Stripe MCP Server

Hvad gør “Stripe” MCP Server?

Stripe MCP (Model Context Protocol) Server er en specialiseret server, der integrerer Stripes betalingsbehandlingsfunktioner med AI-assistenter og udviklingsarbejdsgange. Ved at fungere som bro mellem LLM-drevne agenter og Stripes API, gør den det muligt for udviklere og AI-klienter at administrere betalinger, kunder og refunderinger sikkert gennem strukturerede API-kald. Denne integration muliggør opgaver som at igangsætte betalinger, hente kundeoplysninger og håndtere refunderinger direkte fra LLM-drevne platforme, hvilket strømliner håndteringen af finansielle transaktioner for udviklere, automatiseringer og assistenter, der skal interagere med Stripe som en del af deres arbejdsgang.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret som eksponeret af Stripe MCP Server i de tilgængelige filer.

Liste over Værktøjer

• functions
  Et navnerum leveret af serveren, sandsynligvis indeholdende specifikke Stripe-relaterede operationer, men ingen detaljerede værktøjsfunktioner er oplyst i dokumentationen.

• multi_tool_use.parallel
  Et værktøj, der gør det muligt at køre flere værktøjer parallelt, forudsat at de er i functions-navnerummet. Dette muliggør batch- eller samtidige operationer for understøttede Stripe-handlinger.

Brugsscenarier for denne MCP Server

• Automatisering af betalingsbehandling
  AI-assistenter kan automatisere oprettelse og håndtering af Stripe-betalinger, hvilket hjælper udviklere med at strømline e-handel eller abonnementsarbejdsgange.
• Kundehåndtering
  Udviklere kan bruge AI-agenter til at hente, opdatere eller administrere Stripe-kundeposter som del af onboarding- eller supportopgaver.
• Håndtering af refunderinger
  Automatisér refunderingsanmodninger og behandling via Stripes API, hvilket reducerer manuel indgriben og forbedrer svartider.
• Finansiel rapportering
  Integrér Stripe-data i dashboards eller analysetools ved at automatisere datatræk og opsummeringer via MCP-interfacet.
• AI-assisterede supportbots
  Brug LLM-drevne bots til at besvare kundeforespørgsler om betalinger, refunderinger eller kontostatus ved at interagere direkte med Stripe.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at nødvendige forudsætninger (såsom Node.js) er installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Stripe MCP-serveren til mcpServers-sektionen ved at bruge følgende JSON-udsnit:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér, at Stripe MCP-serveren kører og er tilgængelig fra din AI-assistent.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Claude er opsat og kører.
2. Find konfigurationsfilen for MCP-servere.
3. Tilføj Stripe MCP-serveren med:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen til Stripe MCP.

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det kræves.
2. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende i mcpServers-sektionen:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart applikationen.
5. Test, at Stripe MCP-serveren er operationel.

Cline

1. Opsæt Cline med nødvendige afhængigheder.
2. Redigér konfigurationen for at tilføje MCP-serveren:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Gem ændringer og genstart Cline.
4. Valider, at serveren er forbundet og klar til Stripe-operationer.

Bemærk:
Sørg altid for at sikre dine Stripe API-nøgler ved brug af miljøvariabler. Referér til dem i konfigurationen som vist ovenfor for at undgå at eksponere følsomme oplysninger.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “stripe-mcp” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tilbyder Stripe MCP grundlæggende, men vigtig integration med Stripe, med værktøjseksponering og tydelig opsætning/hemmelighedshåndtering, men mangler detaljeret prompts-/ressourcedokumentation. Dette vurderes til cirka 5/10: funktionelt for integration med Stripe, men mangler dybde i MCP-funktioner og dokumentation.

MCP-score