Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server udvider LLM’er med avanceret statistisk verifikation, hvilket muliggør pålidelige AI-svar og sikre, reviderbare agentiske arbejdsgange for udviklere og dataforskere.

Hvad laver “Reexpress” MCP Server?

Reexpress MCP Server er et værktøj designet til at forbedre arbejdsgange med Large Language Model (LLM), især til softwareudvikling og data science. Den fungerer som en plug-and-play Model Context Protocol (MCP) server, der leverer avanceret statistisk verifikation af LLM-output ved hjælp af Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimatoren. Denne estimator kombinerer resultater fra flere modeller (såsom GPT-4, o4-mini og text-embedding-3-large) for at give robuste tillidsestimater af LLM-genereret indhold. Reexpress MCP Server muliggør opgaver som at verificere svar på forespørgsler, forfine svar baseret på statistisk feedback og tilpasse verifikationen til brugerens specifikke opgaver. Den behandler data lokalt (på Apple silicon Macs) og understøtter integration med eksterne data via eksplicitte filadgangskontroller, hvilket gør den til et pålideligt “second opinion”-værktøj til missionkritiske AI-arbejdsgange.

Liste over Prompter

  • Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repository-dokumentationen.

Liste over Ressourcer

  • Ingen eksplicitte MCP-ressourceprimitiver er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller filer.

Liste over Værktøjer

  • Reexpress: Udfører statistisk verifikation af LLM-output ved hjælp af SDM-estimatoren.
  • ReexpressAddTrue: Markerer et verificeringsresultat som korrekt og opdaterer SDM-estimatoren.
  • ReexpressAddFalse: Markerer et verificeringsresultat som ukorrekt og opdaterer SDM-estimatoren.
  • ReexpressDirectorySet: Angiver eksplicit hvilke mapper, hvis filer må tilgås og sendes til LLM-API’er.
  • ReexpressFileSet: Angiver eksplicit hvilke filer, der må tilgås og sendes til LLM-API’er.

Anvendelsesområder for denne MCP Server

  • AI Output Verifikation: Giver statistiske tillidsestimater for LLM-svar, så udviklere kan vurdere pålideligheden af AI-genereret indhold.
  • Interaktiv Kode- og Datareview: Sikrer, at kodeudsnit, analyser eller data science-resultater genereret af LLM’er er statistisk valideret før brug.
  • Dynamisk Opgavetilpasning: Giver brugere mulighed for at tilpasse verifikationsmodellen til deres behov ved at markere output som sande eller falske og dermed forbedre fremtidige verifikationer.
  • Kontrolleret Filadgang: Tilbyder en sikker og eksplicit måde, hvorpå LLM’er kun får adgang til udvalgte filer eller mapper under interaktioner og beskytter følsomme data.
  • Agentisk Ræsonnement med SDM: Gør det muligt for LLM-agenter at forfine deres svar eller anmode om præcisering baseret på verificeringsfeedback, hvilket understøtter mere avancerede, autonome arbejdsgange.

Sådan opsættes det

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Konfigurationsfil: Find din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Reexpress MCP Server: Indsæt følgende JSON-udsnit i mcpServers-objektet:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
  5. Bekræft: Bekræft, at Reexpress MCP Server er tilgængelig i din MCP-klient.

Eksempel på sikring af API-nøgler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Forudsætninger: Sørg for, at du har Claude Desktop eller Claude MCP-klient installeret.
  2. Konfigurationsfil: Åbn konfigurationspanelet for Claude MCP.
  3. Tilføj Reexpress MCP Server: Tilføj følgende post:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Claude.
  5. Bekræft: Tjek at Reexpress MCP Server vises og kan vælges.

Eksempel på sikring af API-nøgler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Forudsætninger: Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
  2. Konfigurationsfil: Åbn Cursor mcpServers-indstillingerne.
  3. Tilføj Reexpress MCP Server: Inkluder:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Anvend ændringer og genstart Cursor.
  5. Bekræft: Bekræft, at MCP-serveren er opført blandt Cursors værktøjer.

