Durch semantische Suche mit KI können Sie ganz einfach Informationen aus privaten Wissensdatenbank-Dokumenten suchen und abrufen. Der Ablauf erweitert Benutzeranfragen, durchsucht mehrere Wissensquellen und präsentiert relevante Ergebnisse in einer benutzerfreundlichen Chat-Oberfläche.
Benutzer gibt Suchanfrage ein
Der Benutzer gibt eine Frage oder Suchanfrage über eine Chat-Oberfläche ein.Anfrageerweiterung mit KI
Das System erweitert und paraphrasiert die Anfrage des Benutzers mithilfe eines KI-Sprachmodells, um die Suchgenauigkeit zu verbessern.Semantische Suche in der Wissensdatenbank
Erweiterte Anfragen werden verwendet, um alle geplanten Domains, Dokumente und Q&A-Bereiche in der privaten Wissensdatenbank zu durchsuchen.Präsentation relevanter Dokumente
Die relevantesten Dokumente oder Informationen werden abgerufen und dem Benutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt.Benutzerfreundliche Chat-Erfahrung
Ergebnisse werden in einem konversationellen und zugänglichen Format präsentiert, um die Wissenssuche nahtlos zu gestalten.Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Paraphrasiert die Eingabe des Benutzers in mehrere alternative Anfragen, um die semantische Suche in der Wissensdatenbank mithilfe eines LLM-Prompts zu verbesse...
Paraphrasiere den eingegebenen Text in mehrere alternative Anfragen, um die semantische Suche in der Wissensdatenbank zu verbessern.
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow mit dem Titel „Semantische Suche“ ermöglicht es Nutzern, Informationen in ihrer privaten Wissensdatenbank mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle und semantischer Suchtechniken zu finden. Er durchsucht alle geplanten Domains, Dokumente und Q&A-Bereiche und automatisiert das Auffinden der relevantesten Informationen auf Benutzeranfragen.
Öffnet ein Benutzer die Chat-Oberfläche, wird folgende Willkommensnachricht ausgelöst:
👋 Willkommen beim Tool zur privaten Wissensdatenbank-Suche!
Ich helfe dir, Dokumente in deiner privaten Wissensdatenbank zu durchsuchen 📚. Ich durchsuche alle geplanten Domains, privaten Dokumente und Q&A-Bereiche, um die gewünschten Informationen zu finden.
Gib einfach deine Anfrage ein, und lass uns gemeinsam die Antworten finden! ✨🔍
Diese freundliche Nachricht orientiert die Nutzer und leitet sie dazu an, ihre Suchanfrage einzugeben.
Benutzereingabe:
Der Benutzer stellt eine Anfrage über das Chat-Eingabefeld.
Anfrageerweiterung:
gpt-4o-mini) generiert diese Komponente bis zu drei paraphrasierte oder semantisch ähnliche Anfragen.| Komponente | Zweck |
|---|---|
| Chat Input | Sammelt die Suchfrage des Nutzers |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Generiert alternative Formulierungen der Anfrage |
| Anfrageerweiterung | Erstellt bis zu 3 Varianten der Suchanfrage |
<H1>-Überschriften liegt, um die Kontextrelevanz zu maximieren.| Schritt | Komponente | Ausgabetyp |
|---|---|---|
| Dokumente abrufen | Document Retriever | Rohdokumente |
| Ergebnisse formatieren | Document Widget | Nachricht |
| Anzeige für Nutzer | Chat Output | Chat-Nachricht |
flowchart LR
A[Chat Opened] --> B[Welcome Message]
B --> C[User Query Input]
C --> D[Query Expansion\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Typische Anwendungsfälle:
Durch die Kombination aus semantischer Suche und Anfrageerweiterung mit LLMs stellt dieser Workflow sicher, dass Nutzer effizient auf relevante Informationen zugreifen und so Produktivität und Wissensfindung steigern können.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
