hvis nødvendigt.
  2. Åbn din Cursor konfigurationsfil.
  3. Indsæt:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Genstart Cursor.
  2. Paradex MCP bør nu være opført som en tilgængelig server.

Sikring af API-nøgler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cline

  1. Installer Paradex MCP Server og sørg for at Python er til stede.
  2. Åbn Cline MCP konfigurationsfilen.
  3. Tilføj følgende under mcpServers:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Gem og genstart Cline.
  2. Tjek at Paradex MCP er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Sådan bruges MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system MCP-konfigurationen indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "paradex-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “paradex-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtFundet i README.md
Liste over PromptsIkke fundet
Liste over RessourcerIkke fundet
Liste over VærktøjerIkke fundet
Sikring af API-nøgler.env.template og config
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke fundet

Baseret på de tilgængelige oplysninger giver Paradex MCP Server et solidt overblik og tydelige opsætningsinstruktioner for API-nøglesikkerhed, men mangler eksplicit dokumentation af prompts, ressourcer, værktøjer eller sampling support. Det er et lovende projekt, men ville have fordel af mere detaljeret dokumentation af dets MCP-primitiver.

Vores vurdering

Denne MCP er veldokumenteret ift. opsætning og tilbyder en stærk forbindelse til handelsplatformen. Fraværet af eksplicitte prompts, værktøjer og ressource-dokumentation begrænser dog dens umiddelbare anvendelighed for udviklere, der søger detaljeret API- eller workflowintegration. Den vurderes som et over middel projekt inden for sit område, men ville opnå en højere score med mere teknisk dokumentation.

MCP Score

Har en LICENSE
Har mindst ét værktøj
Antal Forks4
Antal Stars6

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Paradex MCP Server?

Paradex MCP Server er et integrationslag, der forbinder AI-assistenter og -agenter med Paradex platformen for perpetual futures-handel. Den muliggør programmatisk ordreudførelse, adgang til realtidsmarkedsdata og automatiseret kontoadministration via Model Context Protocol-standarden.

Hvad kan jeg gøre med Paradex MCP i FlowHunt?

Du kan automatisere handelsstrategier, tilgå live markedspriser, administrere handelskonti og porteføljer samt placere eller annullere ordrer direkte fra dine AI-workflows i FlowHunt.

Hvordan sikrer jeg mine Paradex API-nøgler?

Opbevar altid følsomme API-nøgler i miljøvariabler og ikke direkte i dine konfigurationsfiler. Se opsætningsvejledningen for din platform for korrekt konfiguration af API-nøglesikkerhed.

Hvad er de primære anvendelsestilfælde for Paradex MCP?

Typiske anvendelser inkluderer automatiseret handel, realtidsanalyse af markedsdata, AI-assisteret ordrehåndtering og effektiv sporing af kontosaldi, positioner og porteføljeaktiver.

Findes der eksempler på prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjsfunktioner?

Der findes ingen specifikke prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjsdefinitioner i den tilgængelige dokumentation. Du kan have behov for selv at udforske eller udvide funktionaliteten baseret på dine egne workflowkrav.

Integrér automatiseret handel med Paradex MCP

Styrk dine AI-workflows med realtids handelsfunktioner, automatiseret kontoadministration og adgang til markedsdata via Paradex MCP Server.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Paddle MCP Server-integration
Paddle MCP Server-integration

Paddle MCP Server-integration

Paddle MCP Server forbinder AI-assistenter og Paddle API'et, hvilket muliggør automatisering af produktkatalogstyring, fakturering, abonnementer og finansiel ra...

4 min læsning
AI Billing +6
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4