Hvad laver “Xcode” MCP Server?

Xcode MCP (Model Context Protocol) Server er et specialiseret værktøj designet til at forbinde AI-assistenter med Xcode-udviklingsmiljøet. Ved at eksponere en bred vifte af Xcode-relaterede operationer gennem en standardiseret protokol gør det AI-agenter i stand til at styre Xcode-projekter, automatisere filhåndtering, kontrollere iOS-simulatorer og interagere med forskellige projekt-afhængigheder og build-værktøjer. Denne dybe integration strømliner udviklingsworkflows, så opgaver såsom build, test, kodeanalyse, afhængighedsstyring (CocoaPods og Swift Package Manager) og simulatorstyring kan udføres programmæssigt eller via intelligente assistenter. Serveren er især værdifuld for automatisering af gentagne opgaver, forbedring af kodekvalitet og accelereret iOS/macOS-udvikling ved at gøre kraftfulde Xcode-funktioner tilgængelige gennem naturligt sprog eller AI-drevne interfaces.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer (som defineret af MCP) er listet i de tilgængelige repository-filer eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• Projektstyringsværktøjer

  • Sæt aktive projekter og hent projektinformation.
  • Opret nye Xcode-projekter fra skabeloner (fx iOS, macOS).
  • Tilføj filer til projekter med target-/gruppeangivelse.
  • Parse workspace-dokumenter og list schemes.

• Filoperationer

  • Læs og skriv filer (med encoding-understøttelse).
  • Håndter binære filer via base64.
  • Søg efter tekst med mønstre/regex.
  • Tjek om filer eksisterer og metadata.
  • Opret mapper automatisk.

• Build & Test

  • Byg projekter med brugerdefinerede options.
  • Kør tests og rapporter fejl.
  • Analyser kode for problemer.
  • Ryd build-mapper.
  • Arkivér projekter til distribution.

• CocoaPods-integration

  • Initialisér, installer, opdater og administrer pods.
  • Tilføj/fjern pod-afhængigheder.
  • Kør vilkårlige pod-kommandoer.

• Swift Package Manager

  • Administrer Swift-pakker og afhængigheder.
  • Opdatér/løs pakker.
  • Generér dokumentation.
  • Byg og test pakker.

• iOS Simulator-værktøjer

  • List, start, luk simulatorer.
  • Installer og start apps.
  • Tag screenshots/optag video.
  • Administrer simulatorindstillinger.

• Xcode-værktøjer

  • Udfør Xcode-kommandoer via xcrun.
  • Kompilér asset-kataloger.
  • Generér app-ikon-sæt.
  • Trace app-performance.
  • Eksportér/valider arkiver til App Store.
  • Skift mellem Xcode-versioner.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret Projektopsætning
  AI-agenter kan hurtigt oprette og konfigurere nye Xcode-projekter, opsætte afhængighedsstyrere som CocoaPods eller Swift Package Manager og forberede mappestruktur, hvilket reducerer det manuelle arbejde ved projektinitialisering væsentligt.

• Continuous Integration og Test
  Automatisér build-, test- og analyseworkflows for iOS/macOS-projekter. AI-drevne rutiner kan igangsætte builds, køre tests og rapportere fejl eller kodeproblemer, hvilket muliggør robuste CI/CD-pipelines direkte fra chat- eller scriptinterfaces.

• Simulatorstyring og Test
  Kontroller iOS-simulatorer programmæssigt til automatiseret UI-test, app-installation og screenshot-/videooptagelse, hvilket forbedrer testdækning og pålidelighed for mobilapps.

• Afhængighedsstyring
  Strømlin tilføjelse, fjernelse og opdatering af tredjepartsbiblioteker med CocoaPods eller Swift Package Manager, så projekter holdes opdaterede og kompatible med minimal manuel indsats.

• Asset- og Build-værktøjer
  Automatisér asset-kompilering, ikon-generering og håndtering af build-artifacts (inklusive arkivering og eksport til App Store-indsendelse), hvilket øger effektiviteten og mindsker risikoen for manuelle fejl.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har macOS, Xcode (14.0+), Node.js (16+) og npm installeret.
2. Download eller clone xcode-mcp-server-repositoryet.
3. Kør setup-scriptet:

   chmod +x setup.sh
   ./setup.sh
   

4. Rediger Windsurf-konfigurationsfilen for at tilføje MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf. Verificér ved at tjekke Xcode MCP-værktøjernes tilgængelighed.

Claude

1. Installer forudsætninger (macOS, Xcode, Node.js, npm).
2. Clone repoet og kør setup-scriptet som ovenfor.
3. Find Claudes MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj Xcode MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude. Bekræft opsætningen via værktøjslisten.

Cursor

1. Sørg for, at alle afhængigheder er installeret.
2. Clone repositoryet og kør setup-scriptet.
3. Åbn Cursors MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj følgende under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor, og verificér derefter, at serveren er aktiv.

Cline

1. Opsæt forudsætninger og kør setup-scriptet.
2. Rediger Clines MCP-serverkonfigurationsfil.
3. Indsæt Xcode MCP-serverens entry:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Bekræft, at Xcode MCP-serveren er operationel i Cline.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

• Placer følsomme data (API-nøgler, tokens) i en .env-fil.
• Eksempel på .env-brug:

  XCODE_MCP_API_KEY=your_api_key_here
  

• Referer miljøvariabler i din konfiguration:

  {
    "mcpServers": {
      "xcode-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xcode/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "projectBaseDir": "/Users/yourname/Projects"
        }
      }
    }
  }
  

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "xcode-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (fx “xcode-mcp”) og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående information er Xcode MCP Server meget funktionel til Xcode-automatisering, men mangler dokumentation om promptskabeloner, eksplicit MCP-ressourceunderstøttelse og sampling/roots-funktioner. Stærke projekt-/buildværktøjer og klare opsætningsinstruktioner er et plus.

MCP-score

Samlet set vil jeg vurdere denne MCP-server til 7 ud af 10.
Den tilbyder omfattende Xcode-integration og automatiseringsværktøjer, har god dokumentation til opsætning og en klar licens. Dog mangler den information om promptskabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer, roots- og sampling-support, som er vigtige for fuld MCP-kompatibilitet og avancerede workflows.