Hvad gør “Scrapling Fetch” MCP Server?

Scrapling Fetch MCP Server er en specialiseret Model Context Protocol (MCP)-server, der er designet til at hjælpe AI-assistenter med at få adgang til tekstindhold fra websteder, der benytter botbeskyttelse og anti-automatiseringsforanstaltninger. Ved at udnytte det underliggende Scrapling-værktøj bygger den bro mellem det, brugerne kan se i deres browsere, og det, som AI-agenter kan hente, hvilket gør det muligt at hente HTML eller markdown fra sider, der ellers ville blokere automatiserede scrapers. Scrapling Fetch MCP er optimeret til lav-volumen hentning af dokumentation og reference-materiale, med specifikt fokus på tekst og HTML frem for generel webscraping. Dette gør den til et værdifuldt værktøj i udviklingsarbejdsgange, der kræver adgang til beskyttet online dokumentation eller kontekstberigelse, samtidig med at sidens grænser og formål respekteres.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i arkivet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i arkivet.

Liste over Værktøjer

• s-fetch-page: Henter komplette websider og understøtter paginering for inkrementel hentning af store dokumenter.
• s-fetch-pattern: Udtrækker specifikt indhold fra websider ved at matche brugerdefinerede regex-mønstre, sammen med konfigurerbar omkringliggende kontekst.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Adgang til bot-beskyttet dokumentation: Udviklere kan hente dokumentation eller reference-materiale fra sider, der ellers ville blokere automatiserede værktøjer, og gør det muligt for AI-assistenter at besvare spørgsmål med opdaterede, beskyttede kilder.
• Udtræk af specifik information: Brug regulære udtryk til at udtrække målrettede data (såsom API-nøgler, konfigurationsudsnit eller referencer) fra store dokumentationssider, hvilket mindsker støj og fokuserer på relevant kontekst.
• Opsummering af webindhold: Hent hele websider og opsummer deres indhold, så brugerne lettere kan fordøje store eller komplekse dokumenter.
• Kontekstuel assistance i IDE’er: Integrér serveren med udviklingsmiljøer, så AI-værktøjer kan hente og levere kontekstafhængig assistance via beskyttede online ressourcer.
• Inkrementel sidehentning: Håndter store dokumenter ved at paginere forespørgsler, så selv omfattende referencer kan behandles uden at udtømme ressourcer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen specifikke instruktioner for Windsurf er dokumenteret i arkivet.

Claude

1. Sørg for forudsætninger: Python 3.10+ og uv pakkehåndtering er installeret.
2. Installer afhængigheder:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Find din Claude-klients konfigurationsfil.
4. Tilføj Scrapling Fetch MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude-klienten for at anvende konfigurationen.

Sikring af API-nøgler

Ingen eksplicit dokumentation om brug af API-nøgler eller konfiguration af miljøvariabler er angivet.

Cursor

Ingen specifikke instruktioner for Cursor er dokumenteret i arkivet.

Cline

Ingen specifikke instruktioner for Cline er dokumenteret i arkivet.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for system MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigureret det, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “scrapling-fetch” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

| Roots Support | ⛔ | Ikke nævnt |

Mellem de to tabeller skiller Scrapling Fetch MCP Server sig ud ved at tilbyde klare og nyttige værktøjer til beskyttet webhentning, men mangler standardiserede prompts, resourcedeklaration og avanceret sikkerhedsmæssig/miljøvariabel dokumentation. Baseret på dets funktioner og dokumentation vurderer vi denne MCP til en 6/10 for samlet fuldstændighed og anvendelighed.

MCP-score