Prompt
Eine einfache Prompt-Vorlage, um Kontext und Eingabe an das LLM weiterzugeben.
Erzeugt automatisch einen kurzen, ansprechenden Absatz für Ihre Website, der Links zu den relevantesten verwandten Artikeln enthält. Dieser KI-gestützte Workflow analysiert die Inhalte Ihrer Website, um weiterführende Lektüre zu empfehlen und so die Nutzerbindung und die Sitzungsdauer zu erhöhen.

Flows
Eine einfache Prompt-Vorlage, um Kontext und Eingabe an das LLM weiterzugeben.
Prompt, um das LLM anzuweisen, einen lesbaren, prägnanten Absatz mit Markdown-Links zu verwandten Artikeln für eine Webseite zu schreiben.
Prompt, um eine Liste nützlicher Schlüsselwörter und Kontext für weitere LLM-Schritte zu generieren.
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Analysieren Sie Ihre Texte, um die häufigsten und bedeutendsten Schlüsselwörter mit der Keyword-Frequenz-Bewertungskomponente in FlowHunt zu entdecken. Extrahieren Sie automatisch Top-Schlüsselwörter, filtern Sie häufige Stoppwörter heraus und passen Sie die Ergebnisse anhand von Häufigkeit, Wortlänge und Keyword-Überschneidungen an – ideal für Textanalyse, Informationsextraktion und Content-Zusammenfassungs-Workflows.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, automatisch einen kurzen, ansprechenden Absatz für eine bestimmte Webseite oder ein Thema zu generieren. Der erzeugte Absatz enthält Links zu den relevantesten Artikeln Ihrer Website und hilft Besuchern, nahtlos zu verwandten Inhalten zu navigieren. Diese Automatisierung eignet sich besonders, um den Aufbau von „Verwandte Artikel“-Abschnitten zu skalieren, die Nutzerbindung zu erhöhen und das SEO durch effiziente und konsistente interne Verlinkung zu verbessern.
Der Prozess lässt sich in folgende Schritte gliedern:
Benutzerinteraktion & Begrüßung
Eingabeverarbeitung
Erster Dokumentenabruf
Prompt-Erstellung (Kontextualisierung)
Abruf verwandter Artikel
Prompt zur Absatzgenerierung
Schlüsselwort-Extraktion
Zusammenstellung des finalen Prompts
KI-Generierung
Ausgabeanzeige
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| 1. Chat geöffnet | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | Benutzer begrüßen und Funktionalität vorstellen |
| 2. Benutzereingabe | ChatInput | Thema oder URL vom Benutzer erfassen |
| 3. Hauptdokument abrufen | DocumentRetriever (1 Dokument) | Relevantestes Dokument für den Kontext finden |
| 4. Ersten Prompt bauen | PromptTemplate | Eingabe und Kontext für weitere Abfragen kombinieren |
| 5. Verwandte abrufen | DocumentRetriever (6 Dokumente) | Bis zu 6 relevante verwandte Artikel erhalten |
| 6. Absatz-Prompt vorbereiten | PromptTemplate (detaillierte Anweisung) | KI anweisen, wie der Absatz mit Links zu generieren ist |
| 7. Schlüsselwörter extrahieren | KeywordFrequencyEvaluator | Wichtigste Schlüsselwörter für Ankertext finden |
| 8. Finalen Prompt zusammenstellen | PromptTemplate | Schlüsselwörter und Kontext für die KI-Generierung zusammenführen |
| 9. Absatz generieren | Generator (LLM) | Absatz zu verwandten Artikeln generieren |
| 10. Ausgabe anzeigen | ChatOutput | Ergebnis dem Benutzer präsentieren |
Skalierbarkeit:
Automatisiert die Erstellung von Absätzen zu verwandten Artikeln für jede Seite oder jedes Thema und spart redaktionellen Aufwand.
Konsistenz:
Stellt sicher, dass jede Seite einen einheitlich formatierten, hochwertigen Bereich für verwandte Artikel erhält.
SEO & Nutzerbindung:
Intelligente interne Verlinkung durch relevante Schlüsselwörter als Ankertext unterstützt das SEO. Ansprechende, kontextbezogene Empfehlungen halten Nutzer länger auf Ihrer Website.
Lokalisierung:
Der Absatz wird in derselben Sprache wie die verwandten Artikel generiert und unterstützt damit mehrsprachige Websites.
Anpassbarkeit:
Die Prompts sind so gestaltet, dass generische Fülltexte vermieden werden und sich auf umsetzbare, hilfreiche Empfehlungen für Leser konzentrieren.
flowchart LR
A[Benutzer öffnet Chat] --> B[Willkommensnachricht]
B --> C[Benutzer gibt Thema oder URL ein]
C --> D[Hauptdokument für Kontext abrufen]
D --> E[Kontextbezogenen Prompt bauen]
E --> F[Verwandte Artikel abrufen (bis zu 6)]
F --> G[Wichtigste Schlüsselwörter extrahieren]
G --> H[KI-Prompt mit Links/Schlüsselwörtern erstellen]
H --> I[KI generiert Absatz]
I --> J[Absatz dem Benutzer anzeigen]
Dieser Workflow nutzt Dokumentenabruf, Prompt-Engineering, Schlüsselwortanalyse und generative KI, um die Erstellung hochwertiger, verlinkter Absätze „Verwandte Artikel“ zu automatisieren. Er ist eine robuste Lösung für jede inhaltsreiche Website, die interne Verlinkung und Nutzerbindung skalieren und optimieren möchte – mit minimalem Aufwand.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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