Prompt
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
Google Sheets Formel-Generator
Erstellen Sie Google Sheets-Formeln sofort aus Anfragen in natürlicher Sprache. Dieser KI-gestützte Workflow hilft Nutzern, präzise Tabellenformeln zu erstellen, indem sie einfach ihre Anforderungen in klarem Deutsch beschreiben – das vereinfacht die Tabellenarbeit und steigert die Produktivität.
So funktioniert der KI-Flow
Benutzer startet Chat
Der Ablauf wird ausgelöst, wenn ein Benutzer die Chat-Oberfläche öffnet.Begrüßungsnachricht angezeigt
Eine Begrüßungsnachricht wird angezeigt, um den Nutzer zu bitten, die gewünschte Google Sheets-Formel zu beschreiben.Benutzer gibt Anfrage ein
Der Nutzer übermittelt eine Anfrage und beschreibt die gewünschte Google Sheets-Formel in Alltagssprache.KI generiert Formel
Die Anfrage und der Chat-Kontext werden genutzt, um einen KI-Prompt zu erstellen, und das KI-Modell generiert die passende Google Sheets-Formel.Formel wird dem Benutzer bereitgestellt
Die generierte Formel wird dem Nutzer im Chat angezeigt.In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Übersicht
Dieser Workflow mit dem Titel Google Sheets Formel-Generator automatisiert die Erstellung individueller Google Sheets-Formeln basierend auf Nutzeranfragen. Durch die Nutzung einer chatbasierten Interaktion und eines Sprachmodells können Anwender ihren Tabellenbedarf in Alltagssprache schildern und erhalten sofort die passende Formel. Dieser Ablauf ist besonders nützlich, um Support zu skalieren, Onboarding zu erleichtern oder die Formelerstellung für Teams, Unternehmen oder Bildungsplattformen zu automatisieren.
Ablauf der einzelnen Schritte
Hier folgt eine schrittweise Erläuterung, wie der Workflow funktioniert:
Start des Nutzers und Begrüßungsnachricht
- Wenn ein Benutzer den Chat öffnet, wird ein Chat Opened Trigger-Knoten aktiviert.
- Dieser Trigger sendet eine Nachricht an ein Message Widget, das eine einleitende Begrüßung und Anleitung anzeigt:
“Willkommen beim Google Sheets Formel-Generator! Ich helfe Ihnen dabei, die perfekte Google Sheets-Formel für Ihre Anfrage zu erstellen. Beschreiben Sie einfach, was Sie benötigen, und ich generiere die passende Formel für Ihr Problem.”
Erfassung der Nutzereingabe
- Der Nutzer gibt seine Anfrage oder Frage über einen Chat Input-Knoten ein, typischerweise mit dem Wunsch nach Hilfe bei einer Google Sheets-Formel (z. B. “Wie summiere ich nur sichtbare Zeilen?” oder “Wie zähle ich eindeutige Werte in Spalte A?”).
Verwaltung des Chatverlaufs
- Der Chat History-Knoten verfolgt die bisherigen Interaktionen, sodass das System den Kontext behält und genauere oder kontextbezogene Antworten geben kann.
Prompt-Generierung
- Der Prompt Template-Knoten kombiniert mehrere dynamische Variablen:
{input}: die aktuelle Nutzereingabe,{chat_history}: vorherige Chatnachrichten,- sowie weiteren möglichen Kontext.
- Der Prompt ist folgendermaßen formuliert:
“Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”
- So erhält das KI-Modell sowohl die aktuelle Frage als auch den relevanten Kontext aus dem Gespräch.
- Der Prompt Template-Knoten kombiniert mehrere dynamische Variablen:
Formelgenerierung per LLM
- Der Generator-Knoten nimmt den Prompt und übergibt ihn an ein großes Sprachmodell (LLM), das eine Textausgabe generiert – konkret die gewünschte Google Sheets-Formel und gegebenenfalls eine Erklärung.
Antwortzustellung
- Die generierte Formel und Erklärung werden an einen Chat Output-Knoten gesendet, der die Antwort im Chat-Interface für den Nutzer anzeigt.
Datenfluss-Diagramm
| Schritt | Knotentyp | Zweck |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Chat-Sitzung starten |
| 2 | Message Widget | Begrüßungs-/Anleitungsnachricht anzeigen |
| 3 | Chat Input | Formelanfrage des Nutzers erfassen |
| 4 | Chat History | Chat-Kontext speichern und bereitstellen |
| 5 | Prompt Template | Prompt für das LLM mit Nutzereingabe & Kontext bauen |
| 6 | Generator | Formel mithilfe des KI-Modells erzeugen |
| 7 | Chat Output | Die generierte Formel dem Nutzer präsentieren |
Wichtige Merkmale und Vorteile
- Benutzerfreundlich: Nutzer interagieren in natürlicher Sprache – keine Programmier- oder Formelkenntnisse erforderlich.
- Kontextbewusst: Der Chatverlauf bleibt erhalten, was Rückfragen und Klarstellungen ermöglicht.
- Automatisiert & skalierbar: Spart Zeit für Support-Mitarbeiter, Trainer oder Power-User, da das manuelle Schreiben von Formeln entfällt.
- Sofortige Ergebnisse: Durch KI-generierte Formeln entfallen Wartezeiten.
Beispielanwendungen
- Interne IT- oder Support-Teams: Formelfragen von Mitarbeitenden schnell beantworten.
- Bildungsplattformen: Schülern interaktiv beim Lernen von Google Sheets-Formeln helfen.
- Geschäftsautomatisierung: Nicht-technische Mitarbeitende können Lösungen für Tabellen eigenständig erstellen.
Zusammenfassung
Durch die Automatisierung der Formelerstellung in Google Sheets anhand einfacher Nutzerbeschreibungen optimiert dieser Workflow Support und Schulung, verbessert die Nutzererfahrung und spart Organisationen erheblich Zeit und Aufwand. Das modulare, chatbasierte Design macht ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für den skalierbaren Formel-Support und Wissensaustausch.
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