Reaper MCP Server

Hvad gør “Reaper” MCP Server?

Reaper MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at forbinde AI-assistenter med Reaper-projektfiler, hvilket muliggør forbedrede arbejdsgange for lydproduktion og projektstyring. Ved integration med klienter som Claude Desktop kan brugere forespørge og interagere med deres Reaper-projekter via naturligt sprog. Serveren tilbyder værktøjer til at opdage og parse Reaper-projektfiler, så AI-systemer kan få adgang til strukturerede data om lydsessioner. Denne funktionalitet effektiviserer opgaver som projektsøgning, metadataudtræk og detaljerede analyser, hvilket i sidste ende øger produktiviteten for udviklere og lydprofessionelle, der arbejder med Reaper.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er angivet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• find_reaper_projects: Finder alle Reaper-projekter i den mappe, der er angivet i konfigurationen.
• parse_reaper_project: Parser en specifik Reaper-projektfil og returnerer et struktureret JSON-objekt, der repræsenterer projektets data.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Lydprojekt-opdagelse: Find hurtigt alle Reaper-projektfiler i en angivet mappe, hvilket hjælper brugere med at administrere store samlinger af lydsessioner.
• Projektdataudtræk: Parse Reaper-projektfiler for at udtrække strukturerede data, så det er nemt at analysere spor, effekter og indstillinger programmæssigt.
• AI-assisteret lydproduktion: Gør det muligt for AI-assistenter (f.eks. Claude Desktop) at besvare detaljerede spørgsmål om indholdet af et Reaper-projekt, såsom antal spor eller brug af plugins.
• Automatisering af arbejdsgange: Integrer med automatiseringsværktøjer for at udløse handlinger baseret på metadata eller struktur i Reaper-projekter, såsom batchbehandling eller rapportering.
• Forbedret samarbejde: Giv samarbejdspartnere AI-drevne indsigter i projektstrukturer, hvilket fremmer fjernarbejde og gennemgang.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsoplysninger eller konfigurationseksempler for Windsurf er oplyst.

Claude

1. Installer afhængigheder
   1. Opret et virtuelt miljø:
      uv venv
source .venv/bin/activate
   2. Installer pakken:
      uv pip install .
2. Konfigurér Claude Desktop
   1. Se Model Context Protocol quickstart.
   2. Brug eksempelkonfigurationen fra setup/claude_desktop_config.json.
   3. Opdater stier for din uv-installation, Reaper-projektmappe og denne servermappe.
3. Start og konfigurer
   1. Åbn Claude Desktop.
   2. Klik på hammerikonet i chatboksen.
   3. Verificér at find_reaper_projects og parse_reaper_project værktøjerne vises.
4. Stil spørgsmål
   1. Forespørg på dit Reaper-projekt ved at angive projektnavn.

JSON-konfigurationseksempel:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

Ingen opsætningsoplysninger eller konfigurationseksempler for Cursor er oplyst.

Cline

Ingen opsætningsoplysninger eller konfigurationseksempler for Cline er oplyst.

Sikring af API-nøgler

Ingen vejledning eller eksempler på sikring af API-nøgler er oplyst i repository.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “reaper-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af de to tabeller ovenfor tilbyder Reaper MCP Server stærk værktøjsunderstøttelse og klare opsætningsinstruktioner til Claude Desktop, men mangler information om prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som sampling og roots. Dokumentationen er ligetil, men begrænset i omfang til det grundlæggende.

Bedømmelse: 5/10

MCP-score