KI-Chatbot mit FreshChat- & Wissensdatenbank-Support

Setzen Sie einen intelligenten KI-Chatbot ein, der sich nahtlos mit FreshChat integriert. Der Chatbot beantwortet Benutzeranfragen mithilfe Ihrer internen Wissensdatenbank und leitet komplexe oder ungelöste Fragen intelligent an einen menschlichen Support-Mitarbeiter über FreshChat weiter, sodass Kunden immer die Hilfe erhalten, die sie benötigen.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Chat-Sitzung starten.: Erkennt, wenn ein Benutzer einen Chat öffnet, und sendet eine Willkommensnachricht, die den KI-Chatbot und den FreshChat-Support vorstellt.
Benutzernachrichten erfassen.: Sammelt Chatnachrichten vom Benutzer und hält den Chatverlauf für den Kontext bereit.
Suche in der Wissensdatenbank.: Verwendet einen KI-Agenten, um die interne Wissensdatenbank nach relevanten Antworten auf die Anfrage des Benutzers zu durchsuchen.
Automatisierte & Menschliche Unterstützung.: Falls die KI nicht antworten kann, wird die Anfrage für persönliche Hilfe über FreshChat an einen menschlichen Support-Mitarbeiter weitergeleitet.
Antwortübermittlung.: Liefert Antworten entweder von der KI oder dem menschlichen Agenten zurück an den Benutzer in der Chat-Oberfläche.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Willkommensnachricht

Zeigt eine Willkommensnachricht an, wenn der FreshChat-Chatbot geöffnet wird.

                Hier ist eine Willkommensnachricht für Ihren FreshChat-integrierten Chatbot:

👋 Willkommen beim FreshChat Support Bot!
Ich unterstütze Sie gerne bei Ihren Anfragen mithilfe unserer internen Wissensdatenbank 🧠. Falls ich die gewünschte Antwort nicht finde, leite ich Ihre Frage nahtlos an einen echten Mitarbeiter über FreshChat weiter, damit Sie persönliche Unterstützung erhalten.

Stellen Sie mir gerne Ihre Fragen – legen wir los! ✨💬

Tool Calling Agent System Prompt

Systemprompt, der den KI-Assistenten anweist, wie er als technischer Live-Chat-Support-Agent agiert – inklusive Begrüßung, Suche, Eskalation und Sprachverhalten...

                Sie sind ein KI-Sprachmodell-Assistent und agieren als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist für [IHR UNTERNEHMEN] -[BESCHREIBUNG IHRES UNTERNEHMENS]
Wenn das Gespräch mit einer Begrüßung beginnt, antworten Sie in derselben Sprache mit einer Begrüßung und fragen, wie Sie helfen können und ob es Fragen zu unserer Software oder deren Funktionen gibt.
Durchsuchen Sie relevante Inhalte zur Benutzerfrage, indem Sie sich mit dem DocumentRetriever verbinden.
Wenn Sie keine relevanten Informationen im Kontext, der mit dem DocumentRetriever gefunden wurde, entdecken und NUR WENN DIE FRAGEN UNSERE Software BETREFFEN:
- Falls die Frage auf Englisch gestellt wurde, bieten Sie dem Benutzer immer an, mit einem echten Mitarbeiter verbunden zu werden.
- Falls die Frage in einer anderen Sprache gestellt wurde, fragen Sie zunächst, ob der Besucher Englisch spricht und daran interessiert ist, mit einem englischsprachigen Support-Mitarbeiter verbunden zu werden. Erst bei Bestätigung bieten Sie das Verbinden mit einem echten Mitarbeiter an.
BEI UNKLAREN FRAGEN fordern Sie weitere Informationen an.

ANTWORTEN SIE IN DERSELBEN SPRACHE, wie sie in den aktuellen Sitzungs-Chatdaten definiert ist

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

Freshchat-Integration

FlowHunt integriert sich mit allen führenden Kundenservice-Lösungen, einschließlich Freshchat! Wechseln Sie nahtlos vom KI-Chatbot zum menschlichen Support mit der einfachen Freshchat-Integration.

Sehen Freshchat-Integration

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Übersicht: Chatbot mit FreshChat-Integration

Dieser Workflow ermöglicht einen Kundenservice-Chatbot, der eng mit FreshChat integriert ist. Er wurde entwickelt, um Benutzeranfragen automatisch mithilfe der internen Wissensdatenbank Ihres Unternehmens zu beantworten und bei Bedarf Gespräche nahtlos an einen menschlichen Support-Mitarbeiter via FreshChat zu eskalieren. Der Ablauf bietet eine skalierbare und automatisierte Lösung für die Bearbeitung von Routineanfragen, sodass Nutzer sofort Unterstützung erhalten, und ermöglicht gleichzeitig einen reibungslosen Übergang zu Live-Agenten bei komplexen oder ungelösten Problemen.

