World Bank MCP Server

World Bank MCP Server

Integrer World Banks åbne data i dine AI-flows for realtidsindsigt i globale økonomiske og sociale forhold, automatiseret rapportering og datadrevne beslutninger.

Hvad gør “World Bank” MCP Server?

World Bank MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der muliggør problemfri interaktion med World Banks åbne data-API. Designet til at styrke AI-assistenter og udviklingsarbejdsgange, gør den det let for brugere at liste tilgængelige lande og indikatorer fra World Banks åbne dataregister. Serveren tilbyder også analytiske muligheder for forskellige indikatorer, såsom befolkningssegmenter og fattigdomsmetrikker, på tværs af understøttede lande. Ved at integrere denne MCP-server kan udviklere og AI-systemer effektivt forespørge globale økonomiske og sociale indikatorer, automatisere dataindsamling og analyse samt inkludere omfattende logging for sporbarhed. Dette styrker AI-agenters evne til at tilgå, analysere og udnytte virkelige data til opgaver såsom rapportering, forskning og beslutningstagning.

Liste over Prompter

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer eller README.

Liste over Ressourcer

  • Liste over tilgængelige lande: Giver en ressource til at hente listen over lande, der understøttes af World Banks åbne data-API.
  • Liste over tilgængelige indikatorer: Udstiller et datasæt over alle indikatorer tilgængelige fra World Bank API.
  • Indikatoranalyse: Leverer analytiske data for specifikke indikatorer (f.eks. befolkning, fattigdom) per land.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer eller README. Detaljer om server.py eller individuelle værktøjsimplementeringer er ikke til stede.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Global Dataanalyse: Få nem adgang til og analyser World Banks indikatorer såsom BNP, befolkning eller fattigdomsrater for understøttede lande, til gavn for forskere og beslutningstagere.
  • Automatiseret Rapportering: Integrer med AI-assistenter for at generere opdaterede økonomiske rapporter eller indsigter ved brug af autoritative World Bank-data.
  • Uddannelse og Forskning: Muliggør akademisk udforskning af internationale udviklingstendenser ved programmatisk at hente datasæt til klassebrug eller videnskabeligt arbejde.
  • Datadrevet Beslutningstagning: Gør det muligt for organisationer at træffe informerede beslutninger baseret på realtids- og standardiserede data fra World Bank.
  • Omfattende Logging: Understøtter compliance- og sporbarhedskrav med indbygget logging af dataadgang og analysehandlinger.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsinstruktioner for Windsurf er tilgængelige i repository eller dokumentation.

Claude

  1. Sørg for at du har Node.js og pakken uv installeret.

  2. Find din claude_desktop_config.json konfigurationsfil.

  3. Tilføj World Bank MCP Server under objektet mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "world_bank": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory", 
            "path/to/world_bank_mcp_server",
            "run",
            "world_bank_mcp_server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.

  5. Verificér at serveren er tilgængelig via MCP-interfacet.

Cursor

Ingen opsætningsinstruktioner for Cursor er tilgængelige i repository eller dokumentation.

Cline

Ingen opsætningsinstruktioner for Cline er tilgængelige i repository eller dokumentation.

Sikring af API-nøgler

Ingen API-nøgle er påkrævet til World Banks åbne data-API ifølge dokumentationen. Hvis det bliver nødvendigt, vil du typisk bruge miljøvariabler som:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "world_bank": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “world_bank” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PrompterIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerLande, indikatorer, analyse
Liste over VærktøjerIngen eksplicit værktøjsliste i tilgængelige filer
Sikring af API-nøglerIkke påkrævet for World Bank åbne data
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

World Bank MCP Server giver værdifuld integration til global dataanalyse, men mangler klar dokumentation for prompts, værktøjer og opsætning for visse platforme. Den åbne karakter af World Bank API forenkler adgangen. Dog begrænser manglen på detaljerede prompt- og værktøjsdefinitioner udvidelsesmulighederne. Overordnet set er det en specialiseret, men noget basal MCP-implementering.

MCP Score

Har en LICENSE
Har mindst ét værktøj
Antal Forks6
Antal Stars24

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er World Bank MCP Server?

World Bank MCP Server er en Model Context Protocol-server, der gør det muligt for AI-agenter og arbejdsgange at interagere med den officielle World Bank åbne data-API. Den stiller ressourcer til rådighed for at liste lande, indikatorer og udføre indikatoranalyser, hvilket muliggør automatiseret, realtidsadgang til globale økonomiske og sociale data.

Hvilke ressourcer stiller serveren til rådighed?

Den tilbyder endpoints til at liste tilgængelige lande, liste alle indikatorer og analysere specifikke indikatorer (som befolkning og fattigdom) for understøttede lande.

Skal jeg bruge en API-nøgle for at benytte denne MCP-server?

Der kræves ingen API-nøgle for at få adgang til World Banks åbne data-API via denne MCP-server.

Hvad er de vigtigste anvendelsestilfælde?

Typiske anvendelsestilfælde inkluderer global dataanalyse, automatiseret økonomisk rapportering, akademisk forskning, datadrevne organisatoriske beslutninger og compliance-logging.

Hvordan integrerer jeg den i mit FlowHunt workflow?

Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration, og indsæt dine MCP-serveroplysninger (såsom transport og URL). Når det er sat op, kan dine AI-agenter tilgå alle serverens muligheder i dine flows.

Forbind til World Bank MCP Server

Styrk dine AI-agenter og arbejdsgange med autoritative globale data. Begynd at analysere World Banks indikatorer i dine flows i dag.

Lær mere

AI Agent Marketplace Index MCP Server
AI Agent Marketplace Index MCP Server

AI Agent Marketplace Index MCP Server

AI Agent Marketplace Index MCP Server fra DeepNLP muliggør problemfri søgning, opdagelse og overvågning af AI-agenter. Integrer avanceret søgning, kategoriserin...

4 min læsning
AI Marketplace +4
Monzo MCP Server-integration
Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server forbinder AI-assistenter med din Monzo Bank-konto og muliggør sikker, programmerbar adgang til personlige bankdata til automatisering, rapporte...

4 min læsning
AI Banking +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4