Splunk MCP Server-integration

Hvad gør “Splunk” MCP Server?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server er en Go-baseret server, der forbinder AI-assistenter og Splunk-platformen, hvilket muliggør problemfri integration af Splunk-data og -operationer i AI-udviklingsarbejdsgange. Ved at eksponere Splunks søge-, alarm-, indeks- og makro-funktioner som værktøjer, muliggør serveren, at AI-klienter kan forespørge Splunk, hente operationelle indsigter og automatisere overvågningsopgaver. Splunk MCP Server understøtter både STDIO og SSE (Server-Sent Events HTTP API) transports, hvilket gør den tilpasningsdygtig til forskellige klientmiljøer. Denne integration gør det muligt for udviklere at udføre Splunk-databasesøgninger, administrere alarmer og indsamle kontekstuelle data programmæssigt, hvilket markant øger effektiviteten og omfanget af AI-drevne arbejdsgange.

Liste over Prompts

• Find Splunk-alarmer for et nøgleord: En MCP Prompt implementeret til at søge efter Splunk-alarmer, der matcher et specifikt nøgleord (f.eks. “GitHub” eller “OKTA”).
  • Instrukser til klienter som Cursor om at bruge flere MCP-værktøjer til at gennemgå alle Splunk-alarmer, -indekser og -makroer, før det bedste svar gives.

Liste over Ressourcer

• Lokal CSV-ressource: MCP-ressource implementeret som en lokal CSV-fil med Splunk-relateret indhold, som giver ekstra kontekst til chatten eller AI-operationer.

Liste over Værktøjer

• list_splunk_saved_searches: Lister gemte søgninger i Splunk. Understøtter paginering via count og offset.
• list_splunk_alerts: Lister Splunk-alarmer. Understøtter paginering og filtrering på alarmens title.
• list_splunk_fired_alerts: Lister udløste alarmer. Understøtter filtrering på søgenavn (ss_name), tidsinterval (earliest) og paginering.
• list_splunk_indexes: Lister tilgængelige indekser i Splunk. Understøtter paginering.
• list_splunk_macros: Lister definerede makroer i Splunk. Understøtter paginering.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Overvågning af sikkerhedsalarmer: Udviklere eller sikkerhedsteams kan automatisere hentning og gennemgang af udløste Splunk-alarmer for hurtig hændelsesrespons.
• Automatiserede compliance audits: AI-assistenter kan regelmæssigt hente data fra Splunk-indekser og gemte søgninger for at kontrollere compliance-relaterede hændelser.
• Indsamling af operationel indsigt: Teams kan forespørge Splunk-makroer og -indekser for at berige AI-drevet diagnosticering og rapporteringsværktøjer.
• Undersøgelse af tilpassede alarmer: AI-arbejdsgange kan søge efter alarmer, der indeholder bestemte nøgleord (f.eks. “GitHub”, “OKTA”), hvilket muliggør målrettet hændelsesanalyse.
• Integration med AI-agenter: Bruges i avancerede AI-flows (f.eks. med Cursor eller Claude) for at kombinere Splunk-indsigt med andre ressourcer til automatiseret fejlfinding.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Go installeret og din Splunk-instances URL/token klar.
2. Klon arkivet eller brug pakken: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Rediger din Windsurf-konfigurationsfil for at tilføje Splunk MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificer opsætningen ved at liste værktøjer via Windsurf-interfacet.

Claude

1. Forudsætning: Go installeret, Splunk-legitimationsoplysninger.
2. Tilføj MCP-serveren som værktøjsudbyder:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Gem indstillingerne og genstart Claude-integrationen.
4. Test værktøjslisten eller kald for at sikre operationel status.

Cursor

1. Sørg for, at Go, Splunk URL og token er tilgængelige.
2. Opdater Cursors konfiguration:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
4. Valider ved at køre en værktøjskommando i Cursor.

Cline

1. Installer Go og sørg for, at Splunk-legitimationsoplysninger er sat.
2. Indsæt MCP-serverkonfigurationen i Clines konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Gem og genstart Cline.
4. Bekræft ved at køre en Splunk-værktøjskommando.

Sikring af API-nøgler

Det er god praksis at sikre dine Splunk API-nøgler og URLs ved at bruge miljøvariabler som vist i ovenstående konfiguration. Her er et JSON-eksempel:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “splunk-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående dækker Splunk MCP Server de væsentlige MCP-primitiver (værktøjer, prompts, ressourcer) og giver klar opsætnings- og sikkerhedsvejledning, men mangler eksplicit sampling- eller roots-support. Hvis du har brug for agentisk sampling eller roots, skal der foretages yderligere undersøgelse.

Vores vurdering

Splunk MCP Server giver en stærk, praktisk integration med Splunk, med klar værktøjs- og ressourcestøtte til AI-agenter. Dækningen af grundlæggende MCP-funktioner er god, selvom fraværet af sampling/roots reducerer fleksibiliteten for avancerede agentiske arbejdsgange. Alt i alt en solid, fokuseret MCP-implementering til Splunk.

MCP-score