Redis MCP-server

Hvad gør “Redis” MCP-serveren?

Redis MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre problemfri interaktion mellem AI-assistenter og Redis-kompatible in-memory databaser såsom Redis Server og AWS Memory DB. Som en bro gør den det muligt for AI-drevne arbejdsgange at udføre key-value lagringsoperationer, håndtere cachede data og udføre forskellige databaseopgaver programmæssigt. Ved at eksponere ressourcer og værktøjer gennem standardiserede MCP-endepunkter, gør Redis MCP-serveren det muligt at udføre opgaver som at forespørge databasen, håndtere lister, hashes og sets samt realtids Pub/Sub-beskeder. Dette giver udviklere og AI-agenter mulighed for at integrere hurtig, skalerbar in-memory lagring og hentning i deres applikationer, hvilket øger ydeevnen og muliggør avanceret automatisering i udviklingsarbejdsgange.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over ressourcer

• redis://status
  Giver den aktuelle forbindelsesstatus til Redis-serveren, inklusive host, port og databaseinformation.

• redis://info
  Viser generel information om den tilsluttede Redis-server, såsom serverversion og konfigurationsdetaljer.

• redis://keys/{pattern}
  Viser alle nøgler i Redis-databasen, der matcher et angivet mønster – nyttigt til at gennemse eller søge i lagrede data.

Liste over værktøjer

• get_value
  Henter værdien forbundet med en bestemt nøgle i Redis-databasen.
• set_value
  Gemmer en værdi under en given nøgle, med valgfri udløbstid.
• delete_key
  Sletter en angivet nøgle fra databasen.
• increment
  Øger det numeriske værdifelt for en nøgle atomisk.
• list_push
  Tilføjer en eller flere værdier til en liste-datastruktur.
• list_range
  Henter et interval af værdier fra en liste.
• hash_set
  Indstiller et eller flere felter i et hash.
• hash_get
  Henter et eller flere felter fra et hash.
• set_add
  Tilføjer et eller flere medlemmer til et set.
• set_members
  Henter alle medlemmer af et set.
• publish_message
  Udsender en besked til en angivet kanal via Redis Pub/Sub.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Databaseadministration & Overvågning
  AI-agenter og udviklere kan overvåge forbindelsesstatus, inspicere serverinfo og administrere nøgler, hvilket muliggør robust databaseadministration og sundhedstjek.

• Dynamisk caching til applikationer
  Integrer hurtig, AI-drevet in-memory caching til web- og backend-applikationer, så midlertidig lagring og hentning af ofte anvendte data bliver muligt.

• Realtidsbeskeder
  Udnyt Pub/Sub-mulighederne til at bygge realtidschatbots, notifikationssystemer eller samarbejdsmiljøer drevet af Redis-beskeder.

• Arbejdsgangsautomatisering
  Automatisér dataindsamling, transformation og lagringsoperationer via MCP-værktøjer (lister, hashes, sets) og accelerér ETL- og AI-datapipelineopgaver.

• Session- & tilstandsadministration
  Administrer brugersessioner og tilstandsoplysninger for webapps, bots og mikrotjenester via hurtige key-value-operationer.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og Windsurf er installeret.
2. Download eller klon repositoriet.
3. Tilføj Redis MCP-serveren til din Windsurf-konfiguration.
4. Eksempel på JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen, genstart Windsurf, og tjek forbindelsen.

Sikring af API-nøgler

Brug en .env-fil baseret på .env.example til at gemme Redis-legitimationsoplysninger. Referér miljøfilen i din konfiguration:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. Installer Claude Desktop hvis ikke allerede installeret.
2. Download/klon repositoriet.
3. Åbn indstillinger for Claude Desktop.
4. Tilføj MCP-serveren med:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude Desktop.

Cursor

1. Sørg for, at Cursor er installeret på dit system.
2. Klon MCP-serverens repository.
3. Tilføj serveren i Cursors konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor og valider integrationen.

Cline

1. Installer Cline hvis ikke allerede gjort.
2. Klon repositoriet.
3. Åbn Clines konfigurationsfil.
4. Indsæt:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til legitimationsoplysninger på alle platforme som vist ovenfor.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow, skal du først tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er sat op, kan AI-agenten nu benytte denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “redis-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Redis MCP-serveren er robust og veldokumenteret, med et bredt udvalg af Redis-funktionaliteter og følger MCP-konventioner for ressourcer og værktøjer. Manglen på prompt-skabeloner og eksplicit sampling/roots-funktionalitet sænker fleksibiliteten en smule, men den overordnede anvendelighed er høj til in-memory key-value brugsscenarier.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil vurdere denne MCP-server til 8 ud af 10. Den er velstruktureret, har solid dokumentation og et stærkt sæt ressourcer og værktøjer. Fraværet af prompt-skabeloner og eksplicit nævnelse af avancerede funktioner som roots eller sampling efterlader nogle huller for mere avancerede MCP-arbejdsgange.