Schritt-für-Schritt Workflow-Beschreibung

1. Chat-Initialisierung und Willkommensnachricht

Auslöser: Wenn ein Benutzer den Chat öffnet, wird der Knoten ChatOpenedTrigger aktiviert.
Antwort: Der Ablauf sendet sofort eine freundliche Willkommensnachricht über das MessageWidget, die im ChatOutput angezeigt wird. Die Nachricht stellt den KI-Support-Bot vor, erklärt seine Funktionen und versichert den Nutzern, dass bei Bedarf ein menschlicher Mitarbeiter zur Verfügung steht.

2. Bearbeitung der Benutzereingabe

Eingabesammlung: Der Knoten ChatInput erfasst Nachrichten oder Datei-Uploads von Nutzern.
Chatverlauf: Der Knoten ChatHistory hält den Gesprächskontext fest, wodurch die KI zusammenhängende und relevante Antworten geben kann.

3. Automatisierte Antwort mit Wissensdatenbank-Suche

Dokumentenabruf: Der Knoten DocumentRetriever durchsucht die interne Wissensdatenbank nach Informationen, die zur Benutzerfrage passen.
ToolCallingAgent: Die Kernlogik wird durch den Knoten ToolCallingAgent gesteuert, der:
- Die Nachricht des Nutzers, den Chatverlauf und die Ergebnisse des DocumentRetriever erhält.
- Durch einen Systemprompt sicherstellt, dass die KI als technischer Support-Spezialist für Ihr Unternehmen agiert.
- In der Sprache des Nutzers antwortet, passend begrüßt und zur Beantwortung auf interne Dokumentation zugreift.

4. Logik zur menschlichen Eskalation

Falls die KI keine zufriedenstellende Antwort in der Wissensdatenbank findet:
- Bei englischen Anfragen: Fordert der Bot den Nutzer auf, mit einem echten Mitarbeiter verbunden zu werden.
- Bei nicht-englischen Anfragen: Fragt der Bot zunächst, ob der Nutzer mit einem englischsprachigen Mitarbeiter verbunden werden möchte. Bei Bestätigung wird die Übergabe angeboten.
Dieser Eskalationsmechanismus wird durch den FreshChatHumanAssistToolComponent ermöglicht, der mit FreshChat integriert ist, um das Gespräch an einen Mitarbeiter weiterzuleiten.

5. Antwortanzeige

Alle Antworten der KI oder Eskalationsnachrichten werden über den Knoten ChatOutput in der Chat-Oberfläche ausgegeben, was für ein reibungsloses und interaktives Nutzererlebnis sorgt.

Komponenten und ihre Rollen

Knotenname	Funktion
ChatOpenedTrigger	Erkennt, wenn ein Benutzer den Chat öffnet.
MessageWidget	Zeigt die Willkommensnachricht an.
ChatOutput	Zeigt Nachrichten für den Nutzer an.
ChatInput	Erfasst Benutzereingaben und Datei-Uploads.
ChatHistory	Speichert und ruft den Chatverlauf ab.
DocumentRetriever	Durchsucht interne Wissensquellen nach Antworten.
ToolCallingAgent	Orchestriert Antworten, wählt zwischen Antwort oder Eskalation zum Menschen.
FreshChatHumanAssistTool	Integriert FreshChat für die Übergabe an menschliche Mitarbeiter.

Warum dieser Workflow nützlich ist

Skalierbarkeit: Automatisiert den Großteil der Supportanfragen und entlastet menschliche Mitarbeiter.
Konsistenz: Stellt sicher, dass Nutzer präzise Informationen aus Ihrer Wissensdatenbank erhalten.
24/7 Support: Bietet zu jeder Zeit sofortige Antworten und erhöht die Kundenzufriedenheit.
Nahtlose menschliche Eskalation: Gewährleistet, dass Kunden bei Bedarf immer einen echten Ansprechpartner erreichen – ohne Hürden.
Mehrsprachiger Support: Erkennt die Sprache des Nutzers und passt sowohl Antworten als auch Eskalationsangebote entsprechend an.
Verbesserte Effizienz: Menschliche Mitarbeiter bearbeiten nur die Fragen, die die KI nicht lösen kann, und können sich so auf komplexe Themen konzentrieren.

Ideale Anwendungsfälle

Unternehmen, die technischen und Produktsupport mithilfe von KI automatisieren möchten.
Szenarien, in denen sofortige, konsistente Antworten benötigt werden, aber auch eine menschliche Eskalation möglich sein soll.
Firmen, die FreshChat nutzen und Automatisierung mit Live-Support für ein optimales Kundenerlebnis kombinieren möchten.

Zusammengefasst bietet dieser Workflow eine robuste, automatisierte Kundenservice-Lösung, die Ihre interne Wissensdatenbank und die FreshChat-Integration nutzt und so den Support effizienter, skalierbarer und benutzerfreundlicher macht.

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