RegisterÚZ MCP Server

Hvad gør “RÚZ Open API” MCP Server?

RÚZ Open API MCP Server giver offentlig adgang til regnskabsdata registreret i Slovakiet via registeruz.sk-portalen og stiller dem til rådighed i et maskinlæsbart JSON-format. Serveren er designet til at forbinde AI-assistenter og udviklere med Register účtovných závierok (Register over Regnskabsafslutninger) og gør det nemt at få adgang til opdaterede, strukturerede data om regnskabsenheder, deres afslutninger og relaterede metadata. Denne server muliggør programmatisk forespørgsel på lister over enheder, hentning af detaljerede poster, download af skabeloner og adgang til officielle kodelister. Ved at eksponere disse ressourcer og tjenester muliggør RÚZ Open API AI-drevne arbejdsgange inden for compliance, finansiel analyse, dataintegration og mere, med støtte til realtidsdataadgang, inkrementelle opdateringer og standardiseret finansiel dataindhentning.

Liste over ressourcer

• Zoznam identifikátorov (ID-liste)
  • Giver en liste over identifikatorer for forskellige datatyper (f.eks. regnskabsenheder, afslutninger) til yderligere detailforespørgsler.
• Detaily entity (Entity-detaljer)
  • Returnerer detaljerede attributter for en given enhed ud fra dens identifikator.
• Číselníky (Kodelister/registre)
  • Eksponerer officielle kodelister fra det Slovakiske Statistiske Kontor (ŠÚSR) til ensartet reference.
• Šablóny účtovných výkazov (Rapportskabeloner)
  • Tilbyder skabeloner til forskellige finansielle rapporter for at standardisere datasubmission og analyse.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret indhentning af regnskabsafslutninger
  • Udviklere og analytikere kan programmæssigt få adgang til opdaterede regnskabsafslutninger for slovakiske virksomheder, hvilket understøtter revisioner, due diligence eller kreditrisikoanalyse.
• Overvågning af regnskabsenheder
  • Muliggør realtids- eller planlagte tjek for opdateringer/ændringer i specifikke regnskabsenheder, så man sikrer rettidig opdagelse af nye indberetninger eller rettelser.
• Integration i AI-compliance-arbejdsgange
  • AI-assistenter kan bruge API’et til at berige compliance-tjek eller KYC-processer (Know Your Customer) med officielle finansielle data.
• Kodelistsynkronisering
  • Standardiserer referencedata på tværs af systemer ved programmæssigt at opdatere kodelister, der anvendes i finansiel rapportering eller dataintegration.
• Inkrementel datahøstning
  • Understøtter effektiv datalagring eller ETL-processer ved at muliggøre inkrementelle downloads baseret på seneste ændringsdatoer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og dit udviklingsmiljø er sat op.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj RÚZ Open API MCP Server ved hjælp af følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft forbindelsen ved at tilgå MCP-serverendepunktet.

Claude

1. Opsæt forudsætninger (f.eks. Node.js).
2. Åbn Claude MCP-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende under sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft MCP-serverens tilgængelighed.

Cursor

1. Forbered dit udviklingsmiljø med nødvendige afhængigheder.
2. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj RÚZ Open API MCP server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Test MCP-integrationen.

Cline

1. Sørg for, at alle forudsætninger (Node.js mv.) er installeret.
2. Find og åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "ruz-open-api": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ruz/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Valider, at MCP-serveren kører.

Sikkerhed af API-nøgler

(Ikke nævnt i dokumentationen; sektion efterladt tom.)

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "ruz-open-api": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://www.registeruz.sk/cruz-public/home/api"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ruz-open-api” til navnet på din faktiske MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering:
Denne MCP er veldokumenteret hvad angår API-ressourcer, men mangler værktøjsdefinitioner, promptskabeloner og detaljer om sikring af API-nøgler eller sampling/roots. Den er en stærk datakilde, men mindre klar til brug for LLM-integration uden yderligere MCP-udvikling.

MCP-score

RÚZ Open API MCP-score: 4/10
Selvom dataadgangsmulighederne er robuste, mangler serveren MCP-specifikke funktioner som værktøjsdefinitioner, sampling og roots-understøttelse og har ingen klar licens eller open-source-indikationer. Det begrænser dens AI-nytteværdi out-of-the-box.