Prompt
Een eenvoudige prompt template om context en invoer door te geven aan LLM.
Gerelateerde Artikelen - Paragraaf Generator: Workflow Beschrijving
Deze workflow is ontworpen om automatisch een korte, pakkende paragraaf te genereren voor een specifieke webpagina of onderwerp. De gegenereerde paragraaf bevat links naar de meest relevante artikelen op je website, zodat bezoekers eenvoudig door kunnen klikken naar gerelateerde content. Deze automatisering is vooral handig voor het opschalen van het maken van “Gerelateerde Artikelen”-secties, het verhogen van gebruikersbetrokkenheid en het verbeteren van SEO door je content efficiënt en consistent te onderling te koppelen.
Workflow Overzicht
Het proces is samen te vatten in de volgende stappen:
Gebruikersinteractie & Welkom
- Wanneer de chat wordt geopend, wordt de gebruiker begroet met een welkomstbericht. Dit bericht legt het doel van de tool uit en vraagt de gebruiker om een onderwerp of URL in te voeren.
Invoer verwerken
- De gebruiker geeft een onderwerp of een webpagina-URL op via een chat-invoerveld.
Eerste document ophalen
- Het systeem haalt het meest relevante document(en) op uit de kennisbank van je website met de invoer van de gebruiker als zoekopdracht. Dit geeft de workflow een eerste context over het onderwerp.
Prompt opstellen (contextualisatie)
- Een prompt-template combineert de gebruikersinvoer en de opgehaalde document(en) om een contextbewuste zoekopdracht te maken.
Gerelateerde artikelen ophalen
- Met de gecontextualiseerde prompt haalt het systeem tot 6 van de meest relevante artikelen op (exclusief de huidige pagina) via een tweede document-retriever. De contentstructuur (H1-H4) wordt meegenomen om relevantie te waarborgen.
Paragraaf prompt genereren
- Er wordt een verfijnde prompt-template voorbereid voor de AI-generator. Deze template instrueert het taalmodel om:
- Te schrijven als een vaardige, makkelijk te begrijpen copywriter.
- Generieke of te ingewikkelde taal te vermijden.
- Een paragraaf te schrijven met 2 zinnen per gerelateerd artikel.
- Het meest relevante trefwoord per artikel om te zetten in een markdown-link.
- De huidige pagina uit te sluiten van de gerelateerde artikelen.
- Uit te voeren in dezelfde taal als de gerelateerde artikelen.
- Als er geen gerelateerde artikelen zijn, één spatie als resultaat te geven.
- Er wordt een verfijnde prompt-template voorbereid voor de AI-generator. Deze template instrueert het taalmodel om:
Trefwoorden extraheren
- De opgehaalde gerelateerde artikelen worden geanalyseerd op trefwoordfrequentie, zodat de meest bruikbare trefwoorden worden geïdentificeerd om als ankertekst voor de links in de uiteindelijke paragraaf te dienen.
Eindprompt samenstellen
- Een andere prompt-template verwerkt de beste trefwoorden en context voor de AI-generator.
AI-generatie
- Een tekstgeneratiemodel (LLM) verwerkt de prompt en genereert de uiteindelijke paragraaf met daarin de links naar gerelateerde artikelen.
Output tonen
- De gegenereerde paragraaf wordt als chatbericht aan de gebruiker getoond, klaar om op je website te worden gebruikt.
Workflowstructuur (Tabel)
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| 1. Chat geopend | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | Gebruiker begroeten en functionaliteit introduceren |
| 2. Gebruikersinvoer | ChatInput | Onderwerp of URL van gebruiker ontvangen |
| 3. Hoofddocument ophalen | DocumentRetriever (1 doc) | Meest relevant document voor context vinden |
| 4. Initiële prompt bouwen | PromptTemplate | Invoer en context combineren voor verdere retrieval |
| 5. Gerelateerd ophalen | DocumentRetriever (6 docs) | Tot 6 meest relevante gerelateerde artikelen ophalen |
| 6. Paragraafprompt maken | PromptTemplate (uitgebreide instructie) | AI instrueren hoe de paragraaf met links te genereren |
| 7. Trefwoorden extraheren | KeywordFrequencyEvaluator | Belangrijkste trefwoorden voor anchortekst vinden |
| 8. Finale prompt samenstellen | PromptTemplate | Trefwoorden en context combineren voor AI-generatie |
| 9. Paragraaf genereren | Generator (LLM) | De gerelateerde artikelen paragraaf genereren |
| 10. Output tonen | ChatOutput | Resultaat aan de gebruiker presenteren |
Waarom dit handig is
Schaalbaarheid:
Automatiseert het maken van gerelateerde artikelen paragrafen voor elke pagina of onderwerp, wat handmatig redactioneel werk bespaart.Consistentie:
Zorgt ervoor dat elke pagina een consistent opgemaakte, hoogwaardige sectie met gerelateerde artikelen krijgt.SEO & Betrokkenheid:
Slimme interne links via relevante trefwoorden als ankertekst helpen bij SEO. Pakkende, contextuele suggesties houden gebruikers langer op je site.Lokalisatie:
De paragraaf wordt gegenereerd in dezelfde taal als de gerelateerde artikelen, wat meertalige sites ondersteunt.Aanpasbaarheid:
Prompts zijn zorgvuldig opgesteld om generieke vulling te vermijden en zich te richten op bruikbare, helpende suggesties voor de lezer.
Ideale Toepassingen
- Blogs of nieuwssites die automatische “Wat te lezen na dit artikel”-paragrafen willen.
- E-commercesites die gerelateerde gidsen of productpagina’s willen aanraden.
- Kennisbanken of documentatiesites die gebruikers naar verwante helptopics sturen.
- Elke website met een grote contentbibliotheek die navigatie en SEO wil verbeteren met minimaal handwerk.
Automatiseringsdiagram (Vereenvoudigd)
flowchart LR
A[User opens chat] --> B[Welcome message]
B --> C[User enters topic or URL]
C --> D[Retrieve main document for context]
D --> E[Build context-aware prompt]
E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
F --> G[Extract top keywords]
G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
H --> I[AI generates paragraph]
I --> J[Display paragraph to user]
Samenvatting
Deze workflow benut documentophaling, prompt engineering, trefwoordanalyse en generatieve AI om de creatie van hoogwaardige, gelinkte “Gerelateerde Artikelen”-paragrafen te automatiseren. Het is een robuuste oplossing voor elke contentrijke website die interne koppeling en gebruikersbetrokkenheid op schaal wil optimaliseren met minimale inspanning.
