map-traveler MCP Server

Hvad gør “map-traveler” MCP Server?

map-traveler MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et virtuelt rejsebibliotek, designet til at interagere med MCP-kompatible klienter og AI-assistenter. Dens primære formål er at give AI-systemer mulighed for at udforske, interagere med og hente information om geografiske lokationer på en virtualiseret måde. Dette gør det muligt for udviklere at integrere kortbaserede data, simulere rejseoplevelser eller udføre geografiske forespørgsler inden for deres AI-drevne arbejdsgange. Ved at forbinde eksterne datakilder som kort-API’er eller virtuelle street views faciliterer serveren opgaver som lokationssøgning, ruteplanlægning og kontekstuel informationshentning, hvilket udvider mulighederne for AI-assistenter, der kræver rumlig eller geografisk bevidsthed.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit opført i repo’et.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i repo’et.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer findes i repo-filer eller dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Virtuelle rejsesimuleringer
  Gør det muligt for AI-agenter eller brugere at bevæge sig virtuelt gennem forskellige lokationer og simulere rejseoplevelser til undervisning, underholdning eller planlægningsformål.

• Geografisk dataudforskning
  Giv AI-systemer mulighed for at forespørge på og præsentere information om specifikke lokationer, seværdigheder og ruter, hvilket understøtter applikationer inden for rejseplanlægning eller geografisk forskning.

• Lokationsbaserede anbefalinger
  Integrer med AI-assistenter for at tilbyde kontekstuelt relevante anbefalinger (f.eks. nærliggende attraktioner eller restauranter) baseret på virtuelle lokationsdata.

• Rutevisualisering og navigation
  Hjælp brugere eller agenter med at visualisere ruter og navigere gennem virtuelle kort, nyttigt til logistikplanlægning eller pædagogiske demonstrationer.

• Kontekstuel kortlægning for AI-arbejdsgange
  Forbedr AI-drevne arbejdsgange, der kræver rumlig kontekst, såsom at generere rejsefortællinger, besvare geografiske spørgsmål eller udvide brugerinteraktioner med lokationsdetaljer.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.json).
3. Tilføj map-traveler MCP Server til dit mcpServers-objekt som vist nedenfor.
4. Gem dine ændringer og genstart Windsurf.
5. Bekræft at serveren kører ved at tjekke statuspanelet.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn din Claude MCP-konfigurationsfil.
3. Indsæt map-traveler MCP Server-konfigurationen.
4. Gem og genstart Claude-miljøet.
5. Bekræft vellykket opsætning i Claude-dashboardet.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installeret.
2. Åbn din Cursor-konfigurationsfil (f.eks. cursor.json).
3. Tilføj map-traveler MCP Server-indgangen.
4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
5. Tjek serverlisten for den nye MCP-server.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js hvis nødvendigt.
2. Find og åbn Cline MCP-konfigurationsfilen.
3. Inkludér konfigurationen for map-traveler MCP Server.
4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for at serveren er i drift via grænsefladen.

Eksempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

For at holde API-nøgler sikre, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “map-traveler” til navnet på din faktiske MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Overblik

Mellem disse to tabeller:
map-traveler MCP-serveren giver et klart overblik og anvendelsestilfælde samt opsætningsinstruktioner og sikkerhedspraksis, men mangler dokumentation om promptskabeloner, ressourcer og værktøjer. Sampling og Roots-support er også udokumenteret. På baggrund af dette vil jeg give denne MCP-server 4 ud af 10 for dokumentation og klarhed til integration.

MCP-score