Verbwire MCP Server

Verbwire MCP Server

Forbind dine AI-agenter til blockchainen med Verbwire MCP Server. Automatiser NFT-oprettelse, smart contract-håndtering og decentraliseret lagring direkte fra dine FlowHunt-arbejdsgange.

Hvad laver “Verbwire” MCP Server?

Verbwire MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der er designet til at forbinde AI-assistenter med Verbwire API’et og muliggøre gnidningsløse blockchain-operationer. Denne server giver udviklere og AI-agenter mulighed for programmatisk at udføre en række blockchain-relaterede opgaver, såsom at udrulle smart contracts, minte NFTs, håndtere IPFS-lagring og meget mere. Ved at eksponere disse funktioner som værktøjer, forenkler Verbwire MCP Server arbejdsgange, der involverer NFT-oprettelse, blockchain-datastyring og cross-chain-operationer. Dens brede udvalg af funktioner gør den til et værdifuldt aktiv for alle, der ønsker at automatisere eller forbedre blockchain-udviklingsprocesser gennem AI-drevne interaktioner.

Liste over Prompts

Ingen information om promptskabeloner er angivet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er angivet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

Verbwire MCP Server tilbyder over 50 værktøjer på tværs af forskellige kategorier, herunder:

  • Dataværktøjer
    • Hent NFTs ejet eller oprettet af en wallet.
    • Hent transaktionsdetaljer.
    • Tjek token-ejerskab.
    • Hent kollektionsinformation.
  • Deploy-værktøjer
    • Udrul flere typer NFT-contracts.
    • Konfigurer udrulningsparametre.
  • Mint-værktøjer
    • Hurtig mint fra filer og metadata.
    • Mint til specifikke contracts.
    • Opret og mint tokens.
  • Lagringsværktøjer
    • Upload filer til IPFS.
    • Opret og gem NFT-metadata.
    • Upload mapper.
  • Opdateringsværktøjer
    • Overfør tokens mellem wallets.
    • Rediger NFT-metadata.
    • Administrer contract-indstillinger, allowlists og udbetalinger.
  • Nytteværktøjer
    • Hent information om blockchain-kæder.
    • Verificer smart contracts.
    • Estimér transaktionsomkostninger.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Udvikling af NFT-markedsplads
    Udrul og administrer NFT-contracts, mint tokens og håndtér ejerskabsoverførsler nemt, så du kan skabe skræddersyede NFT-markedspladser.
  • Automatiseret udrulning af smart contracts
    Giv AI-agenter eller scripts mulighed for programmatisk at udrulle nye smart contracts, hvilket reducerer manuelt arbejde og øger udviklingshastigheden.
  • IPFS-baseret asset-lagring
    Upload og administrer digitale aktiver og metadata på IPFS, hvilket muliggør decentraliseret lagring for NFTs og blockchain-projekter.
  • Cross-chain NFT-operationer
    Overfør NFTs og interagér med contracts på tværs af flere blockchains, så du understøtter interoperabilitet og bredere asset-rækkevidde.
  • Blockchain-dataanalyse
    Hent og analyser blockchain-data, såsom transaktionshistorik og ejerskabsregistre, direkte gennem AI-arbejdsgange.

Sådan opsættes den

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning til Windsurf er angivet i repository.

Claude

NPX-metoden

  1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
  2. Hent din Verbwire API-nøgle fra verbwire.com.
  3. Åbn din claude_desktop_config.json.
  4. Tilføj følgende under mcpServers-objektet:
    {
      "mcpServers": {
        "verbwire": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@verbwire/verbwire-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Claude Desktop.

Lokal installation

  1. Klon repository og installer afhængigheder:
    git clone https://github.com/verbwire/verbwire-mcp-server
    cd verbwire-mcp-server
    npm install
    
  2. Åbn din claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj følgende under mcpServers-objektet:
    {
      "mcpServers": {
        "verbwire": {
          "command": "node",
          "args": [
            "/path/to/verbwire-mcp-server/server.js"
          ],
          "env": {
            "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude Desktop.

Cursor

Ingen opsætningsvejledning til Cursor er angivet i repository.

Cline

Ingen opsætningsvejledning til Cline er angivet i repository.

Sikring af API-nøgler

Opbevar din API-nøgle sikkert ved at bruge miljøvariabler i env-sektionen:

{
  "mcpServers": {
    "verbwire": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbwire/verbwire-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "verbwire": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “verbwire” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen promptskabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer angivet
Liste over VærktøjerDetaljerede værktøjskategorier beskrevet
Sikring af API-nøglerVist i eksempel-JSON
Sampling support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke nævnt
Roots supportIkke nævnt

Mellem de to tabeller tilbyder Verbwire MCP Server robuste blockchain- og NFT-værktøjer via MCP, men mangler dokumentation om standardiserede prompts, eksplicitte ressourcer, roots eller sampling support. På baggrund af disse faktorer vil jeg vurdere denne MCP-server til 5/10: stærke værktøjer, men mangler flere protokolfunktioner og dokumentation, der forventes for fuld MCP-integration.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks1
Antal stjerner0

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Verbwire MCP Server?

Verbwire MCP Server implementerer Model Context Protocol for at forbinde AI-assistenter med Verbwire API'et, hvilket muliggør automatiserede blockchain-operationer såsom NFT-minting, contract-udrulning og decentraliseret lagring.

Hvilke blockchain-opgaver kan min AI-agent udføre med denne server?

Din agent kan udrulle smart contracts, minte NFTs, håndtere IPFS-lagring, hente blockchain-data, overføre tokens, opdatere metadata og meget mere—der er over 50 blockchain-værktøjer tilgængelige.

Hvordan sikrer jeg min Verbwire API-nøgle?

Opbevar din API-nøgle i miljøvariabler inden for din MCP-serverkonfiguration. Hardcod aldrig nøgler i din kildekode eller offentlige repositories.

Kan jeg bruge denne server med FlowHunt?

Ja. Tilføj MCP-komponenten i dit FlowHunt-flow, konfigurer forbindelsen til Verbwire MCP-serveren, og din AI-agent får adgang til alle blockchain-værktøjer leveret af Verbwire.

Findes der promptskabeloner eller ressourceregistre?

Ingen promptskabeloner eller eksplicitte MCP-ressourceregistre er inkluderet i Verbwire MCP Server-dokumentationen på nuværende tidspunkt.

Hvad er serverens licens og open source-status?

Verbwire MCP Server er open source og licenseret under MIT-licensen.

Integrer blockchain-værktøjer med FlowHunt

Udnyt kraften fra Verbwire MCP Server til at give dine AI-agenter problemfri adgang til blockchain-operationer, NFT-minting og decentraliseret lagring.

Lær mere

Bankless Onchain MCP Server
Bankless Onchain MCP Server

Bankless Onchain MCP Server

Bankless Onchain MCP Server muliggør struktureret, programmatisk adgang til blockchain-data via Bankless API og understøtter AI-assistenter og udviklerværktøjer...

4 min læsning
Blockchain MCP +5
Databricks MCP Server
Databricks MCP Server

Databricks MCP Server

Databricks MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og Databricks-platformen, så der opnås adgang til Databricks-ressourcer via naturlig...

4 min læsning
AI Databricks +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4