Eksempel på sikring af API-nøgler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Konfigurationsfil: Åbn din Cline-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Reexpress MCP Server: Tilføj:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart: Gem ændringer og genstart Cline.
  5. Bekræft: Sørg for, at MCP-serveren kører og genkendes.

Eksempel på sikring af API-nøgler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i afsnittet for system-MCP-konfiguration ved at bruge dette JSON-format:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “reexpress” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtAngivet i README.md
Liste over PrompterIngen eksplicitte promptskabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen dokumenterede MCP-ressourceprimitiver
Liste over VærktøjerVærktøjer angivet/beskrevet i README.md
Sikring af API-nøglerEksempel på JSON angivet for konfiguration
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering)Ingen omtale af sampling support

| Roots Support | ⛔ | Ingen omtale af Roots-koncept i dokumentationen eller README.md |


På baggrund af ovenstående tabeller scorer Reexpress MCP Server højt på kernefunktionalitet for LLM-verifikation og udviklerfokus, men mangler grundig dokumentation for prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som Roots eller Sampling.

Vores vurdering

Reexpress MCP Server er en fokuseret og innovativ MCP-server til statistisk verifikation med solid dokumentation for opsætning og brug, men mangler noget bredde i MCP-specifikke primitiv og avancerede funktioner. God til målrettede anvendelsesområder.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks0
Antal Stjerner1

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Reexpress MCP Server?

Reexpress MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbedrer LLM-arbejdsgange med statistisk verifikation. Den bruger Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimatoren til at give tillidsscorer for LLM-output, hvilket understøtter adaptiv verifikation og sikker filadgang.

Hvad er de vigtigste anvendelsesområder for Reexpress MCP Server?

Vigtige anvendelser inkluderer AI-outputverifikation, interaktiv kode- og datareview, dynamisk tilpasning af verifikationsmodeller, sikker filadgang for LLM'er og agentisk ræsonnement baseret på verificeringsfeedback.

Hvilke værktøjer tilbyder Reexpress MCP Server?

Den tilbyder værktøjer til statistisk verifikation (Reexpress), markering af svar som sande eller falske (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) samt eksplicitte adgangskontroller til filer og mapper (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).

Hvordan sikrer Reexpress MCP Server datasikkerhed?

Reexpress MCP Server tillader kun eksplicit fil- eller mappeadgang autoriseret af brugeren, hvilket sikrer, at LLM'er kun kan tilgå udpegede ressourcer under interaktioner.

Kan jeg tilpasse verifikationsmodellen til mine egne opgaver?

Ja. Ved at markere verificeringsresultater som sande eller falske hjælper du med at træne SDM-estimatoren, så den kan tilpasse sig dine specifikke arbejdsgange og forbedre fremtidige verifikationer.

Integrér Reexpress MCP Server med FlowHunt

Forøg pålideligheden af dine LLM-arbejdsgange ved at tilføje Reexpress MCP Server til dine FlowHunt-flows—verificér AI-output statistisk og sikr sikker, reviderbar beslutningstagning.

Lær mere

Replicate MCP Server Integration
Replicate MCP Server Integration

Replicate MCP Server Integration

FlowHunts Replicate MCP Server-connector giver problemfri adgang til Replicates omfattende AI-modelhub, så udviklere kan søge, udforske og køre maskinlæringsmod...

4 min læsning
AI MCP Server +5
Remote MCP
Remote MCP

Remote MCP

Remote MCP (Model Context Protocol) er et system, der gør det muligt for AI-agenter at få adgang til eksterne værktøjer, datakilder og tjenester via standardise...

5 min læsning
Remote MCP Model Context Protocol +6
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server forenkler evaluering og eksperimentering med LLM for udviklere og forskere og giver automatisering, batchbehandling og et robust setup til A...

4 min læsning
AI LLM +4