
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server er en open source-platform, der muliggør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske funktioner, så AI-assistenter kan forbindes til ...
agent-kit-mcp-server forbinder AI-agenter til Solana-blockchainen og åbner op for dataforespørgsler, ressourcehåndtering og udviklingsautomatisering for Solana-baserede projekter.
agent-kit-mcp-server er en implementering af en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og eksterne ressourcer, specifikt i Solana-økosystemet. Dens primære funktion er at muliggøre AI-drevne udviklingsarbejdsgange ved at give struktureret adgang til blockchain-data, API-endpoints og andre Solana-relaterede tjenester. Ved at agere som mellemled faciliterer denne MCP-server opgaver som forespørgsel af on-chain data, håndtering af blockchain-ressourcer og integration af eksterne API’er i udvikleres og AI-agenters arbejdsgange. Dette forbedrer mulighederne for store sprogmodeller (LLM’er) og værktøjer til at automatisere, ræsonnere over og interagere med Solana-baserede applikationer og data, hvilket strømliner operationer som kodeudforskning, analyse af smart contracts og håndtering af blockchain-ressourcer.
Ingen prompt-skabeloner blev fundet i repository-filerne.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer blev dokumenteret i de tilgængelige filer.
Ingen værktøjer blev eksplicit defineret i en server.py eller tilsvarende fil i den refererede mappe.
mcpServers
-objektet med følgende JSON-udsnit:{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
For at sikre API-nøgler, brug miljøvariabler i din konfiguration:
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"agent-kit-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “agent-kit-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt er udarbejdet ud fra kontekst og mappenavn |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen værktøjer fundet i server.py (eller lignende) |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel med miljøvariabel inkluderet |
Sampling-support (mindre vigtigt i vurderingen) | ⛔ | Ingen reference til sampling-support i filerne |
Baseret på ovenstående er denne MCP-server på et meget tidligt eller minimalt stadie, hvor de fleste avancerede MCP-funktioner (prompts, værktøjer, ressourcer) endnu ikke er implementeret eller dokumenteret. Opsætnings- og sikkerhedsinstruktionerne er standard, men manglen på reelle funktioner begrænser dens anvendelighed i produktionsmiljøer.
Har en LICENSE-fil? | ⛔ (ingen LICENSE-fil fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 0 |
Antal stjerner | 0 |
Vores vurdering:
På grund af manglende implementerede funktioner (ingen værktøjer, prompts eller ressourcer fundet) og manglende licens scorer denne MCP-server i øjeblikket 2/10 for praktisk anvendelighed, men har potentiale, hvis den videreudvikles og dokumenteres.
agent-kit-mcp-server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter til Solana-blockchainen og muliggør adgang til blockchain-data, API-integration og arbejdsgangsautomatisering for Solana-udviklere.
Den gør det muligt for AI-agenter at forespørge Solana-blockchain-data, håndtere blockchain-ressourcer, integrere Solana med eksterne API'er, udforske smart contracts og automatisere udviklingsarbejdsgange.
Tilføj agent-kit-mcp-server-konfigurationen til din MCP-komponent i FlowHunt, og angiv transport og URL til din server. Når den er sat op, kan dine AI-agenter tilgå Solana-data og ressourcer.
Der er i øjeblikket ingen prompt-skabeloner eller værktøjer inkluderet. Serveren er i en tidlig fase og tilbyder primært infrastruktur til fremtidig udvikling og integration.
API-nøgler bør gemmes som miljøvariabler i din konfiguration for at sikre, at de ikke eksponeres i kode eller logs, i henhold til gængse sikkerhedspraksisser.
Forstærk dine Solana-udviklingsarbejdsgange ved at forbinde AI-agenter til blockchain-data og ressourcer med agent-kit-mcp-server.
Agentset MCP Server er en open source-platform, der muliggør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske funktioner, så AI-assistenter kan forbindes til ...
AgentQL MCP Server integrerer avanceret webdataudtræk i AI-arbejdsgange og muliggør problemfri hentning af strukturerede data fra websider via tilpassede prompt...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...